линейная регрессия

  1. Ho Lee Fuk

    [udemy] Excel для науки о данных и машинного обучения (2022)

    Автор: udemy Название: Excel для науки о данных и машинного обучения (2022) Описание: Excel for Data Science and Machine Learning udemy Почему машинное обучение и наука о данных в Excel? Используют ли вообще Excel специалисты по данным и аналитики данных? Ответ – громкое «Да, есть!»...
  2. Ho Lee Fuk

    [coursera] Специализация машинного обучения (2023)

    Автор: coursera Название: Специализация машинного обучения (2023) Описание: Machine Learning Specialization coursera Создавайте интеллектуальные приложения. Изучите основы машинного обучения на четырех практических курсах. НАВЫКИ, КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИТЕ Алгоритмы кластеризации данных...
  3. Ho Lee Fuk

    [stepik] Практический Machine Learning (2023)

    Автор: stepik Название: Практический Machine Learning (2023) Описание: Чему вы научитесь - Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения - Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе После прохождения курса вы сможете полностью...
  4. Ho Lee Fuk

    [udemy] Python 2023 для машинного обучения: пошаговое руководство (2023)

    Автор: udemy Название: Python 2023 для машинного обучения: пошаговое руководство (2023) Описание: 2023 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide udemy Добро пожаловать на наш курс «Проекты машинного обучения»! Этот курс предназначен для тех, кто хочет получить практический опыт...
  5. Ho Lee Fuk

    [udemy] Машинное обучение, глубокое обучение и байесовское обучение (2022)

    Автор: udemy Название: Машинное обучение, глубокое обучение и байесовское обучение (2022) Описание: Machine Learning, Deep Learning and Bayesian Learning udemy Это курс по машинному обучению, глубокому обучению (Tensorflow + PyTorch) и байесовскому обучению (да, все 3 темы в одном...
  6. Ho Lee Fuk

    [Udemy] Наука о данных в R Bootcamp (2021)

    Автор: Udemy Название: Наука о данных в R Bootcamp (2021) Описание: Data Science in R Bootcamp Udemy Наука о данных / машинное обучение - две из самых популярных областей на рынке труда. Работа начального уровня оплачивается более чем на 100 000 долларов, и во всех сферах работают люди...
  7. Ho Lee Fuk

    [Udemy] R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным (2021)

    Автор: Udemy Название: R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным (2021) Описание: R for Data Science: Your First Step as a Data Scientist Udemy Итак, вы узнали немного об основах R и хотите понять, как R можно использовать в Data Science? И ищете курс, который...
  8. Ho Lee Fuk

    Машинное обучение: выделение факторов на Python - Центр digital-профессий ITtensive (2021)

    Название: Машинное обучение: выделение факторов на Python - Центр digital-профессий ITtensive (2021) Описание: Центр digital-профессий ITtensive -Udemy Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE Чему вы научитесь - Процесс...
  9. Ho Lee Fuk

    [Udemy] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)

    Автор: Udemy Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020) Описание: Выигрываем соревнование на Kaggle по предсказанию данных с ансамблем линейной регрессии Чему вы научитесь - Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных - Построение и оценка...
  10. Ho Lee Fuk

    Обработка и предсказание данных в Python - Центр digital-профессий ITtensive (2019)

    Название: Обработка и предсказание данных в Python - Центр digital-профессий ITtensive (2019) Описание: Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать...
Сверху