- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Udemy
Название: Полное руководство по обработке естественного языка для начинающих (2021)
Описание:
The Ultimate Beginners Guide to Natural Language Processing
Udemy
Область обработки естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта, цель которой - сделать компьютеры способными понимать человеческий язык, как письменный, так и устный. Некоторые примеры практического применения: переводчики между языками, перевод текста в речь или из речи в текст, чат-боты, автоматические системы вопросов и ответов (Q&A), автоматическое создание описаний для изображений, создание субтитров в видео, классификация настроений в предложениях. , среди многих других! Изучение этой области может стать ключом к реальным решениям настоящих и будущих потребностей!
Исходя из этого, этот курс был разработан для тех, кто хочет развиваться или начать новую карьеру в области обработки естественного языка , используя библиотеки spaCy и NLTK (Natural Language Toolkit) и язык программирования Python! SpaCy был разработан с упором на использование в производственных и реальных средах, поэтому можно создавать приложения, обрабатывающие большой объем данных. Его можно использовать для извлечения информации, понимания естественного языка и даже предварительной обработки текстов для последующего использования в моделях глубокого обучения.
Курс разделен на три части:
- В первом вы изучите самые основные концепции обработки естественного языка, такие как: часть речи, лемматизация, стемминг, распознавание именованных сущностей, стоп-слова, синтаксический анализ зависимостей, сходство слов и предложений и токенизация.
- Во второй части вы узнаете более сложные темы, такие как: функция предварительной обработки, облако слов, суммирование текста, поиск по ключевым словам, набор слов, TF-IDF (частота термина - обратная частота документа) и косинусное сходство. Мы также смоделируем чат-бота, который сможет ответить на вопросы по любой теме!
- Наконец, в третьей и последней части курса мы создадим классификатор настроений, используя настоящий набор данных Twitter! Мы реализуем классификатор с использованием NLTK, TF-IDF, а также библиотеки spaCy.
Это можно считать первым курсом по обработке естественного языка, и после его завершения вы можете переходить к более сложным материалам. Если вы никогда не слышали об обработке естественного языка, этот курс для вас ! В конце у вас будет практический опыт для разработки простых проектов и прохождения более продвинутых курсов. Во время лекций код будет поэтапно реализован с помощью Google Colab , что гарантирует, что у вас не будет проблем с установкой или настройкой программного обеспечения на вашем локальном компьютере.
Для кого этот курс:
- Люди, которых интересует обработка естественного языка
- Люди, которых интересуют библиотеки spaCy и NLTK
- Студенты, изучающие предметы, связанные с искусственным интеллектом
- Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свои знания в области обработки естественного языка
- Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свои знания в области обработки естественного языка
Требования
- Логика программирования
- Базовое программирование на Python
Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке
Продажник:
https://www.udemy.com/course/the-ultimate-beginners-guide-to-natural-language-processing/
Скачать:
Название: Полное руководство по обработке естественного языка для начинающих (2021)
Описание:
The Ultimate Beginners Guide to Natural Language Processing
Udemy
Область обработки естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта, цель которой - сделать компьютеры способными понимать человеческий язык, как письменный, так и устный. Некоторые примеры практического применения: переводчики между языками, перевод текста в речь или из речи в текст, чат-боты, автоматические системы вопросов и ответов (Q&A), автоматическое создание описаний для изображений, создание субтитров в видео, классификация настроений в предложениях. , среди многих других! Изучение этой области может стать ключом к реальным решениям настоящих и будущих потребностей!
Исходя из этого, этот курс был разработан для тех, кто хочет развиваться или начать новую карьеру в области обработки естественного языка , используя библиотеки spaCy и NLTK (Natural Language Toolkit) и язык программирования Python! SpaCy был разработан с упором на использование в производственных и реальных средах, поэтому можно создавать приложения, обрабатывающие большой объем данных. Его можно использовать для извлечения информации, понимания естественного языка и даже предварительной обработки текстов для последующего использования в моделях глубокого обучения.
Курс разделен на три части:
- В первом вы изучите самые основные концепции обработки естественного языка, такие как: часть речи, лемматизация, стемминг, распознавание именованных сущностей, стоп-слова, синтаксический анализ зависимостей, сходство слов и предложений и токенизация.
- Во второй части вы узнаете более сложные темы, такие как: функция предварительной обработки, облако слов, суммирование текста, поиск по ключевым словам, набор слов, TF-IDF (частота термина - обратная частота документа) и косинусное сходство. Мы также смоделируем чат-бота, который сможет ответить на вопросы по любой теме!
- Наконец, в третьей и последней части курса мы создадим классификатор настроений, используя настоящий набор данных Twitter! Мы реализуем классификатор с использованием NLTK, TF-IDF, а также библиотеки spaCy.
Это можно считать первым курсом по обработке естественного языка, и после его завершения вы можете переходить к более сложным материалам. Если вы никогда не слышали об обработке естественного языка, этот курс для вас ! В конце у вас будет практический опыт для разработки простых проектов и прохождения более продвинутых курсов. Во время лекций код будет поэтапно реализован с помощью Google Colab , что гарантирует, что у вас не будет проблем с установкой или настройкой программного обеспечения на вашем локальном компьютере.
Для кого этот курс:
- Люди, которых интересует обработка естественного языка
- Люди, которых интересуют библиотеки spaCy и NLTK
- Студенты, изучающие предметы, связанные с искусственным интеллектом
- Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свои знания в области обработки естественного языка
- Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свои знания в области обработки естественного языка
Требования
- Логика программирования
- Базовое программирование на Python
Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке
Продажник:
https://www.udemy.com/course/the-ultimate-beginners-guide-to-natural-language-processing/
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.