- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Полная сверточная нейронная сеть с Python 2022 (2022)
Описание:
The Complete Convolutional Neural Network with Python 2022
udemy
Заинтересованы в области машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта? Тогда этот курс для вас!
Этот курс был разработан инженером-программистом. Я надеюсь, что с опытом и знаниями, которые я получил за эти годы, я смогу поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложные теории, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.
Я проведу вас шаг за шагом к глубокому обучению. С каждым уроком вы будете развивать новые навыки и улучшать свое понимание этой сложной, но прибыльной области науки о данных.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в рекуррентную нейронную сеть. На протяжении всей новой версии курса мы охватываем множество инструментов и технологий, включая:
- Глубокое обучение.
- Google Колаб
- Керас.
- Матплотлиб.
- Разделение данных на обучающий набор и тестовый набор.
- Обучение нейронной сети.
- Построение модели.
- Анализ результатов.
- Компиляция модели.
- Сделать прогноз.
- Точность тестирования.
- Матрица путаницы.
- Автоэнкодер.
- Нампи.
- Панды.
- Тензорный поток.
- Анализ настроений.
- Матплотлиб.
- Глубокий сон
- Зарождение
- Увеличение данных
- Conv2D
- MaxPooling2D
- Ранняя остановка
- ВГГ
- МинМаксСкалер.
Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Есть несколько проектов для вас, чтобы попрактиковаться и расширить свои знания. Эти проекты перечислены ниже:
- СИФАР-10.
- Комбинация изображений.
- Настроение в обзоре фильма.
- Изображение одежды.
Для кого этот курс:
- Всем, кто интересуется глубоким обучением, машинным обучением и искусственным интеллектом.
- Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучать машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект.
- Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в области машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта.
- Всем, кто увлекается искусственным интеллектом
- Специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят поднять свои навыки ИИ на новый уровень.
Требования
- Требуются базовые знания Python и машинного обучения
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Полная сверточная нейронная сеть с Python 2022 (2022)
Описание:
The Complete Convolutional Neural Network with Python 2022
udemy
Заинтересованы в области машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта? Тогда этот курс для вас!
Этот курс был разработан инженером-программистом. Я надеюсь, что с опытом и знаниями, которые я получил за эти годы, я смогу поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложные теории, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.
Я проведу вас шаг за шагом к глубокому обучению. С каждым уроком вы будете развивать новые навыки и улучшать свое понимание этой сложной, но прибыльной области науки о данных.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в рекуррентную нейронную сеть. На протяжении всей новой версии курса мы охватываем множество инструментов и технологий, включая:
- Глубокое обучение.
- Google Колаб
- Керас.
- Матплотлиб.
- Разделение данных на обучающий набор и тестовый набор.
- Обучение нейронной сети.
- Построение модели.
- Анализ результатов.
- Компиляция модели.
- Сделать прогноз.
- Точность тестирования.
- Матрица путаницы.
- Автоэнкодер.
- Нампи.
- Панды.
- Тензорный поток.
- Анализ настроений.
- Матплотлиб.
- Глубокий сон
- Зарождение
- Увеличение данных
- Conv2D
- MaxPooling2D
- Ранняя остановка
- ВГГ
- МинМаксСкалер.
Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Есть несколько проектов для вас, чтобы попрактиковаться и расширить свои знания. Эти проекты перечислены ниже:
- СИФАР-10.
- Комбинация изображений.
- Настроение в обзоре фильма.
- Изображение одежды.
Для кого этот курс:
- Всем, кто интересуется глубоким обучением, машинным обучением и искусственным интеллектом.
- Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучать машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект.
- Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в области машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта.
- Всем, кто увлекается искусственным интеллектом
- Специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят поднять свои навыки ИИ на новый уровень.
Требования
- Требуются базовые знания Python и машинного обучения
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.