- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python (2022)
Описание:
The Multilayer Artificial Neural Network Course with Python
udemy
Заинтересованы в области глубокого обучения? Тогда этот курс для вас!
Этот курс был разработан, чтобы поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложную теорию, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.
Я проведу вас шаг за шагом в мир искусственных нейронных сетей.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в искусственную нейронную сеть. Он устроен следующим образом:
- Раздел 1: Введение.
- Раздел 2: Фундаментальная нейронная сеть
- Раздел 3: Моделирование нейронных сетей
- Раздел 4: Классификация рукописных цифр
В этом курсе мы рассмотрим множество инструментов. Эти инструменты включают TensorFlow, обратное распространение, сеть прямой связи и так далее. Многие другие онлайн-курсы не освещали обратное распространение, и это огромная ОШИБКА, поскольку обратное распространение — важная тема. Этот курс не только расскажет об обратном распространении в теории, но и реализует его в проекте. Таким образом, у вас будет глубокое понимание обратного распространения. Вы можете произвести впечатление на своего потенциального работодателя, показав проект с обратным распространением.
Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Есть три больших проекта и несколько небольших проектов, чтобы отработать то, чему вы научились на протяжении всего курса. Эти проекты перечислены ниже:
- Рукописная цифра.
- Вес при рождении
- МНИСТ
Станьте гуру искусственной нейронной сети уже сегодня! До встречи на курсе!
Для кого этот курс:
- Всем, кто интересуется глубоким обучением.
- Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучение глубокого обучения.
- Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
- Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в Deep Learning
Требования
- Требуются приличные навыки Python
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python (2022)
Описание:
The Multilayer Artificial Neural Network Course with Python
udemy
Заинтересованы в области глубокого обучения? Тогда этот курс для вас!
Этот курс был разработан, чтобы поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложную теорию, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.
Я проведу вас шаг за шагом в мир искусственных нейронных сетей.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в искусственную нейронную сеть. Он устроен следующим образом:
- Раздел 1: Введение.
- Раздел 2: Фундаментальная нейронная сеть
- Раздел 3: Моделирование нейронных сетей
- Раздел 4: Классификация рукописных цифр
В этом курсе мы рассмотрим множество инструментов. Эти инструменты включают TensorFlow, обратное распространение, сеть прямой связи и так далее. Многие другие онлайн-курсы не освещали обратное распространение, и это огромная ОШИБКА, поскольку обратное распространение — важная тема. Этот курс не только расскажет об обратном распространении в теории, но и реализует его в проекте. Таким образом, у вас будет глубокое понимание обратного распространения. Вы можете произвести впечатление на своего потенциального работодателя, показав проект с обратным распространением.
Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Есть три больших проекта и несколько небольших проектов, чтобы отработать то, чему вы научились на протяжении всего курса. Эти проекты перечислены ниже:
- Рукописная цифра.
- Вес при рождении
- МНИСТ
Станьте гуру искусственной нейронной сети уже сегодня! До встречи на курсе!
Для кого этот курс:
- Всем, кто интересуется глубоким обучением.
- Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучение глубокого обучения.
- Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
- Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в Deep Learning
Требования
- Требуются приличные навыки Python
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.