- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 84.130
Название: Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]
Описание:
Новый инструмент, чтобы делегировать нелюбимые задачи, работать быстрее и зарабатывать больше
Задача курса — научиться управляемо генерировать изображения под точные запросы предмета и стиля.
Для этого мы разбираем 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Учим использовать их в комплексе для достижения наилучших результатов.
Чему ты научишься:
1. Использовать модели Midjourney, Stable diffusion, DALL-E и сочетать их для качественного выполнения задачи
2. Обучать свои собственные модели диффузорных нейронных сетей для генерации изображений в определённом стиле
3. Составлять грамотные запросы к модели*
4. Быстро скетчить при помощи нейронных сетей, генерируя идеи
5. Дорисовывать и рендерить отдельные участки работ (альтернатива фотобашу)
6. Генерировать практически готовые изображения в заданной авторской стилистике
Программа обучения:
Неделя 1: Знакомство с нейросетями и промпт-инжинирингом
Неделя 2: text2image в Midjourney и DALL-E
Неделя 3: Image2image в Stable diffusion
Неделя 4: Обучение Stable diffusion, SDXL и COMFY UI
Гибридный формат обучения
Нейросети постоянно обновляются, поэтому в программу курса включены как предзаписанные и “живые” лекции. Еженедельные QA-сессии с преподавателем и поддержка в чате.
Менторство опытного художника и программиста
Автор и ментор курса — Senior Data Scientist, художник с семилетним стажем и большой инженерной базой — поможет разобраться в тонкой настройке гиперпараметров и добиться лучших результатов
Автор и ментор курса:
Ксения Киселёва (Faavesa). Senior Data Scientist в Газпромбанке, Россия (разработка моделей искусственного интеллекта)
Александр Войцеховский. Системный аналитик в компании Mediasoft и Chief Creative Officer в Fameflow.ai
Описание:
Новый инструмент, чтобы делегировать нелюбимые задачи, работать быстрее и зарабатывать больше
Задача курса — научиться управляемо генерировать изображения под точные запросы предмета и стиля.
Для этого мы разбираем 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Учим использовать их в комплексе для достижения наилучших результатов.
Чему ты научишься:
1. Использовать модели Midjourney, Stable diffusion, DALL-E и сочетать их для качественного выполнения задачи
2. Обучать свои собственные модели диффузорных нейронных сетей для генерации изображений в определённом стиле
3. Составлять грамотные запросы к модели*
4. Быстро скетчить при помощи нейронных сетей, генерируя идеи
5. Дорисовывать и рендерить отдельные участки работ (альтернатива фотобашу)
6. Генерировать практически готовые изображения в заданной авторской стилистике
Программа обучения:
Неделя 1: Знакомство с нейросетями и промпт-инжинирингом
Неделя 2: text2image в Midjourney и DALL-E
Неделя 3: Image2image в Stable diffusion
Неделя 4: Обучение Stable diffusion, SDXL и COMFY UI
Гибридный формат обучения
Нейросети постоянно обновляются, поэтому в программу курса включены как предзаписанные и “живые” лекции. Еженедельные QA-сессии с преподавателем и поддержка в чате.
Менторство опытного художника и программиста
Автор и ментор курса — Senior Data Scientist, художник с семилетним стажем и большой инженерной базой — поможет разобраться в тонкой настройке гиперпараметров и добиться лучших результатов
Автор и ментор курса:
Ксения Киселёва (Faavesa). Senior Data Scientist в Газпромбанке, Россия (разработка моделей искусственного интеллекта)
Александр Войцеховский. Системный аналитик в компании Mediasoft и Chief Creative Officer в Fameflow.ai
Скрытый контент для пользователей All-dar.