Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными [karpov.courses] [Игорь Зуриев]
Научитесь быстро и эффективно работать с данными и автоматизировать рутину при помощи ИИ
Зачем вам нужен ИИ:
- Искусственный интеллект становится универсальным помощником для специалистов без технического бэкграунда. Он позволяет писать SQL-запросы и код на Python без глубоких знаний, анализировать таблицы, визуализировать данные и формулировать выводы простым языком.
- Для аналитиков и менеджеров ИИ это — инструмент, который помогает быстрее принимать решения, автоматизировать рутину и уделять больше времени поиску инсайтов, а не вопросам технической реализации
Кому подойдёт курс по работе с ИИ в аналитике:
- Продактам.
Освоите инструменты ИИ для ускорения анализа, генерации отчетов, визуализации и автоматизации рутинных задач.
Сократите время от запроса до ответа аналитикам.
Освоите инструменты, которые раньше требовали помощи БА.
С помощью ИИ сможете писать SQL-запросы, автоматизировать отчеты и даже разбираться в коде без технического бэкграунда
- Аналитикам.
Освоите инструменты ИИ для ускорения анализа, генерации отчетов, визуализации и автоматизации рутинных задач.
Сократите время от запроса до ответа
- Менеджерам и руководителям.
Поймете, какие ИИ-инструменты нужны вашей команде, как распределять задачи между людьми и технологиями и какие роли развивать внутри команды
Как проходит обучение:
- Программа реализуется в синхронном формате. Вы можете присутствовать на вебинарах онлайн — общаться с преподавателем, разбирать кейсы с другими слушателями и задавать вопросы
- Все лекции и вебинары останутся у вас в записи, чтобы в любой момент можно было вернуться к уже пройденному материалу и глубже изучить тему
- Посещайте вебинары с преподавателем — практикующим специалистом по генеративному ИИ и аналитике
- Закрепляйте знания на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из бизнеса, маркетинга и управления
- Используйте SQL, Python, ChatGPT и другие нейросети для анализа данных, визуализации и подготовки решений
- Осваивайте работу с BI-инструментами (Google Sheets, Notion, Gamma. app), чтобы автоматизировать задачи и делать понятные отчёты
Чему вы научитесь:
- Расскажем, как с помощью искусственного интеллекта формулировать запросы на анализ, извлекать инсайты из таблиц, писать SQL и Python-код без необходимости быть программистом
- Объясним, как превращать данные и выводы в визуальные слайды, текстовые резюме и отчеты, которые можно сразу отправить команде или руководству
- Научим быстро формировать отчетность, писать письма, очищать данные, генерировать идеи и проверять гипотезы с помощью ИИ-инструментов
- Расскажем, где искусственный интеллект уже сегодня может усилить вас и вашу команду: от работы в Excel и Notion до генерации документов и автоматизации принятия решений
Программа обучения:
1 неделя. Основы работы с ИИ в аналитике и управлении
- Что такое генеративный ИИ и как он помогает в работе с данными
- Обзор инструментов: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT, Sber GigaChat
- Принципы prompt-инжиниринга для точных и полезных ответов
- Как ставить задачи ИИ: формулировка запросов под аналитику
- Кейсы: подготовка данных, SQL-запросы, поиск гипотез
2 неделя. ИИ и работа с таблицами, SQL и Python
- Автоматизация работы в Google Sheets и Excel
- Использование ИИ для написания и объяснения SQL-запросов
- Работа с Python-кодом: генерация, рефакторинг, отладка
- Как проверять и дорабатывать ответы ИИ
- Практика: анализ таблицы с помощью ChatGPT и SQ
3 неделя. ИИ в бизнес-аналитике и управлении продуктом
- Быстрая генерация идей и гипотез с помощью ИИ
- Автоматизация подготовки отчетов и презентаций
- Работа с Notion, Google Docs и почтой: шаблоны, резюме, письма
- Как ИИ помогает приоритизировать и принимать решения
- Практика: анализ данных по продукту и формулировка решений с помощью ИИ
4 неделя. Интерпретация данных и визуализация с помощью ИИ
- Как просить ИИ объяснить данные «человеческим» языком
- Построение графиков и диаграмм: выбор визуализации
- Генерация пояснений, заголовков и инсайтов
- Презентация результатов для разных аудиторий
- Практика: создание слайдов на основе анализа
5-6 неделя. Финальная практика и разбор кейсов
- Работа с реальными задачами: анализ данных, визуализация, автоматизация
- Совместное решение кейсов: от запроса до презентации
- Обратная связь по результатам
Старт потока: 28 августа
Преподаватель.
Игорь Зуриев. Руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе искусственного интеллекта и нейросетей
Цена 50000 руб.
https://karpov.courses/dsintensai
