- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Системы, основанные на знаниях (2022)
Описание:
На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем. Основными рассматриваемыми темами курса являются:
- Что такое искусственный интеллект?
- Направления ИИ
- Основание логического подхода к ИИ
- Виды логик
- Важные логические операции
- Логический вывод
- Общая архитектура экспертных систем
- Что такое База Знаний
- Хорновские выражения
- Что такое продукция
- Инженерия знаний
- Приобретение знаний
- Поле знаний
- Рабочая память
- Универсальная машина вывода
- Интерфейс конечного пользователя ЭС
- Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
- Правило резолюций
- Автоматическое доказательство теорем
- Системы поддержки принятия решений
- Динамические интеллектуальные системы
- Язык программирования ПРОЛОГ
- Коннекционизм и символьный подход
- Семантические сети
- Методы вывода на семантических сетях
- Фреймы как метод представления знаний
- Сценарии и процедурные знания
- Максимально универсальный метод представления знаний
- Обзор СОЗ
- Вопрос-ответные системы
- Задачи ЭС
- Онтологии
- Онтология высшего уровня
- Методология RDF
- Семантическая паутина
Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.
Подробнее:
Скачать:
Название: Системы, основанные на знаниях (2022)
Описание:
На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем. Основными рассматриваемыми темами курса являются:
- Что такое искусственный интеллект?
- Направления ИИ
- Основание логического подхода к ИИ
- Виды логик
- Важные логические операции
- Логический вывод
- Общая архитектура экспертных систем
- Что такое База Знаний
- Хорновские выражения
- Что такое продукция
- Инженерия знаний
- Приобретение знаний
- Поле знаний
- Рабочая память
- Универсальная машина вывода
- Интерфейс конечного пользователя ЭС
- Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
- Правило резолюций
- Автоматическое доказательство теорем
- Системы поддержки принятия решений
- Динамические интеллектуальные системы
- Язык программирования ПРОЛОГ
- Коннекционизм и символьный подход
- Семантические сети
- Методы вывода на семантических сетях
- Фреймы как метод представления знаний
- Сценарии и процедурные знания
- Максимально универсальный метод представления знаний
- Обзор СОЗ
- Вопрос-ответные системы
- Задачи ЭС
- Онтологии
- Онтология высшего уровня
- Методология RDF
- Семантическая паутина
Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.