- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: udemy
Название: Python for Data Science Bootcamp Course: Beginner to Advanced (2021)
Описание:
Освойте все, что вам нужно знать о Python, Pandas и Numpy, с реализациями кода, примерами и многим другим!
Что вы узнаете
- Освойте все, что вам нужно знать о Python, Pandas и Numpy, с реализациями кода, примерами и многим другим!
- Изучите расширенные модули Python и сложные функции, такие как декораторы Python, генераторы, понимания, регулярные выражения, карты, функции фильтров, коллекции
- Добейтесь глубокого понимания языка программирования Python на начальном уровне, изучая и программируя одновременно с Instructor.
- Получите глубокие навыки объектно-ориентированного программирования Python (ООП).
- Узнайте, как структурировать программу с помощью функций.
- Изучите конструктор, деструктор, частные переменные, наследование, полиморфизм, абстракцию на примере
- Реализовать и вызывать методы. Поймите их назначение в классах.
- Определите атрибуты экземпляра и атрибуты класса.
- Определите логику, используя условные операторы, циклы.
- Практические реализации и упражнения (код с инструктором одновременно).
- Получите глубокое и практическое понимание структур данных pandas.
- Изучите серию с первого взгляда - методы серии и обработка
- Внедряйте DataFrames в глубину
- Реализуйте GroupBy, нарезку, агрегаты и изменение формы с помощью Pivots
- Соединяйте, плавьте, вырезайте, трансформируйте, очищайте, фильтруйте, группируйте, сводите, объединяйте и иным образом манипулируйте любым набором данных.
- Практикуйтесь в чтении данных из Интернета, солений, файлов Excel прямо в пандах.
- Реализуйте расширенные манипуляции Pandas DataFrame: мультииндексирование, наложение, иерархическое индексирование, поворот, плавление и многое другое.
- Импортируйте, очистите и объедините беспорядочные данные и подготовьте данные для машинного обучения
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация объединения данных
- Легко очищайте и форматируйте данные.
- Обнаружение и интеллектуальное заполнение пропущенных значений.
- Группируйте, агрегируйте и суммируйте свои данные.
- Реализуйте важные методы, атрибуты и техники для управления данными в pandas и python.
- Научитесь использовать NumPy для числовых данных
- Изучите базовые и расширенные функции NumPy (числовой Python).
- Изучите и отработайте все соответствующие методы и рабочие процессы Pandas с наборами данных реального мира.
- Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и создавать файлы .py.
- Приобретите необходимые навыки Python, чтобы перейти к другим областям — машинному обучению, науке о данных, бэкэнд-разработке и т. д.
- Обладайте навыками и пониманием Python, Pandas и Numpy, чтобы с уверенностью подавать заявки на работу по программированию на Python в технологических компаниях.
Требования
- Доступ к компьютеру с выходом в интернет.
- Не требуется предварительный опыт программирования
- Просто желание учиться на практике (Руки – На тренировке)
Описание
Гарвардский университет назвал специалиста по обработке и анализу данных «самой сексуальной профессией 21 века». В течение последних 5 лет Glassdoor считал науку о данных главной карьерой. Специалисты по данным отвечают за поиск, фильтрацию и организацию данных для компаний. Они исследуют большие массивы данных, генерируемых каждый день, чтобы найти закономерности, которые принесут пользу организации и в то же время помогут достичь их стратегических целей. Этот курс охватывает все, что вам нужно знать, чтобы стать блестящим специалистом по данным.
Темы, затронутые в этом курсе (углубленно):
- Добейтесь глубокого понимания языка программирования Python на начальном уровне, изучая и программируя одновременно с Instructor.
- Изучите расширенные модули Python и сложные функции, такие как декораторы Python, генераторы, понимания, регулярные выражения, карты, функции фильтров, коллекции и т. д.
- Получите глубокие навыки объектно-ориентированного программирования Python (ООП).
- Узнайте, как структурировать программу с помощью функций.
- Изучите конструктор, деструктор, частные переменные, наследование, полиморфизм, абстракцию на примере.
- Реализовать и вызывать методы. Поймите их назначение в классах.
- Определите атрибуты экземпляра и атрибуты класса.
- Определите логику, используя условные операторы, циклы.
- Практические реализации и упражнения (код с инструктором одновременно).
- Получите глубокое и практическое понимание структур данных pandas.
- Изучите серию с первого взгляда - методы серии и обработка
- Внедряйте DataFrames в глубину
- Реализуйте GroupBy, нарезку, агрегаты и изменение формы с помощью Pivots
- Соединяйте, плавьте, вырезайте, трансформируйте, очищайте, фильтруйте, группируйте, сводите, объединяйте и иным образом манипулируйте любым набором данных.
- Практикуйтесь в чтении данных из Интернета, солений, файлов Excel прямо в пандах.
- Реализуйте расширенные манипуляции Pandas DataFrame: мультииндексирование, наложение, иерархическое индексирование, поворот, плавление и многое другое.
- Импортируйте, очистите и объедините беспорядочные данные и подготовьте данные для машинного обучения
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация объединения данных
- Легко очищайте и форматируйте данные.
- Обнаружение и интеллектуальное заполнение пропущенных значений.
- Группируйте, агрегируйте и суммируйте свои данные.
- Реализуйте важные методы, атрибуты и техники для управления данными в pandas и python.
- Научитесь использовать NumPy для числовых данных
- Вы изучите базовые и расширенные функции NumPy (числовой Python).
- Изучите и отработайте все соответствующие методы и рабочие процессы Pandas с наборами данных реального мира.
- Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и создавать файлы .py.
- Обладайте навыками и пониманием Python, чтобы уверенно претендовать на работу по программированию Python в технологических компаниях.
- Приобретите необходимые навыки Python, чтобы перейти к другим областям — машинному обучению, науке о данных, бэкэнд-разработке и т. д.
- Поймете, как создавать свои собственные программы Python.
- Изучайте Python у опытных профессиональных разработчиков программного обеспечения.
- Этот курс научит вас быстрому и простому языку программирования Python на примерах с нуля.
- Многие викторины, чтобы освоить концепции и проверить свое понимание.
- Поймите ОСНОВНЫЕ концепции программирования на Python.
- Начните свой путь в качестве разработчика и специалиста по данным/инженера по машинному обучению в крупных технологических компаниях.
С этим всего одним курсом вы можете сразу начать свое путешествие по науке о данных! Действуй.
Для кого этот курс:
- Начинающие программисты на Python
- Энтузиасты и профессионалы Data Science
- Всем, кто хочет заняться наукой о данных и машинным обучением.
- Всем, кто хочет освоить большие, грязные и нечистые наборы данных.
- Специалисты по данным и машинное обучение
- Всем, кто заинтересован в освоении анализа данных с помощью Python.
- Любой, кто хочет глубоко понять и освоить Python, pandas и Numpy
- Исследователи данных, которые хотят улучшить свои навыки обработки данных / манипулирования данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Python for Data Science Bootcamp Course: Beginner to Advanced (2021)
Описание:
Освойте все, что вам нужно знать о Python, Pandas и Numpy, с реализациями кода, примерами и многим другим!
Что вы узнаете
- Освойте все, что вам нужно знать о Python, Pandas и Numpy, с реализациями кода, примерами и многим другим!
- Изучите расширенные модули Python и сложные функции, такие как декораторы Python, генераторы, понимания, регулярные выражения, карты, функции фильтров, коллекции
- Добейтесь глубокого понимания языка программирования Python на начальном уровне, изучая и программируя одновременно с Instructor.
- Получите глубокие навыки объектно-ориентированного программирования Python (ООП).
- Узнайте, как структурировать программу с помощью функций.
- Изучите конструктор, деструктор, частные переменные, наследование, полиморфизм, абстракцию на примере
- Реализовать и вызывать методы. Поймите их назначение в классах.
- Определите атрибуты экземпляра и атрибуты класса.
- Определите логику, используя условные операторы, циклы.
- Практические реализации и упражнения (код с инструктором одновременно).
- Получите глубокое и практическое понимание структур данных pandas.
- Изучите серию с первого взгляда - методы серии и обработка
- Внедряйте DataFrames в глубину
- Реализуйте GroupBy, нарезку, агрегаты и изменение формы с помощью Pivots
- Соединяйте, плавьте, вырезайте, трансформируйте, очищайте, фильтруйте, группируйте, сводите, объединяйте и иным образом манипулируйте любым набором данных.
- Практикуйтесь в чтении данных из Интернета, солений, файлов Excel прямо в пандах.
- Реализуйте расширенные манипуляции Pandas DataFrame: мультииндексирование, наложение, иерархическое индексирование, поворот, плавление и многое другое.
- Импортируйте, очистите и объедините беспорядочные данные и подготовьте данные для машинного обучения
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация объединения данных
- Легко очищайте и форматируйте данные.
- Обнаружение и интеллектуальное заполнение пропущенных значений.
- Группируйте, агрегируйте и суммируйте свои данные.
- Реализуйте важные методы, атрибуты и техники для управления данными в pandas и python.
- Научитесь использовать NumPy для числовых данных
- Изучите базовые и расширенные функции NumPy (числовой Python).
- Изучите и отработайте все соответствующие методы и рабочие процессы Pandas с наборами данных реального мира.
- Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и создавать файлы .py.
- Приобретите необходимые навыки Python, чтобы перейти к другим областям — машинному обучению, науке о данных, бэкэнд-разработке и т. д.
- Обладайте навыками и пониманием Python, Pandas и Numpy, чтобы с уверенностью подавать заявки на работу по программированию на Python в технологических компаниях.
Требования
- Доступ к компьютеру с выходом в интернет.
- Не требуется предварительный опыт программирования
- Просто желание учиться на практике (Руки – На тренировке)
Описание
Гарвардский университет назвал специалиста по обработке и анализу данных «самой сексуальной профессией 21 века». В течение последних 5 лет Glassdoor считал науку о данных главной карьерой. Специалисты по данным отвечают за поиск, фильтрацию и организацию данных для компаний. Они исследуют большие массивы данных, генерируемых каждый день, чтобы найти закономерности, которые принесут пользу организации и в то же время помогут достичь их стратегических целей. Этот курс охватывает все, что вам нужно знать, чтобы стать блестящим специалистом по данным.
Темы, затронутые в этом курсе (углубленно):
- Добейтесь глубокого понимания языка программирования Python на начальном уровне, изучая и программируя одновременно с Instructor.
- Изучите расширенные модули Python и сложные функции, такие как декораторы Python, генераторы, понимания, регулярные выражения, карты, функции фильтров, коллекции и т. д.
- Получите глубокие навыки объектно-ориентированного программирования Python (ООП).
- Узнайте, как структурировать программу с помощью функций.
- Изучите конструктор, деструктор, частные переменные, наследование, полиморфизм, абстракцию на примере.
- Реализовать и вызывать методы. Поймите их назначение в классах.
- Определите атрибуты экземпляра и атрибуты класса.
- Определите логику, используя условные операторы, циклы.
- Практические реализации и упражнения (код с инструктором одновременно).
- Получите глубокое и практическое понимание структур данных pandas.
- Изучите серию с первого взгляда - методы серии и обработка
- Внедряйте DataFrames в глубину
- Реализуйте GroupBy, нарезку, агрегаты и изменение формы с помощью Pivots
- Соединяйте, плавьте, вырезайте, трансформируйте, очищайте, фильтруйте, группируйте, сводите, объединяйте и иным образом манипулируйте любым набором данных.
- Практикуйтесь в чтении данных из Интернета, солений, файлов Excel прямо в пандах.
- Реализуйте расширенные манипуляции Pandas DataFrame: мультииндексирование, наложение, иерархическое индексирование, поворот, плавление и многое другое.
- Импортируйте, очистите и объедините беспорядочные данные и подготовьте данные для машинного обучения
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация объединения данных
- Легко очищайте и форматируйте данные.
- Обнаружение и интеллектуальное заполнение пропущенных значений.
- Группируйте, агрегируйте и суммируйте свои данные.
- Реализуйте важные методы, атрибуты и техники для управления данными в pandas и python.
- Научитесь использовать NumPy для числовых данных
- Вы изучите базовые и расширенные функции NumPy (числовой Python).
- Изучите и отработайте все соответствующие методы и рабочие процессы Pandas с наборами данных реального мира.
- Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и создавать файлы .py.
- Обладайте навыками и пониманием Python, чтобы уверенно претендовать на работу по программированию Python в технологических компаниях.
- Приобретите необходимые навыки Python, чтобы перейти к другим областям — машинному обучению, науке о данных, бэкэнд-разработке и т. д.
- Поймете, как создавать свои собственные программы Python.
- Изучайте Python у опытных профессиональных разработчиков программного обеспечения.
- Этот курс научит вас быстрому и простому языку программирования Python на примерах с нуля.
- Многие викторины, чтобы освоить концепции и проверить свое понимание.
- Поймите ОСНОВНЫЕ концепции программирования на Python.
- Начните свой путь в качестве разработчика и специалиста по данным/инженера по машинному обучению в крупных технологических компаниях.
С этим всего одним курсом вы можете сразу начать свое путешествие по науке о данных! Действуй.
Для кого этот курс:
- Начинающие программисты на Python
- Энтузиасты и профессионалы Data Science
- Всем, кто хочет заняться наукой о данных и машинным обучением.
- Всем, кто хочет освоить большие, грязные и нечистые наборы данных.
- Специалисты по данным и машинное обучение
- Всем, кто заинтересован в освоении анализа данных с помощью Python.
- Любой, кто хочет глубоко понять и освоить Python, pandas и Numpy
- Исследователи данных, которые хотят улучшить свои навыки обработки данных / манипулирования данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.