Tomi

Участник

Администратор
28.865
Сообщения
224.681
Реакции
280
Баллы
В сообществе с
Автор: Dometrain
Название: От нуля до профи: Microsoft.Extensions.AI в .NET (2026)

Описание:
eground-80d035c068ecae6e8e5d5f50.png


From Zero to Hero: Microsoft.Extensions.AI in .NET

Автор:
Dometrain

Язык: английский

Если вы .NET-разработчик и хотите перестать просто «играться» с AI-инструментами и начать строить реальные, работающие решения — этот курс именно для вас. Microsoft.Extensions.AI — официальная абстракция от Microsoft, которая позволяет подключать любые языковые модели к вашим приложениям на C# без привязки к конкретному провайдеру. Здесь нет теоретической воды: только практика, код и production-мышление.

Курс охватывает полный стек современной AI-разработки под .NET: от локальных моделей через Ollama до облачных платформ AWS Bedrock и Microsoft Foundry. Вы разберётесь с RAG-архитектурой, векторными хранилищами, генерацией изображений и даже on-device AI для мобильных устройств. После прохождения у вас будет чёткое понимание, как грамотно встроить интеллектуальные функции в любой продукт.

Работа с LLM в .NET:

В этом разделе подробно разбирается, как использовать Microsoft.Extensions.AI для взаимодействия с языковыми моделями, управления промптами и построения полноценных чат-клиентов с памятью диалога.
  • Подключение Ollama и локальных моделей
  • История диалога и системные инструкции
  • Вызов пользовательских функций (function calling)
  • Оценка и тестирование AI-ответов

Retrieval-Augmented Generation (RAG):

Раздел посвящён тому, как усиливать возможности моделей собственными данными с помощью современных механик поиска и векторных представлений.
  • Создание и использование эмбеддингов
  • Работа с векторными хранилищами
  • Построение надежных пайплайнов RAG

Генерация изображений:

Курс включает работу с интерфейсом IImageGenerator для создания изображений прямо внутри .NET-приложений — без сторонних обёрток и лишних зависимостей.

On-device AI и мобильные возможности:

Отдельный блок посвящён интеграции локального AI на устройствах с помощью Microsoft.Maui.Essentials.AI, а также использованию возможностей Apple Intelligence в мобильных сценариях.

Деплой и облачные AI-платформы:

Завершающая часть курса сосредоточена на выводе готовых решений в продакшн и работе с ведущими облачными платформами.
  • Развертывание через Microsoft Foundry
  • Интеграция с AWS Bedrock
  • Практики построения масштабируемых AI-сервисов

Для кого подойдёт:
  • .NET-разработчикам, которые хотят перейти от экспериментов к реальным AI-продуктам
  • Backend-инженерам, внедряющим интеллектуальные функции в существующие сервисы
  • Мобильным разработчикам на MAUI, интересующимся on-device AI
  • Техлидам и архитекторам, выбирающим стек для AI-фичей в .NET-экосистеме
  • Тем, кто уже знаком с C# и хочет уверенно работать с LLM и RAG

Что получите:
  • Практические навыки интеграции LLM и мультимодальных моделей в .NET-приложения
  • Умение строить RAG-системы с векторным поиском и эмбеддингами
  • Опыт работы с генерацией изображений через IImageGenerator
  • Знание on-device AI для мобильных платформ (MAUI, Apple Intelligence)
  • Готовые подходы к продакшн-деплою AI-решений через Foundry и AWS Bedrock

Подробнее:
Подробности доступны после входа
Войдите или создайте аккаунт, чтобы посмотреть скрытую информацию.

Скачать:
Доступ к материалам
Ссылки на скачивание защищены

Войдите в аккаунт или зарегистрируйтесь, чтобы продолжить.

 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху