- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Udemy
Название: R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным (2021)
Описание:
R for Data Science: Your First Step as a Data Scientist
Udemy
Итак, вы узнали немного об основах R и хотите понять, как R можно использовать в Data Science? И ищете курс, который объясняет всю теорию алгоритмов с кодированием?
Сегодня R является одним из де-факто языков для многих проектов Data Science - как для проектов корпоративного уровня, так и для исследований, R - это современный и гибкий язык с плавной кривой обучения, который позволяет большинству профессионалов быстро строить прогнозные модели.
Этот курс был разработан, чтобы стать вашим следующим шагом в мир программирования R!Мы углубимся в концепции линейной и логистической регрессии, поймем, как работают древовидные модели, узнаем, как оценивать прогнозные модели и многое другое. Этот курс содержит лекции по следующим группам:
- Кодируйте лекции, где вы увидите, как мы можем реализовать то, чему научимся!
- Проверьте свои знания с помощью вопросов и практических упражнений с разным уровнем сложности!
Этот курс был разработан, чтобы сосредоточиться на практической стороне кодирования на R - помимо изучения функций, которые позволяют нам создавать алгоритмы автоматически, мы глубоко исследуем, как модели обучаются и как они достигают оптимального решения для решения наших проектов в области науки о данных.
По окончании курса вы должны уметь использовать R в контексте науки о данных - понимая, какой выбор вам нужно сделать, когда дело касается алгоритмов, и научитесь оценивать этот выбор. По пути вы также узнаете, как управлять данными с помощью Dplyr, потому что в большинстве случаев в проекте Data Science более половины времени тратится на подготовку данных!
Вот несколько примеров того, что вы сможете делать после окончания курса:
- Решение задач регрессии с использованием линейной регрессии или деревьев регрессии.
- Решение проблем классификации с помощью логистической регрессии или деревьев классификации.
- Узнайте, как оценивать алгоритмы с использованием различных показателей.
- Понимание концепции смещения и дисперсии.
- Использование случайных лесов и понимание их причин.
- Управление данными с помощью Dplyr.
- Создайте свой собственный проект Kaggle Data Science!
Присоединяйтесь к тысячам профессионалов и студентов в этом путешествии по R и откройте для себя удивительную силу этого статистического языка с открытым исходным кодом.
Этот курс будет постоянно обновляться на основе отзывов студентов.
Для кого этот курс:
- Специалисты по данным начального уровня
- R Coders
- Статистики
- Бизнес-аналитики
- Специалисты по финансовому моделированию
Требования
- Компьютер с оперативной памятью не менее 4 ГБ
- Знание основ программирования на R (объекты, функции и библиотеки R)
Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным (2021)
Описание:
R for Data Science: Your First Step as a Data Scientist
Udemy
Итак, вы узнали немного об основах R и хотите понять, как R можно использовать в Data Science? И ищете курс, который объясняет всю теорию алгоритмов с кодированием?
Сегодня R является одним из де-факто языков для многих проектов Data Science - как для проектов корпоративного уровня, так и для исследований, R - это современный и гибкий язык с плавной кривой обучения, который позволяет большинству профессионалов быстро строить прогнозные модели.
Этот курс был разработан, чтобы стать вашим следующим шагом в мир программирования R!Мы углубимся в концепции линейной и логистической регрессии, поймем, как работают древовидные модели, узнаем, как оценивать прогнозные модели и многое другое. Этот курс содержит лекции по следующим группам:
- Кодируйте лекции, где вы увидите, как мы можем реализовать то, чему научимся!
- Проверьте свои знания с помощью вопросов и практических упражнений с разным уровнем сложности!
Этот курс был разработан, чтобы сосредоточиться на практической стороне кодирования на R - помимо изучения функций, которые позволяют нам создавать алгоритмы автоматически, мы глубоко исследуем, как модели обучаются и как они достигают оптимального решения для решения наших проектов в области науки о данных.
По окончании курса вы должны уметь использовать R в контексте науки о данных - понимая, какой выбор вам нужно сделать, когда дело касается алгоритмов, и научитесь оценивать этот выбор. По пути вы также узнаете, как управлять данными с помощью Dplyr, потому что в большинстве случаев в проекте Data Science более половины времени тратится на подготовку данных!
Вот несколько примеров того, что вы сможете делать после окончания курса:
- Решение задач регрессии с использованием линейной регрессии или деревьев регрессии.
- Решение проблем классификации с помощью логистической регрессии или деревьев классификации.
- Узнайте, как оценивать алгоритмы с использованием различных показателей.
- Понимание концепции смещения и дисперсии.
- Использование случайных лесов и понимание их причин.
- Управление данными с помощью Dplyr.
- Создайте свой собственный проект Kaggle Data Science!
Присоединяйтесь к тысячам профессионалов и студентов в этом путешествии по R и откройте для себя удивительную силу этого статистического языка с открытым исходным кодом.
Этот курс будет постоянно обновляться на основе отзывов студентов.
Для кого этот курс:
- Специалисты по данным начального уровня
- R Coders
- Статистики
- Бизнес-аналитики
- Специалисты по финансовому моделированию
Требования
- Компьютер с оперативной памятью не менее 4 ГБ
- Знание основ программирования на R (объекты, функции и библиотеки R)
Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.