Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Автор: Специалист
Название: Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2 (2022)
Описание:
Цель курса: Изучение алгоритмов и их реализации на примере конкретных языков программирования, применяемых при написании расчетных и прикладных программ. Алгоритмы, разбираемые в курсе, являются...
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Математика для анализа данных (2025)
Описание:
Содержание:
Курс представлен в текстовом формате в DOC-файлах + PDF из-за особенностей учебной платформы.
Подробнее:
Hidden Content
Скачать:
Скрытый контент
Автор: Сидоров
Название: Numpy и анализ данных (2023)
Описание:
Чему вы научитесь:
- Учащиеся после прохождения курса научатся:
- Применять библиотеку NumPy для выполнения математических операций над массивами данных.
- Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа больших наборов данных...
Автор: proglib.academy
Название: Математика для Data Science (2023)
Описание:
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана...
Автор: udemy
Название: Математические основы машинного обучения (2022)
Описание:
Mathematical Foundations of Machine Learning
udemy
Математика составляет основу науки о данных и машинного обучения. Таким образом, чтобы стать лучшим специалистом по данным, вы должны иметь практическое...
Автор: udemy
Название: Мастер-класс по математике для науки о данных (2022)
Описание:
Math for Data Science Masterclass
udemy
Впервые работая вместе, Криста Кинг и Хосе Портилья объединили усилия, чтобы предоставить вам лучший в своем классе курс по использованию математики для решения...
Автор: udemy
Название: Математика для разработчиков искусственного интеллекта и машинного обучения: полный курс (2022)
Описание:
Mathematics for AI & ML Developers : The Complete Course
udemy
Математика для ИИ
Если вы хотите разрабатывать решения для ИИ, вам необходимо знать ключевые...
Автор: Миронов, Минеева
Название: Математика для Data Science (2021)
Описание:
stepik academy - Михаил Миронов, Екатерина Минеева
Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно.
Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет
1...
Автор: МФТИ
Название: Математика для анализа данных. Часть 2 (2020)
Описание:
https://s13.eground.org/attachments/1608294128820-png.73581/
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей...
Автор: МФТИ
Название: Математика для анализа данных. Часть 1 (2020)
Описание:
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в...
Автор: Нетология
Название: Математика для анализа данных (2020)
Описание:
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут...
На данном сайте используются файлы cookie, чтобы персонализировать контент и сохранить Ваш вход в систему, если Вы зарегистрируетесь.
Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование наших файлов cookie.