Ho Lee Fuk

Сенсей
⚔ АДМИНИСТРАТОР ⚔
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
12.790
Автор: Алимбеков

Название: Анализ медицинских изображений в Python (2023)

4c3a9c5d6d33fb87cd004d72926574fb.jpg


Описание:

Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python

Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.

Учебная программа:

Введение:

- Об авторе курса
- Пререквизиты
- Чат в телеграме
- Google Colab

Исследование медицинских изображений:

- Введение
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация
- Исследование метаданных
- Конвертация изображений
- Анонимизация данных

Windowing:

- Что такое Windowing?
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение Windowing
- Визуализация

Сегментация медицинских изображений:

- Задача сегментации изображений
- Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений

(Бонус) Обзор fastai.medical.imaging

- fastai.medical.imaging

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху