Ho Lee Fuk

Сенсей
⚔ АДМИНИСТРАТОР ⚔
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.997
Автор: learndataengineering

Название: Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana (2025)

c66a6ec9f8fc5736e4a1e4ba3c0ee612.jpg


Описание:

Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana

learndataengineering

Инженерам данных часто нужно быстро настроить простой ETL-скрипт, который просто выполняет свою задачу. В этом проекте вы узнаете, как легко реализовать такой ETL на AWS: подключить живые данные из погодного API и записывать их во временную базу данных TDengine.

Что вы изучите

Основы временных баз данных


Познакомитесь с основами работы временных баз данных, их архитектурой и случаями применения.

Работа с публичным API погоды

Настроите и исследуете внешний погодный API, напишете Python-скрипт для чтения данных из API.

Docker-ETL на AWS

Упакуете скрипт в Docker-контейнер и развернете его как серверлесс ETL с помощью Amazon Elastic Container Registry (ECR), Lambda и EventBridge.

Настройка TDengine

Познакомитесь с TDengine, настроите экземпляр через облако TDengine и сконфигурируете базу данных.

Визуализация данных в Grafana

Визуализируете данные из API, сохраненные в TDengine, с помощью Grafana. Узнаете, как подключить TDengine к Grafana и создать дашборд для анализа данных.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
🔒

Доступ ограничен

Авторизуйтесь, чтобы увидеть цену и получить доступ к материалам



Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху