- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 10.504
Название: Обработка и предсказание данных в Python - Центр digital-профессий ITtensive (2019)
Описание:
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Материалы курса:
Numpy и Pandas
- Работа с numpy
- Фреймы данных
- Получение данных из Excel
- Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
- Индексы данных
- Мультиндексы
- Объединение фреймов
- Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
- Фильтрация данных
- Изменение фреймов
- Лямбда-функции
- Выделение данных
Линейная регрессия
- Группировка данных
- Очистка и фильтрация групп
- Линейная регрессия
- Предсказание на 2020 год
Чему вы научитесь:
- Работу с данными через pandas
Требования:
- Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Для кого этот курс:
- Разработчики, аналитики, научные исследователи
Подробнее:
Скачать:
Описание:
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Материалы курса:
Numpy и Pandas
- Работа с numpy
- Фреймы данных
- Получение данных из Excel
- Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
- Индексы данных
- Мультиндексы
- Объединение фреймов
- Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
- Фильтрация данных
- Изменение фреймов
- Лямбда-функции
- Выделение данных
Линейная регрессия
- Группировка данных
- Очистка и фильтрация групп
- Линейная регрессия
- Предсказание на 2020 год
Чему вы научитесь:
- Работу с данными через pandas
Требования:
- Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Для кого этот курс:
- Разработчики, аналитики, научные исследователи
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.