Ho Lee Fuk

Сенсей
🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.084
Автор: udemy

Название: Наука о данных для бизнеса | 6 реальных примеров (2021)

1660511890691-png.99260


Описание:

Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

udemy

Вы хотите получить высокооплачиваемую работу в области науки о данных? Или вы опытный специалист по искусственному интеллекту и хотите подняться по карьерной лестнице? Может вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать доход от бизнеса с помощью науки о данных и искусственного интеллекта? Если хотя бы на один из этих вопросов ответ положительный, то этот курс для вас! Наука о данных — одна из самых горячих технологических областей из существующих!

Она взрывается возможностями и карьерными перспективами. В настоящее время наука о данных широко применяется во многих секторах, таких как банковское дело, здравоохранение, транспорт и технологии.

В бизнесе наука о данных применяется для оптимизации бизнес-процессов, максимизации доходов и снижения затрат. Цель этого курса — предоставить вам знания о ключевых аспектах применения науки о данных в бизнесе в простой, практической и увлекательной форме. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных.

Задача № 1 Отдел кадров: Разработать модель искусственного интеллекта для снижения затрат на наем и обучение сотрудников путем прогнозирования того, какие сотрудники могут покинуть компанию.

Задача № 2 Отдел маркетинга: Оптимизировать маркетинговую стратегию, выполнив сегментацию клиентов.

Задача № 3 Отдел продаж: Разработать модели прогнозирования временных рядов для предсказания будущих цен на продукты.

Задача № 4 Отдел больницы: Разработать модель глубокого обучения для автоматизации и оптимизации процессов выявления заболеваний в больнице.

Задача № 5 Отдел по связям с общественностью: Разработать модели обработки естественного языка для анализа отзывов клиентов в социальных сетях и определения настроений клиентов.

Задача № 6 Производственный/Технический отделы: Разработать модели обнаружения, классификации и локализации дефектов.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Сверху