Vibecoder Fullstack Engineer Level 1 [Тариф Базовый] [it-incubator] [Дмитрий Кузюбердин]

[ALL DAR Bot]

Автор: Дмитрий Кузюбердин
Название: Vibecoder Fullstack Engineer Level 1 [Тариф Базовый] [it-incubator] [Дмитрий Кузюбердин]

Описание:
Складчина: Vibecoder Fullstack Engineer Level 1 [Тариф Базовый] [it-incubator] [Дмитрий Кузюбердин]

В учебной CRM бот отвечает на вопросы клиентов по базе знаний и передаёт диалог человеку. Вы разберётесь, как устроены такие ответы с помощью RAG, и научитесь проектировать систему с AI-агентом и проверять её тестами. Для курса нужны знания JS/TS и опыт работы хотя бы с одним фреймворком.

Код пишет AI. Систему строишь ты.

За 12 недель соберёшь production-CRM: Telegram-бот, админка менеджеров, Supabase, AI-ответы по базе знаний — систему, которую сразу после курса можно внедрять в реальный бизнес. Научишься думать архитектурой — проектировать систему, ставить задачи AI-агенту и проверять результат тестами.

Плюс основы архитектуры: Clean Architecture, C4, SOLID, GRASP, Patterns, ADR.

Аудитория:

Этот курс для тебя?

Подойдёт, если ты:

• Фронтендер от полугода опыта, но backend, БД и деплой для тебя — «чёрный ящик»
  
• Бэкендер, который хочет понять систему целиком: от БД до UI. Не разбираешься в архитектуре, не знаешь, как тестировать систему, и ни разу не настраивал даже простой CI/CD-пайплайн — тебе сюда
  
• Уже потерял работу или боишься, что вот-вот уволят, — и хочешь перейти на уровень выше, начав мыслить архитектурой
  
• Уже пользуешься ChatGPT/Claude/Cursor, но не контролируешь процесс: AI генерирует, ты принимаешь — и не растёшь вместе с инструментом
  
• Не понимаешь, что такое архитектура и на какие принципы опираться
  
• Никогда не встраивал AI внутрь продукта и не представляешь, как это делать

Не подойдёт, если:

• Ты никогда не писал код — нужна база JS/TS и опыт хотя бы в одном фреймворке
  
• Ты уже senior (front или back) и регулярно проектируешь системы
  
• Ты постоянно создаёшь архитектурные диаграммы, свободно читаешь UML и уже внедряешь AI в продукты — с кастомным харнесом и своими агентами
  
• Ты считаешь, что профессионализм инженера не важен
  
• Ищешь поверхностный туториал для продуктологов-вайбкодеров

Боли:

Узнаёшь себя?

1. AI пишет код быстрее тебя — и непонятно, в чём теперь твоя ценность. Рынок сжимается, джунов сокращают первыми
   
2. Сгенерированный проект работает — пока не нужно что-то поменять. Потом правка в одном месте ломает три других, и непонятно, где копать
   
3. Backend, БД, авторизация, деплой — всё по отдельным туториалам. Как это складывается в одну систему, никто не показал
   
4. На собеседовании просят «расскажи архитектуру своего проекта» — а показать нечего, кроме todo-листа, лендинга и CRUD-ендпоинтов
   
5. Все вокруг уже встраивают AI в продукты: настраивают RAG, пишут своих агентов, подключают OpenAI к бэкенду. А ты до сих пор не понимаешь, как это устроено и с чего начать

Основы архитектуры:

Не только AI-инструменты. Ещё и знакомство с архитектурой

Инструменты меняются каждые полгода, а принципы проектирования стабильны десятилетиями. По ходу курса знакомимся с основами Clean Architecture, C4, SOLID, GRASP, паттернов и ADR — не в теории, а на примерах из системы, которую строим. Рассматриваем практическое базовое применение — чтобы понимать, почему код устроен именно так.

1. Clean Architecture. Основы: слои и границы
   
   Знакомимся с идеей: почему бизнес-правила стоит отделять от Supabase, Telegram и OpenAI и что это даёт системе
   
2. C4. Основы: система на разных уровнях
   
   Учимся читать и рисовать context, container, component и deployment — чтобы видеть систему целиком и ставить AI задачу по схеме
   
3. SOLID. Знакомство с принципами
   
   Разбираем базовые идеи на примерах из нашей системы — чтобы начать замечать, где код получился хрупким
   
4. GRASP. Знакомство с распределением ответственности
   
   Первые ответы на вопрос «какой модуль за что отвечает» — на живых примерах из нашей системы
   
5. Patterns. Знакомство с паттернами
   
   Несколько классических решений, которые встретятся в системе: что это за паттерн и зачем он здесь
   
6. ADR. Основы: фиксируем решения
   
   Architecture Decision Records: записываем, что выбрали, почему и какие были альтернативы — чтобы и ты, и AI-агент помнили контекст

Что ты построишь:

Архитектура — не модуль, а способ думать

Смотри, как из простой идеи вырастает AI-система. Каждая технология появляется ровно тогда, когда без неё система не может расти дальше.

Мы строим CRM: с ней работают клиенты и менеджеры компании.

• C4 на каждой неделе
  
• Слои и границы
  
• SOLID · GRASP · DRY
  
• Пирамида тестов
  
• CI/CD
  
• ТЗ · скиллы · rules

Результат:

Что ты сможешь делать после курса:

1. Думать архитектурой
   
   Разложить систему по C4, провести границы слоёв и модулей, объяснить, почему она устроена именно так
   
2. Управлять AI-агентом
   
   Ставить задачи через спецификации (основы SDD — spec-driven development), скиллы и rules, проверять результат, а не принимать всё подряд
   
3. Проектировать БД
   
   PostgreSQL, связи, миграции, типы из схемы — Supabase как полноценный backend
   
4. Строить backend на Edge Functions
   
   Use-case команды, бизнес-правила, интеграции с Telegram и OpenAI
   
5. Защищать систему
   
   Auth, JWT, RBAC, RLS, publishable vs service-role key: понимаешь, кто и к каким данным имеет доступ, и почему ключ в браузере — не секрет
   
6. Встраивать AI в продукт
   
   Summary, приоритеты, embeddings, pgvector, RAG-ответы и передача диалога человеку
   
7. Принимать решения без LLM
   
   Разберёшься в новом тренде System One models и подключишь Jev: приоритет обращения, нужный менеджер и «передать ли человеку» — типизированными ответами с вероятностью
   
8. Покрывать систему тестами
   
   Пирамида тестов: unit, integration, e2e — уверенность, что правка ничего не сломала
   
9. Довести продукт до прода
   
   Realtime, фоновые задачи, CI/CD на GitHub Actions и деплой — на выходе рабочая CRM, которую можно сразу внедрить в бизнес

Процесс:

Как проходит обучение:

1. Смотришь, как система растёт
   
   Каждое занятие — новый слой системы: разбираем архитектуру, C4 и готовый код, сгенерированный AI. Понимаешь, почему он такой
   
2. Строишь свою версию с AI-агентом
   
   Домашка — следующий шаг той же системы. Ни строчки руками: ставишь задачу через ТЗ, скиллы и rules, проверяешь результат тестами
   
3. Собираешь систему с нуля сам
   
   Финал — reverse mode: от C4 и ТЗ до production-ready системы. Это твой дипломный проект — и готовая система, которую можно внедрять в бизнес сразу после курса

Формат:

Курс длится 12 недель — 12 модулей в спокойном темпе. Каждую неделю — новый слой системы и домашка, которая готовит следующий шаг.

• Видеоуроки 24/7
  
• Одна система от и до
  
• Домашка — следующий шаг системы
  
• 12 недель — одна система
  
• 1 система, готовая к внедрению в бизнес

Почему это честная цена:

1. Фундамент — в контексте AI-разработки
   
   Одни курсы учат AI-инструментам, другие — классической базе. Здесь это одно целое: архитектура, принципы и тесты сразу в связке с AI-агентами и практикой
   
2. Инженер, которого AI усиливает
   
   Fullstack с архитектурным мышлением — это другой уровень на рынке: таких специалистов не сокращают, их зарплаты растут
   
3. Технологии — за вечер. Фундамент — за годы
   
   Любой стек поднимается по туториалу. Сложнее задать правильный вопрос о системе — на курсе мы учимся именно этому

1. Что ещё придётся оплатить?

Подписку на AI-инструмент (Claude Code, Codex, Cursor или аналог) и $5–10 на токены OpenAI за весь курс. Supabase и Vercel — бесплатно на учебных объёмах.

Программа:

Путь курса: от Telegram-бота до production-CRM с AI. Программа — ориентир. Мы обновляем курс вслед за индустрией: темы могут немного меняться, что-то — добавиться, а что-то незначительное — уйти. Неизменными остаются система, которую ты строишь, и архитектурный фундамент.

• 01. Telegram-бот в проде
  
  Backend с нуля, Node.js, webhook, деплой, первые C4-диаграммы
  
• 02. Supabase и PostgreSQL
  
  БД, связи, миграции, типы из схемы
  
• 03. Edge Functions и CI/CD
  
  Deno, бот как Edge Function, первый pipeline на GitHub Actions
  
• 04. Админка и Realtime
  
  React/Vite SPA, TanStack Query, Business API, живые обновления
  
• 05. Авторизация
  
  Регистрация, вход, восстановление пароля, JWT, защищённые роуты
  
• 06. Security и роли
  
  RBAC, RLS, ключи Supabase, менеджеры и superadmin
  
• 07. Работа менеджера
  
  Назначение, ответы клиенту, блокировки, статусы и сессии
  
• 08. AI в продукте
  
  OpenAI summary, Jev: приоритет и маршрутизация, фоновые задачи
  
• 09. База знаний и RAG
  
  Embeddings, pgvector, AI-ответы, передача человеку
  
• 10. Файлы и заметки
  
  Заметки, файлы в обе стороны, блокировка клиента, UX
  
• 11. AI-workflow и тесты
  
  SDD, скиллы и rules, пирамида тестов, delivery от PR до прода
  
• 12. Reverse mode
  
  От C4 и ТЗ до production-ready системы с AI-агентом

01. Telegram-бот в проде:

Backend с нуля, Node.js, webhook, деплой, первые C4-диаграммы

• Что такое backend: процесс, HTTP, эндпоинты
  
• Node.js и Fastify
  
• Telegram Bot API: webhook и polling
  
• Cloudflare Tunnel для локальной разработки
  
• Внешние API: конвертер валют
  
• Деплой
  
• C4: context, container, component, deployment
  
• Артефакт: работающий бот в проде + C4

02. Supabase и PostgreSQL:

БД, связи, миграции, типы из схемы

• SQL vs NoSQL, нормализация, связи 1:N
  
• PostgreSQL в Supabase: таблицы, SQL runner
  
• supabase-js и генерация типов
  
• Миграции через Supabase CLI
  
• Артефакт: сообщения бота сохраняются в БД

03. Edge Functions и CI/CD:

Deno, бот как Edge Function, первый pipeline на GitHub Actions

• Deno vs Node.js
  
• Serverless и Edge Functions
  
• Бот как Edge Function
  
• CI/CD: первый pipeline на GitHub Actions — миграции и деплой Edge Functions на каждый push
  
• Артефакт: бот как Edge Function с автодеплоем

04. Админка и Realtime:

React/Vite SPA, TanStack Query, Business API, живые обновления

• React + Vite + TypeScript
  
• TanStack Query: queries, mutations, инвалидация
  
• Business API на Edge Functions: правила, маппинг, side effects
  
• Polling, SSE, WebSocket — и как работает Supabase Realtime
  
• Деплой SPA на Vercel
  
• Артефакт: админка, где сообщения приходят в реальном времени

05. Авторизация:

Регистрация, вход, восстановление пароля, JWT, защищённые роуты

• Supabase Auth как identity provider
  
• Регистрация, подтверждение email, вход, выход, восстановление пароля
  
• Session, JWT, access и refresh tokens
  
• Защищённые роуты
  
• Проверка JWT в Edge Functions
  
• Артефакт: закрытая админка

06. Security, роли и RLS:

RBAC, RLS, ключи Supabase, менеджеры и superadmin

• Publishable key vs service-role key
  
• Row Level Security — и защита Realtime
  
• RBAC: super_admin, admin, manager
  
• Custom claims и Auth Hook
  
• Менеджеры, должности, отключение доступа
  
• Bootstrap первого superadmin
  
• Артефакт: админка с ролями и управлением сотрудниками

07. Работа менеджера:

Назначение, ответы клиенту, блокировки, статусы и сессии

• Ответ клиенту от имени менеджера
  
• Назначение и переназначение обращений
  
• Блокировка ввода, если клиент у другого менеджера
  
• Статусы клиента и сессии обращений
  
• Realtime после бизнес-команд
  
• Артефакт: полный цикл обработки обращения

08. AI в продукте:

OpenAI summary, Jev: приоритет и маршрутизация, фоновые задачи

• OpenAI: summary обращения
  
• Тренд System One models: почему появился Jev и чем «модель, которая принимает решения» отличается от LLM
  
• Пробуем Jev на нашей системе: приоритет обращения, выбор менеджера, передача человеку
  
• Хранение AI-результатов
  
• Debounce, retry, фоновые пересчёты по расписанию
  
• Артефакт: AI-помощник менеджера

09. База знаний и RAG:

Embeddings, pgvector, AI-ответы, передача человеку

• CRUD базы знаний и права на редактирование
  
• Embeddings и pgvector
  
• Векторный поиск top-K
  
• AI-ответ по базе знаний
  
• Передача диалога человеку
  
• Артефакт: бот, который сам отвечает на простые вопросы

10. Файлы, заметки и UX:

Заметки, файлы в обе стороны, блокировка клиента, UX

• Заметки менеджеров и права на них
  
• Файлы клиент → бот → админка и обратно
  
• Хранилище и метаданные файлов
  
• Блокировка клиента
  
• Артефакт: админка, готовая к реальной работе

11. AI-workflow, тесты и delivery:

SDD, скиллы и rules, пирамида тестов, delivery от PR до прода

• Скиллы, rules и AI-workflow: основы SDD (spec-driven development)
  
• UX/UI и дизайн с AI
  
• Пирамида тестов и верификация
  
• Полный delivery workflow: тесты, миграции, деплой — от PR до прода
  
• Артефакт: свой AI-workflow от спецификации до прода

12. Reverse mode:

От C4 и ТЗ до production-ready системы с AI-агентом

• Как построить систему с нуля: от C4 и ТЗ
  
• Сборка своей системы с AI-агентом
  
• Дипломный проект
  
• Артефакт: твоя production-ready система

Автор Дмитрий Кузюбердин

• Дмитрий Кузюбердин aka Димыч
  
• Автор курса
  
• CTO IT-Incubator
  
• В коммерческой разработке с 2009 года
  
• Выпускник БГУ, факультет «Радиофизики и компьютерных технологий»
  
• Больше 10 лет менторит и обучает разработчиков
  
• 15+ лет в коммерческой разработке
  
• 10+ лет менторства и обучения
  
• 100 000+ учеников по всему миру

«Фреймворки и библиотеки меняются каждый день, а принципы и фундамент стабильны десятилетиями. Я за компромисс между востребованным хайпом и базой.»

Тариф Базовый

• Записи
  
• Видеоматериалы

Старт 16 ноября.

Цену поставит организатор

Скрытая ссылка

Материал «Vibecoder Fullstack Engineer Level 1 [Тариф Базовый] [it-incubator] [Дмитрий Кузюбердин]», возможно, скоро появится на All-DAR.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​