- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: Нейронные сети в Python с нуля: обучение на практике (2022)
Описание:
Neural Networks in Python from Scratch: Learning by Doing
udemy
Этот курс предназначен для всех, кто хочет узнать, как работают нейронные сети, путем практического программирования!
Все говорят о нейронных сетях, но их трудно понять, не настроив их самостоятельно. К счастью, необходимые навыки математики и программирования (python) находятся на базовом уровне , поэтому мы можем запрограммировать 3 нейронные сети чуть более чем за 3 часа . Не тратьте время! Этот курс оптимизирован, чтобы дать вам самое глубокое понимание этой увлекательной темы в кратчайшие сроки.
Основное внимание уделяется обучению на практике, и я ввожу новые концепции только тогда, когда они необходимы.
Чему вы научитесь
После краткого введения курс делится на три сегмента по 1 часу каждый:
1) Настройте самую простую нейронную сеть: вычислите сумму двух чисел.
Вы узнаете о:
- Архитектура нейронной сети
- Веса, входной и выходной слой
- Тренировочные и тестовые данные
- Функция точности и ошибки
- Прямое и обратное распространение
- Градиентный спуск
2) Модифицируем эту сеть: Определяем знак суммы.
Вы познакомитесь с:
- Скрытые слои
- Функция активации
- Категоризация
3) Наша сеть может применяться для решения любых задач, таких как распознавание изображений: определение рукописных цифр!
После этого крутого и полезного приложения из реальной жизни я дам вам обзор:
- Как улучшить сеть
- Какие еще проблемы можно решить с помощью нейронных сетей?
- Как использовать предварительно обученные сети без особых усилий
Почему я?
Меня зовут Бёрге Гёбель, и я постдок, работаю ученым в области теоретической физики, где часто используются нейронные сети.
Я усовершенствовал свои навыки консультанта в качестве наставника бакалавров, магистров и аспирантов по теоретической физике, и у меня есть другие успешные курсы здесь, на Udemy.
Я надеюсь, что вы взволнованы, и я любезно приветствую вас на нашем курсе!
Для кого этот курс:
- Этот курс для начинающих подходит для всех! Особенно, если вы:
- Интересуетесь нейронными сетями и хотите действительно понять, как они работают
- Работаете в области машинного обучения или науки о данных, но еще не программировали нейронную сеть самостоятельно с нуля.
- Хотите по-настоящему узнать о машинном обучении без причудливых фреймворков/модулей — только вы, я и стандартный Python
Требования
- Желательны базовые навыки программирования, если вы хотите программировать вместе со мной. Мы используем Python3 без каких-либо дополнительных модулей.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Нейронные сети в Python с нуля: обучение на практике (2022)
Описание:
Neural Networks in Python from Scratch: Learning by Doing
udemy
Этот курс предназначен для всех, кто хочет узнать, как работают нейронные сети, путем практического программирования!
Все говорят о нейронных сетях, но их трудно понять, не настроив их самостоятельно. К счастью, необходимые навыки математики и программирования (python) находятся на базовом уровне , поэтому мы можем запрограммировать 3 нейронные сети чуть более чем за 3 часа . Не тратьте время! Этот курс оптимизирован, чтобы дать вам самое глубокое понимание этой увлекательной темы в кратчайшие сроки.
Основное внимание уделяется обучению на практике, и я ввожу новые концепции только тогда, когда они необходимы.
Чему вы научитесь
После краткого введения курс делится на три сегмента по 1 часу каждый:
1) Настройте самую простую нейронную сеть: вычислите сумму двух чисел.
Вы узнаете о:
- Архитектура нейронной сети
- Веса, входной и выходной слой
- Тренировочные и тестовые данные
- Функция точности и ошибки
- Прямое и обратное распространение
- Градиентный спуск
2) Модифицируем эту сеть: Определяем знак суммы.
Вы познакомитесь с:
- Скрытые слои
- Функция активации
- Категоризация
3) Наша сеть может применяться для решения любых задач, таких как распознавание изображений: определение рукописных цифр!
После этого крутого и полезного приложения из реальной жизни я дам вам обзор:
- Как улучшить сеть
- Какие еще проблемы можно решить с помощью нейронных сетей?
- Как использовать предварительно обученные сети без особых усилий
Почему я?
Меня зовут Бёрге Гёбель, и я постдок, работаю ученым в области теоретической физики, где часто используются нейронные сети.
Я усовершенствовал свои навыки консультанта в качестве наставника бакалавров, магистров и аспирантов по теоретической физике, и у меня есть другие успешные курсы здесь, на Udemy.
Я надеюсь, что вы взволнованы, и я любезно приветствую вас на нашем курсе!
Для кого этот курс:
- Этот курс для начинающих подходит для всех! Особенно, если вы:
- Интересуетесь нейронными сетями и хотите действительно понять, как они работают
- Работаете в области машинного обучения или науки о данных, но еще не программировали нейронную сеть самостоятельно с нуля.
- Хотите по-настоящему узнать о машинном обучении без причудливых фреймворков/модулей — только вы, я и стандартный Python
Требования
- Желательны базовые навыки программирования, если вы хотите программировать вместе со мной. Мы используем Python3 без каких-либо дополнительных модулей.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.