- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 9.681
Автор: udemy
Название: Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (2023)
Описание:
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
udemy
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
- Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
- Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
- Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
- Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
- Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
- Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
- Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
- Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
- Итерация элементов с помощью циклов for и while.
- Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
- Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
- Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее применения.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.
Подробнее:
Скачать:
Название: Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (2023)
Описание:
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
udemy
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
- Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
- Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
- Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
- Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
- Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
- Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
- Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
- Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
- Итерация элементов с помощью циклов for и while.
- Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
- Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
- Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее применения.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.