- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Серия Apache Kafka - KSQL на ksqlDB для потоковой обработки! (2022)
Описание:
Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing!
udemy
Confluent ksqlDB становится популярным фреймворком обработки потоков, построенным на Kafka Streams. Это позволяет разработчикам писать приложения для потоковой обработки в реальном времени с легкостью SQL. Знание Kafka Streams не требуется! В этом курсе мы будем использовать подход, основанный на проектах. Вы изучите все самые важные функции KSQL, постепенно создавая приложение для заказа такси KSQL!
- Настройка KSQL
- Командная строка KSQL
- Потоки с CSV, JSON и AVRO
- Воспользуйтесь утилитой KSQL-Datagen
- Управление потоками
- Создание таблиц
- Joins
- Расширенный KSQL: изменение ключей, объединение потоков, работа с окнами, геопространственные данные
- Расширение KSQL: UDF и UDAF
- Переход к продакшену
- KSQL-операции
Примечание: Для наилучшего прохождения этого курса предпочтительнее использовать Mac или Linux. Пользователи Windows получат специальные инструкции, и им будет лучше использовать виртуальную машину Linux.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Серия Apache Kafka - KSQL на ksqlDB для потоковой обработки! (2022)
Описание:
Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing!
udemy
Confluent ksqlDB становится популярным фреймворком обработки потоков, построенным на Kafka Streams. Это позволяет разработчикам писать приложения для потоковой обработки в реальном времени с легкостью SQL. Знание Kafka Streams не требуется! В этом курсе мы будем использовать подход, основанный на проектах. Вы изучите все самые важные функции KSQL, постепенно создавая приложение для заказа такси KSQL!
- Настройка KSQL
- Командная строка KSQL
- Потоки с CSV, JSON и AVRO
- Воспользуйтесь утилитой KSQL-Datagen
- Управление потоками
- Создание таблиц
- Joins
- Расширенный KSQL: изменение ключей, объединение потоков, работа с окнами, геопространственные данные
- Расширение KSQL: UDF и UDAF
- Переход к продакшену
- KSQL-операции
Примечание: Для наилучшего прохождения этого курса предпочтительнее использовать Mac или Linux. Пользователи Windows получат специальные инструкции, и им будет лучше использовать виртуальную машину Linux.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.