- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: livevideo
Название: Машинное обучение для простых смертных (2021)
Описание:
Machine Learning for Mere Mortals
livevideo
Что можно делать с машинным обучением?
Использование данных социальных медиа поставить правильные объявления в передней части пользователей
Предсказать , какие клиенты собираются уйти вовремя , чтобы остановить их
цены на продукцию в режиме реального времени , который реагирует на конкуренцию и спрос
Создания смарта - фильтры спама ,
чтение текст и числа из изображений
Если вы» будучи приличным программистом на Python, вы можете научиться делать все это и многое другое! Машинное обучение для простых смертных - это практический видеокурс, который перенесет вас от невежественного новичка в невероятный мир машинного обучения с Python и Tensorflow!
о предмете
С помощью машинного обучения (ML) вы можете прогнозировать результаты, выявлять тенденции и давать точные рекомендации, исключающие догадки в маркетинге, ценообразовании и других ключевых сферах деятельности. А беглый просмотр досок вакансий скажет вам, что машинное обучение стало одним из самых востребованных профессиональных навыков. Вы не можете позволить себе пропустить!
о видео
Что мы подразумеваем под простыми смертными? Это просто! Мы не ожидаем, что вы будете знать какую-либо специальную математику или интеллектуальное программирование. Если вы сдали статистику колледжа и знаете основы программирования на Python, все готово. В этом курсе вы начнете с изучения того, что такое машинное обучение, а также быстро освежите в памяти необходимую математику, включая ключевые термины машинного обучения, такие как скаляры, векторы и матрицы. Затем вы начнете работать с удивительной библиотекой машинного обучения Google TensorFlow, когда сделаете первые шаги. В своем первом крупном проекте вы создадите умный фильтр спама. Изучая практические уроки машинного обучения с учителем и без учителя, вы узнаете, как его настроить, чтобы каждый раз улавливать именно то, что ему нужно.
Одна из самых горячих тем машинного обучения - глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Вот где этот курс идет дальше, но НЕ ПАНИКА! Вы найдете примеры и объяснения, которые сделают эту чрезвычайно интересную тему легкой для понимания. Вы создадите свою первую сеть, узнаете, что ее делает, и примените ее для распознавания почерка. Попутно вы начнете думать как разработчик машинного обучения, когда узнаете, как выбирать и оптимизировать алгоритмы, и изучите другие инструменты, которые можно использовать помимо TensorFlow.
Автор-эксперт Ник Чейз привносит свой опыт написания сотен статей и руководств в мир видео, внимательно проводя вас по каждому аспекту машинного обучения, который вам необходимо знать. Он разбирает ключевые концепции и термины, чтобы вы могли обсудить эту тему с другими людьми, работающими в сфере машинного обучения, на их родном языке. С этим видеокурсом и Ником вы будете более чем готовы разрабатывать собственные приложения для машинного обучения и извлекать из своих данных реальную практическую информацию!
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Машинное обучение для простых смертных (2021)
Описание:
Machine Learning for Mere Mortals
livevideo
Что можно делать с машинным обучением?
Использование данных социальных медиа поставить правильные объявления в передней части пользователей
Предсказать , какие клиенты собираются уйти вовремя , чтобы остановить их
цены на продукцию в режиме реального времени , который реагирует на конкуренцию и спрос
Создания смарта - фильтры спама ,
чтение текст и числа из изображений
Если вы» будучи приличным программистом на Python, вы можете научиться делать все это и многое другое! Машинное обучение для простых смертных - это практический видеокурс, который перенесет вас от невежественного новичка в невероятный мир машинного обучения с Python и Tensorflow!
о предмете
С помощью машинного обучения (ML) вы можете прогнозировать результаты, выявлять тенденции и давать точные рекомендации, исключающие догадки в маркетинге, ценообразовании и других ключевых сферах деятельности. А беглый просмотр досок вакансий скажет вам, что машинное обучение стало одним из самых востребованных профессиональных навыков. Вы не можете позволить себе пропустить!
о видео
Что мы подразумеваем под простыми смертными? Это просто! Мы не ожидаем, что вы будете знать какую-либо специальную математику или интеллектуальное программирование. Если вы сдали статистику колледжа и знаете основы программирования на Python, все готово. В этом курсе вы начнете с изучения того, что такое машинное обучение, а также быстро освежите в памяти необходимую математику, включая ключевые термины машинного обучения, такие как скаляры, векторы и матрицы. Затем вы начнете работать с удивительной библиотекой машинного обучения Google TensorFlow, когда сделаете первые шаги. В своем первом крупном проекте вы создадите умный фильтр спама. Изучая практические уроки машинного обучения с учителем и без учителя, вы узнаете, как его настроить, чтобы каждый раз улавливать именно то, что ему нужно.
Одна из самых горячих тем машинного обучения - глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Вот где этот курс идет дальше, но НЕ ПАНИКА! Вы найдете примеры и объяснения, которые сделают эту чрезвычайно интересную тему легкой для понимания. Вы создадите свою первую сеть, узнаете, что ее делает, и примените ее для распознавания почерка. Попутно вы начнете думать как разработчик машинного обучения, когда узнаете, как выбирать и оптимизировать алгоритмы, и изучите другие инструменты, которые можно использовать помимо TensorFlow.
Автор-эксперт Ник Чейз привносит свой опыт написания сотен статей и руководств в мир видео, внимательно проводя вас по каждому аспекту машинного обучения, который вам необходимо знать. Он разбирает ключевые концепции и термины, чтобы вы могли обсудить эту тему с другими людьми, работающими в сфере машинного обучения, на их родном языке. С этим видеокурсом и Ником вы будете более чем готовы разрабатывать собственные приложения для машинного обучения и извлекать из своих данных реальную практическую информацию!
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.