- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 17.680
Автор: Зайцев
Название: Мастер-класс по TSLab. Блоки управления рисками (2017)
Описание:
Описание
Мастер-класс по ТСЛаб. Применение блоков управления рисками для бОльшей стабильности торговых роботов
Проводим серию мастер-классов по построению роботов в TSLab. Показываем, как пользоваться софтом, даем идеи для новых торговых алгоритмов
Кому полезно посетить:
- Если устали торговать руками
- Если готовы разбираться с ПО глубже базового уровня
- Если хотите выключить эмоции, а алгоритм готовы доверить роботу
Требования к участникам:
- Базовые знания TSLab
- Базовые знания теханализ
Внимание! Перенос дат:
Дата проведения вебинара перенесена с 7 ноября на 8 ноября.
Программа курса
Введение
- Настраиваем TsLab (обновление, внешний вид, использование оперативной памяти)
- Создаем поставщиков данных и формируем собственную историю склеенных фьючерсов. Особенности склеек «по умолчанию». Текущая склейка фьючерсов под пятницу
- Добавляем в программу расширенного набора блоков конструирования алгоритмов, блоков управления рисками и продвинутых индикаторов технического анализа. Кратко рассматриваем данный расширенный набор.
Основная часть
- Простейший расчет рисков для своей торговой системы. (Моделирование своего счета при максимально негативном сценарии)
- Моделирование многократной форвардной проверки своего алгоритма
- Расчет оптимальных лимитов для торговли по результатам многократного форвардного теста
- Конструирование блоков управления рисками:- Интрадейная торговля
- Торговли в течение заданного числа дней
- Ограничение серии убыточных сделок подряд
- Приостановка и возобновление торгов после достижения расчетной просадки или заданной прибыли
- Расчет числа лотов, для торговли при заданном риске
Заключение
- Формируем рекомендации по расчету рисков и диверсификации торговых стратегий
Продажник:
Мастер класс по ТСЛаб Применение блоков управления рисками для бОльшей стабильности торговых роботов от 1 ноября 2017
Стоимость: 749 руб. Бесплатно
Скачать:
Название: Мастер-класс по TSLab. Блоки управления рисками (2017)
Описание:
Описание
Мастер-класс по ТСЛаб. Применение блоков управления рисками для бОльшей стабильности торговых роботов
Проводим серию мастер-классов по построению роботов в TSLab. Показываем, как пользоваться софтом, даем идеи для новых торговых алгоритмов
Кому полезно посетить:
- Если устали торговать руками
- Если готовы разбираться с ПО глубже базового уровня
- Если хотите выключить эмоции, а алгоритм готовы доверить роботу
Требования к участникам:
- Базовые знания TSLab
- Базовые знания теханализ
Внимание! Перенос дат:
Дата проведения вебинара перенесена с 7 ноября на 8 ноября.
Программа курса
Введение
- Настраиваем TsLab (обновление, внешний вид, использование оперативной памяти)
- Создаем поставщиков данных и формируем собственную историю склеенных фьючерсов. Особенности склеек «по умолчанию». Текущая склейка фьючерсов под пятницу
- Добавляем в программу расширенного набора блоков конструирования алгоритмов, блоков управления рисками и продвинутых индикаторов технического анализа. Кратко рассматриваем данный расширенный набор.
Основная часть
- Простейший расчет рисков для своей торговой системы. (Моделирование своего счета при максимально негативном сценарии)
- Моделирование многократной форвардной проверки своего алгоритма
- Расчет оптимальных лимитов для торговли по результатам многократного форвардного теста
- Конструирование блоков управления рисками:- Интрадейная торговля
- Торговли в течение заданного числа дней
- Ограничение серии убыточных сделок подряд
- Приостановка и возобновление торгов после достижения расчетной просадки или заданной прибыли
- Расчет числа лотов, для торговли при заданном риске
Заключение
- Формируем рекомендации по расчету рисков и диверсификации торговых стратегий
Продажник:
Мастер класс по ТСЛаб Применение блоков управления рисками для бОльшей стабильности торговых роботов от 1 ноября 2017
Стоимость: 749 руб. Бесплатно
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.