Ho Lee Fuk

Сенсей
🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.084
Автор: learndataengineering

Название: Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana (2025)

1751194212370-png.162345


Описание:

Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana

learndataengineering

Инженерам данных часто нужно быстро настроить простой ETL-скрипт, который просто выполняет свою задачу. В этом проекте вы узнаете, как легко реализовать такой ETL на AWS: подключить живые данные из погодного API и записывать их во временную базу данных TDengine.

Что вы изучите

Основы временных баз данных


Познакомитесь с основами работы временных баз данных, их архитектурой и случаями применения.

Работа с публичным API погоды

Настроите и исследуете внешний погодный API, напишете Python-скрипт для чтения данных из API.

Docker-ETL на AWS

Упакуете скрипт в Docker-контейнер и развернете его как серверлесс ETL с помощью Amazon Elastic Container Registry (ECR), Lambda и EventBridge.

Настройка TDengine

Познакомитесь с TDengine, настроите экземпляр через облако TDengine и сконфигурируете базу данных.

Визуализация данных в Grafana

Визуализируете данные из API, сохраненные в TDengine, с помощью Grafana. Узнаете, как подключить TDengine к Grafana и создать дашборд для анализа данных.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Сверху