Ho Lee Fuk

Сенсей
🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.084
Автор: udemy

Название: Мастер-класс по математике для науки о данных (2022)

1677123896103-png.104558


Описание:

Math for Data Science Masterclass

udemy

Впервые работая вместе, Криста Кинг и Хосе Портилья объединили усилия, чтобы предоставить вам лучший в своем классе курс по использованию математики для решения реальных задач науки о данных. Этот курс был специально разработан, чтобы помочь вам освоить математические концепции, лежащие в основе области науки о данных, чтобы вы cмогли понять, как эффективно использовать данные в организации на уровне первых принципов.

Часто студенты, вступающие в область науки о данных, не понимают, с чего начать изучение фундаментальной математики, лежащей в основе концепций. Этот курс был специально разработан, чтобы помочь преодолеть этот пробел и предоставить учащимся четкий, управляемый путь через сложный и интересный мир математики, используемый в области науки о данных. Разработанный, чтобы сбалансировать теорию и применение, это лучший опыт обучения для всех, кто хочет действительно понимать науку о данных.

Почему стоит выбрать этот курс?

Вместе Криста и Хосе обучили более 3,2 миллиона студентов науке о данных и математике, и их совместный опыт означает, что вы сможете получить самые лучшие и четкие математические объяснения от Кристы с описанием реальных приложений науки о данных от Хосе. В конце каждого раздела приведен набор практических задач, разработанных на основе реальных ситуаций в компании, где вы можете напрямую применить свои знания, чтобы проверить свое понимание

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Сверху