Tomi

Участник

Администратор
28.865
Сообщения
224.681
Реакции
280
Баллы
В сообществе с
Автор: zerotomastery
Название: Революция локального ИИ: Ollama и OpenClaw (2026)

Описание:
eground-0507c61fb18d8e2f444ad562.png


Local AI Revolution: Ollama and OpenClaw

Автор:
zerotomastery.io

Язык: английский

Облачные AI-сервисы диктуют свои правила: лимиты токенов, утечки данных, зависимость от внешних API и ежемесячные счета. Этот курс показывает другой путь — собственная локальная AI-платформа, которая работает на вашем железе, не отправляет данные наружу и не знает слова «лимит». Подходит всем, кто хочет получить полный контроль над искусственным интеллектом.

Вы пройдете путь с нуля: установите Ollama на Linux-сервер, подключите GPU-ускорение, развернете удобный веб-интерфейс и в итоге запустите автономного AI-агента на OpenClaw — с интеграцией в Telegram. Никаких облачных зависимостей, никакого шеринга данных с третьими сторонами.

Курс на английском языке от платформы zerotomastery.io. Даже если вы впервые слышите про Ollama — пошаговая структура «от нуля до рабочей системы» закроет все пробелы.

Курс построен по принципу «от нуля до полностью рабочей системы» и подходит даже тем, кто впервые настраивает локальные модели.

1. Развертывание Ollama и локальных LLM:
  • Установка и базовая настройка Ollama
  • Загрузка и запуск популярных LLM
  • Построение приватного AI-окружения без внешних зависимостей

2. Создание удобного интерфейса через Open WebUI:
  • Развертывание фронтенда для работы с моделями
  • Использование чатов, предустановок и дополнительных инструментов
  • Настройка доступа для разных пользователей

3. Работа с GPU и аренда серверов:
  • Настройка GPU-ускорения
  • Выбор и аренда GPU-серверов
  • Оптимизация ресурсов под большие модели

Вторая часть курса посвящена созданию автономных систем и AI-агентов.

4. Развертывание AI-агента на OpenClaw:
  • Установка и настройка OpenClaw
  • Создание и конфигурация AI-агента
  • Подключение инструментов, внешних действий и скриптов

5. Интеграция AI-агента с Telegram:
  • Создание Telegram-бота
  • Подключение его к OpenClaw-агенту
  • Настройка диалогов и автоматизация сценариев

Что вы получите после завершения курса:
  • Полный контроль над данными и вычислениями
  • Возможность разворачивать любые открытые модели
  • Гибкость для создания собственных интеллектуальных сервисов
  • Расширяемая система для экспериментов и разработки

Для кого подойдёт:
  • Разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят запустить LLM на собственной инфраструктуре
  • Специалистам по данным и ML-инженерам, которым важна приватность вычислений
  • Техническим энтузиастам, желающим собрать автономную AI-экосистему без облака
  • Тем, кто устал от ограничений и цен облачных AI-сервисов
  • Бэкенд-разработчикам, планирующим интегрировать локальный ИИ в свои проекты

Что получите:
  • Полностью развёрнутая локальная AI-платформа на собственном сервере
  • Навыки настройки GPU-ускорения для работы с большими языковыми моделями
  • Рабочий AI-агент на OpenClaw с подключением к Telegram
  • Веб-интерфейс Open WebUI для управления моделями и пользователями
  • Независимость от внешних API и полный контроль над приватностью данных

Подробнее:
Подробности доступны после входа
Войдите или создайте аккаунт, чтобы посмотреть скрытую информацию.

Скачать:
Доступ к материалам
Ссылки на скачивание защищены

Войдите в аккаунт или зарегистрируйтесь, чтобы продолжить.

 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху