- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Python для статистического анализа (2021)
Описание:
Python for Statistical Analysis
udemy
Добро пожаловать в Python для статистического анализа!
Этот курс разработан, чтобы подготовить вас к успеху, погрузившись в реальный мир статистики и науки о данных.
- Учитесь на реальных примерах: вместо того, чтобы часами сидеть за теоретическим содержанием и пытаться связать его с реальными проблемами, мы полностью сосредоточимся на прикладной статистике. Возьмите теорию и сразу же примените ее с помощью Python к общим проблемам, чтобы получить знания и навыки, необходимые для достижения успеха.
- Результаты, ориентированные на презентацию: вычислять цифры легко, и это быстро становится прерогативой компьютеров, а не людей. Люди умеют интерпретировать и визуализировать результаты, поэтому мы уделяем этому большое внимание, интегрируя визуальный вывод и графическое исследование в наши рабочие процессы. Кроме того, дополнительный бонусный контент о отличных способах оживить визуальные эффекты для отчетов, статей и презентаций, чтобы вы могли выделиться из толпы.
- Современные инструменты и рабочие процессы: это не школа, где мы хотим часами решать проблемы вручную для обучения с подкреплением. Нет, мы будем решать наши проблемы, используя самые современные методы и библиотеки кода, используя функции самых последних выпусков программного обеспечения, чтобы сделать нашу работу максимально продуктивной и эффективной. Не изобретайте велосипед, когда промышленность перешла на ракеты.
Для кого этот курс:
- Специалисты по данным, которые хотят добавить к своему набору навыков статистический анализ
- Специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят заниматься машинным обучением, но хотят получить дополнительные статистические данные, прежде чем приступить к работе.
- Студенты, желающие изучать прикладную статистику для исследований, курсовых работ или бизнеса
Требования
- Основы Python
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Python для статистического анализа (2021)
Описание:
Python for Statistical Analysis
udemy
Добро пожаловать в Python для статистического анализа!
Этот курс разработан, чтобы подготовить вас к успеху, погрузившись в реальный мир статистики и науки о данных.
- Учитесь на реальных примерах: вместо того, чтобы часами сидеть за теоретическим содержанием и пытаться связать его с реальными проблемами, мы полностью сосредоточимся на прикладной статистике. Возьмите теорию и сразу же примените ее с помощью Python к общим проблемам, чтобы получить знания и навыки, необходимые для достижения успеха.
- Результаты, ориентированные на презентацию: вычислять цифры легко, и это быстро становится прерогативой компьютеров, а не людей. Люди умеют интерпретировать и визуализировать результаты, поэтому мы уделяем этому большое внимание, интегрируя визуальный вывод и графическое исследование в наши рабочие процессы. Кроме того, дополнительный бонусный контент о отличных способах оживить визуальные эффекты для отчетов, статей и презентаций, чтобы вы могли выделиться из толпы.
- Современные инструменты и рабочие процессы: это не школа, где мы хотим часами решать проблемы вручную для обучения с подкреплением. Нет, мы будем решать наши проблемы, используя самые современные методы и библиотеки кода, используя функции самых последних выпусков программного обеспечения, чтобы сделать нашу работу максимально продуктивной и эффективной. Не изобретайте велосипед, когда промышленность перешла на ракеты.
Для кого этот курс:
- Специалисты по данным, которые хотят добавить к своему набору навыков статистический анализ
- Специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят заниматься машинным обучением, но хотят получить дополнительные статистические данные, прежде чем приступить к работе.
- Студенты, желающие изучать прикладную статистику для исследований, курсовых работ или бизнеса
Требования
- Основы Python
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.