- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 10.540
Автор: Udemy
Название: Наука о данных в R Bootcamp (2021)
Описание:
Data Science in R Bootcamp
Udemy
Наука о данных / машинное обучение - две из самых популярных областей на рынке труда. Работа начального уровня оплачивается более чем на 100 000 долларов, и во всех сферах работают люди, обладающие этими навыками. Этот курс разработан, чтобы познакомить вас с наиболее важными темами и с тем, как их кодировать на R.
Этот курс доступен по цене, ему легко следовать, и он учит новейшим и наиболее важным навыкам в области науки о данных и машинного обучения! Вы хотите получить преимущество на рынке труда / курсовых работ? Вы специалист по данным начального / среднего уровня или программист? Если да, то этот курс для вас!
В этом курсе вы познакомитесь с новейшими и наиболее важными методами обработки и анализа данных, машинным обучением и статистикой, а также научитесь их применять в R. Вы узнаете следующее (и многое другое!):
- Как скачать R
- Как перемещаться по R
- Как скачивать пакеты и следить за их форматом
- Как читать ваши данные, получать доступ к встроенным данным и экспортировать ваши данные
- Структуры данных
- Создание наборов данных
- Как создавать таблицы и списки
- ggplot2 (гистограммы, гистограммы, диаграммы рассеяния, прямоугольные диаграммы и т. Д.)
- описательный статистический анализ
- проверка гипотез (p-значения, нулевые / альтернативные гипотезы)
- создание модели (линейная регрессия, множественная линейная регрессия, оценки, диагностика модели)
Каждая из моих лекций записывается в прямом эфире в R. Это наиболее важные и актуальные темы, которые будут отличными строительными блоками в любой области, в которой вы работаете. Я также предоставлю множество внешних ресурсов для дальнейшего вашего понимания, включая сценарий R для этого лекция.
Как профессионал в области науки о данных и бывший преподаватель в нескольких университетах, я не тороплюсь, чтобы объяснить каждый свой шаг и сделать изучение этих тем увлекательным, увлекательным и эффективным способом. Присоединяйтесь к нам, когда мы погрузимся в сферу науки о данных и машинного обучения в R!
Для кого этот курс:
- Начинающие программисты, заинтересованные в кодировании методов Data Science в R
- Лица, желающие изучить основы аналитики данных
- Те, кто заинтересован в карьере в области науки о данных и машинного обучения
- Профессионалы, заинтересованные в том, чтобы научиться кодировать алгоритмы для улучшения любой области работы.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Наука о данных в R Bootcamp (2021)
Описание:
Data Science in R Bootcamp
Udemy
Наука о данных / машинное обучение - две из самых популярных областей на рынке труда. Работа начального уровня оплачивается более чем на 100 000 долларов, и во всех сферах работают люди, обладающие этими навыками. Этот курс разработан, чтобы познакомить вас с наиболее важными темами и с тем, как их кодировать на R.
Этот курс доступен по цене, ему легко следовать, и он учит новейшим и наиболее важным навыкам в области науки о данных и машинного обучения! Вы хотите получить преимущество на рынке труда / курсовых работ? Вы специалист по данным начального / среднего уровня или программист? Если да, то этот курс для вас!
В этом курсе вы познакомитесь с новейшими и наиболее важными методами обработки и анализа данных, машинным обучением и статистикой, а также научитесь их применять в R. Вы узнаете следующее (и многое другое!):
- Как скачать R
- Как перемещаться по R
- Как скачивать пакеты и следить за их форматом
- Как читать ваши данные, получать доступ к встроенным данным и экспортировать ваши данные
- Структуры данных
- Создание наборов данных
- Как создавать таблицы и списки
- ggplot2 (гистограммы, гистограммы, диаграммы рассеяния, прямоугольные диаграммы и т. Д.)
- описательный статистический анализ
- проверка гипотез (p-значения, нулевые / альтернативные гипотезы)
- создание модели (линейная регрессия, множественная линейная регрессия, оценки, диагностика модели)
Каждая из моих лекций записывается в прямом эфире в R. Это наиболее важные и актуальные темы, которые будут отличными строительными блоками в любой области, в которой вы работаете. Я также предоставлю множество внешних ресурсов для дальнейшего вашего понимания, включая сценарий R для этого лекция.
Как профессионал в области науки о данных и бывший преподаватель в нескольких университетах, я не тороплюсь, чтобы объяснить каждый свой шаг и сделать изучение этих тем увлекательным, увлекательным и эффективным способом. Присоединяйтесь к нам, когда мы погрузимся в сферу науки о данных и машинного обучения в R!
Для кого этот курс:
- Начинающие программисты, заинтересованные в кодировании методов Data Science в R
- Лица, желающие изучить основы аналитики данных
- Те, кто заинтересован в карьере в области науки о данных и машинного обучения
- Профессионалы, заинтересованные в том, чтобы научиться кодировать алгоритмы для улучшения любой области работы.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.