классификация данных

  1. Ho Lee Fuk

    [livevideo] Машинное обучение для простых смертных (2021)

    Автор: livevideo Название: Машинное обучение для простых смертных (2021) Описание: Machine Learning for Mere Mortals livevideo Что можно делать с машинным обучением? Использование данных социальных медиа поставить правильные объявления в передней части пользователей Предсказать , какие...
  2. Ho Lee Fuk

    [coursera] Специализация машинного обучения (2023)

    Автор: coursera Название: Специализация машинного обучения (2023) Описание: Machine Learning Specialization coursera Создавайте интеллектуальные приложения. Изучите основы машинного обучения на четырех практических курсах. НАВЫКИ, КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИТЕ Алгоритмы кластеризации данных...
  3. Ho Lee Fuk

    [stepik] Практический Machine Learning (2023)

    Автор: stepik Название: Практический Machine Learning (2023) Описание: Чему вы научитесь - Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения - Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе После прохождения курса вы сможете полностью...
  4. Ho Lee Fuk

    [udemy] Нейронные сети для классификации: наука о данных в Python (2023)

    Автор: udemy Название: Нейронные сети для классификации: наука о данных в Python (2023) Описание: Neural Networks for Classification: Data Science in Python udemy Вы только что наткнулись на самый полный и глубокий онлайн-курс «Нейронные сети для классификации». Хотите ли вы: –...
  5. Ho Lee Fuk

    [oreilly] Машинное обучение с Python для всех, часть 1: основы обучения, 2-е издание (2022)

    Автор: oreilly Название: Машинное обучение с Python для всех, часть 1: основы обучения, 2-е издание (2022) Описание: Machine Learning with Python for Everyone Part 1: Learning Foundations, 2nd Edition oreilly Сессии с кодированием переходят от вводных концепций машинного обучения к...
  6. Ho Lee Fuk

    [coursera] Прикладное машинное обучение на Python (2022)

    Автор: coursera Название: Прикладное машинное обучение на Python (2022) Описание: Applied Machine Learning in Python coursera Этот курс познакомит учащегося с прикладным машинным обучением, сосредоточив внимание больше на методах и методах, чем на статистике, лежащей в основе этих...
  7. Ho Lee Fuk

    [udemy] Машинное Обучение в JavaScript с TensorFlow.js (2022)

    Автор: udemy Название: Машинное Обучение в JavaScript с TensorFlow.js (2022) Описание: Machine Learning in JavaScript with TensorFlow.js udemy Заинтересованы в использовании машинного обучения в приложениях и веб-сайтах JavaScript? Тогда этот курс для вас! Это учебник, который вы искали...
  8. Ho Lee Fuk

    [linkedin] Основы науки о данных: основы (2022)

    Автор: linkedin Название: Основы науки о данных: основы (2022) Описание: Data Science Foundations: Fundamentals linkedin Наука о данных ведет к всемирной революции, которая затрагивает все, от автоматизации бизнеса до социального взаимодействия. Это также одна из самых быстрорастущих и...
  9. Ho Lee Fuk

    [oreilly] Разработка систем классификации и регрессии (серия «Машинное обучение с помощью Python для всех»), часть 3 (2022)

    Автор: oreilly Название: Разработка систем классификации и регрессии (серия «Машинное обучение с помощью Python для всех»), часть 3 (2022) Описание: Developing Classification and Regression Systems (Machine Learning with Python for Everyone Series), Part 3 oreilly Разработка систем...
  10. Ho Lee Fuk

    [Udemy] Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python (2020)

    Автор: Udemy Название: Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python (2020) Описание: Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM Язык: Русский Автор: Центр digital-профессий ITtensive Лекций: -...
Сверху