- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Объяснение сложных, но жизненно важных тем разработки на Python! (2022)
Описание:
Complex, yet VITAL, Python Development topics, explained!
udemy
Большинство онлайн-курсов по Python начинают преподавать с самых основ Python и едва касаются продвинутых тем, не говоря уже о действительно сложных и сложных.
Этот курс затрагивает более сложные темы разработки Python.
Разработка Python включает в себя понимание некоторых ключевых тем, таких как, что такое метакласс, что такое наследование метакласса, как создавать регистраторы и правильно использовать аннотации, как создавать классы более осмысленным образом, как использовать полиморфизм в Python и многое другое.
Знание этих деталей может помочь вам в разработке программного обеспечения Python, независимо от того, предназначено ли это программное обеспечение для анализа данных, является ли оно полномасштабной моделью машинного обучения, моделью оптимизации, моделью прогнозирования и т. д.
Нигде в Интернете нет другого подобного курса, охватывающего такие явно нечеткие темы, как наследование метаклассов! Никто не посмеет к ним прикоснуться…
Вам больше никогда не понадобится искать в Google ответы на некоторые сложные и запутанные темы Python!
Подавляющее большинство курсов по Python связаны с анализом данных и машинным обучением, включая искусственный интеллект. Однако эти алгоритмы могут давать НЕПРАВИЛЬНЫЕ результаты, если разработанная базовая модель Python построена неэффективно. И большинство специалистов по данным не знают, как на самом деле работают эти концепции разработки Python, и в результате они не могут должным образом протестировать/проверить модель.
Например, многие модели ИИ на Python имеют встроенное наследование метаклассов; и во многих случаях эти метаклассы построены неправильно. В результате они могут давать ошибки, которые очень коварным образом распространяются на окончательные результаты, которые ошибочно считаются правильными.
В заключение, поверьте мне, вам действительно нужен этот курс, если вы хотите изменить ситуацию в качестве разработчика Python, специалиста по данным, архитектора/инженера данных, инженера-программиста и т. д.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет освоить Python
- Всем, кто хочет разобраться в темах, которые ставят в тупик даже самых опытных разработчиков.
- Любой, кто хочет уверенно понять действительно сложные и часто упускаемые из виду концепции Python.
Требования
- В качестве требования вам необходимо знать основы Python. Но чем больше вы знаете, тем лучше.
- Вам необходимо установить самую последнюю версию Python (3.8+).
- Мы работаем на Jupyter Notebook и на PyCharm. У вас должны быть установлены оба, а также Anaconda Navigator.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Объяснение сложных, но жизненно важных тем разработки на Python! (2022)
Описание:
Complex, yet VITAL, Python Development topics, explained!
udemy
Большинство онлайн-курсов по Python начинают преподавать с самых основ Python и едва касаются продвинутых тем, не говоря уже о действительно сложных и сложных.
Этот курс затрагивает более сложные темы разработки Python.
Разработка Python включает в себя понимание некоторых ключевых тем, таких как, что такое метакласс, что такое наследование метакласса, как создавать регистраторы и правильно использовать аннотации, как создавать классы более осмысленным образом, как использовать полиморфизм в Python и многое другое.
Знание этих деталей может помочь вам в разработке программного обеспечения Python, независимо от того, предназначено ли это программное обеспечение для анализа данных, является ли оно полномасштабной моделью машинного обучения, моделью оптимизации, моделью прогнозирования и т. д.
Нигде в Интернете нет другого подобного курса, охватывающего такие явно нечеткие темы, как наследование метаклассов! Никто не посмеет к ним прикоснуться…
Вам больше никогда не понадобится искать в Google ответы на некоторые сложные и запутанные темы Python!
Подавляющее большинство курсов по Python связаны с анализом данных и машинным обучением, включая искусственный интеллект. Однако эти алгоритмы могут давать НЕПРАВИЛЬНЫЕ результаты, если разработанная базовая модель Python построена неэффективно. И большинство специалистов по данным не знают, как на самом деле работают эти концепции разработки Python, и в результате они не могут должным образом протестировать/проверить модель.
Например, многие модели ИИ на Python имеют встроенное наследование метаклассов; и во многих случаях эти метаклассы построены неправильно. В результате они могут давать ошибки, которые очень коварным образом распространяются на окончательные результаты, которые ошибочно считаются правильными.
В заключение, поверьте мне, вам действительно нужен этот курс, если вы хотите изменить ситуацию в качестве разработчика Python, специалиста по данным, архитектора/инженера данных, инженера-программиста и т. д.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет освоить Python
- Всем, кто хочет разобраться в темах, которые ставят в тупик даже самых опытных разработчиков.
- Любой, кто хочет уверенно понять действительно сложные и часто упускаемые из виду концепции Python.
Требования
- В качестве требования вам необходимо знать основы Python. Но чем больше вы знаете, тем лучше.
- Вам необходимо установить самую последнюю версию Python (3.8+).
- Мы работаем на Jupyter Notebook и на PyCharm. У вас должны быть установлены оба, а также Anaconda Navigator.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.