Ho Lee Fuk

Сенсей
🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.084
Автор: Udemy

Название: Веб-парсинг для науки о данных (Python и Selenium) (2021)

1638151814447-png.90514


Описание:

Web Scraping for Data Science (Python & Selenium)

Udemy - Alexander Schlee

Чему вы научитесь

- Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)

- Scraping Tables (парсинг таблиц)

- Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )

- Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)

- Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)

В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.

После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Сверху