- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: udemy
Название: Цифровая обработка изображений Python с нуля (2021)
Описание:
Python Digital Image Processing From Ground Up
udemy
Описание
Благодаря подходу , основанному на программировании, этот курс разработан, чтобы дать вам прочную основу для наиболее полезных аспектов обработки изображений в увлекательной и простой форме. Цель этого курса состоит в том, чтобы представить практические методы , избегая препятствий абстрактных математических теорий . Для достижения этой цели методы обработки изображений объясняются простым языком, а не просто доказываются их истинность с помощью математических выводов.
Несмотря на простоту, этот курс представлен на разных языках программирования, чтобы учащиеся могли применять методы на практике, используя язык программирования по своему выбору. В этой версии курса используется язык программирования Python .
Что вы узнаете
- Уметь подавлять шум в изображениях
- Уметь разрабатывать алгоритм двумерной свертки на Python.
- Применение операторов обнаружения границ, таких как Лапласиан, Собел, Превитт, Робинсон и т. д., к изображениям.
- Уметь разрабатывать алгоритмы пространственной фильтрации на Python.
- Уметь вычислять гистограмму изображения и выравнивать ее в Python
- Понимать все об операторах, таких как Лапласиан, Собел, Прюитт, Робинсон и т. д.
- Уметь выполнять обработку изображений с помощью библиотеки изображений Python.
- Уметь выполнять обработку изображений с помощью SKImage
- Уметь выполнять арифметические и логические операции, такие как сложение, вычитание, И, ИЛИ и т. д. на изображениях
- Уметь выполнять методы улучшения изображения, такие как размытие и сепия, с использованием Python
- Уметь читать лекцию по цифровой обработке изображений
Требования
- Опыт программирования не требуется — я научу вас всему, что вам нужно знать
- Платное программное обеспечение не требуется
- Я пошагово расскажу вам, как загрузить и установить Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Цифровая обработка изображений Python с нуля (2021)
Описание:
Python Digital Image Processing From Ground Up
udemy
Описание
Благодаря подходу , основанному на программировании, этот курс разработан, чтобы дать вам прочную основу для наиболее полезных аспектов обработки изображений в увлекательной и простой форме. Цель этого курса состоит в том, чтобы представить практические методы , избегая препятствий абстрактных математических теорий . Для достижения этой цели методы обработки изображений объясняются простым языком, а не просто доказываются их истинность с помощью математических выводов.
Несмотря на простоту, этот курс представлен на разных языках программирования, чтобы учащиеся могли применять методы на практике, используя язык программирования по своему выбору. В этой версии курса используется язык программирования Python .
Что вы узнаете
- Уметь подавлять шум в изображениях
- Уметь разрабатывать алгоритм двумерной свертки на Python.
- Применение операторов обнаружения границ, таких как Лапласиан, Собел, Превитт, Робинсон и т. д., к изображениям.
- Уметь разрабатывать алгоритмы пространственной фильтрации на Python.
- Уметь вычислять гистограмму изображения и выравнивать ее в Python
- Понимать все об операторах, таких как Лапласиан, Собел, Прюитт, Робинсон и т. д.
- Уметь выполнять обработку изображений с помощью библиотеки изображений Python.
- Уметь выполнять обработку изображений с помощью SKImage
- Уметь выполнять арифметические и логические операции, такие как сложение, вычитание, И, ИЛИ и т. д. на изображениях
- Уметь выполнять методы улучшения изображения, такие как размытие и сепия, с использованием Python
- Уметь читать лекцию по цифровой обработке изображений
Требования
- Опыт программирования не требуется — я научу вас всему, что вам нужно знать
- Платное программное обеспечение не требуется
- Я пошагово расскажу вам, как загрузить и установить Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.