- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Udemy
Название: Наука о данных, аналитика и проект искусственного интеллекта в реальном мире с использованием Python (2022)
Описание:
Data science, Analytics & AI Real world Project using Python
Udemy
Это первый курс, который дает практические занятия по науке о данных, аналитике и проектам искусственного интеллекта в реальном мире с использованием Python.
Это практический курс, который я хотел бы иметь, когда впервые начал изучать науку о данных.
Он фокусируется на понимании всей базовой теории и навыков программирования, необходимых специалисту по данным, но самое приятное то, что в нем есть практические примеры, охватывающие множество распространенных бизнес-проблем, с которыми сталкиваются специалисты по данным в реальном мире.
Этот курс будет охватывать следующие темы: -
- Все основные возможности Python
- Циклы и условия
- Функции
- Работа с текстовыми данными с использованием регулярных выражений
- Библиотека Numpy, seaborn, matplotlib, plotly и pandas
- Некоторые другие причудливые библиотеки, такие как fuzzywuzzy
Наряду с программированием на Python этот курс будет охватывать другие концепции анализа данных, такие как
- Визуализация данных
- Очистка данных
- Анализ запросов
- Исследование данных
- Понятия статистики и вероятности
- Разработка функций
- Особенности
- Обработка естественного языка
- Машинное обучение
- Гипернастройка модели
«Ученый по данным стал топовой профессией в США за последние 4 года!» по данным Harvard Business Review и Glassdoor.
Этот курс направлен на то, чтобы заполнить все те пробелы в знаниях, которые отпугивают новичков, и одновременно применить ваши знания в области науки о данных, машинного обучения, анализа данных, обработки естественного языка для решения реальных бизнес-задач.
Для кого этот курс:
- Новички в науке о данных
- Аналитики данных / бизнес-аналитики, которые хотят делать больше со своими данными
- Выпускники колледжей, которым не хватает реального опыта
- Разработчики программного обеспечения или инженеры, которые хотели бы начать изучать науку о данных
- Любой, кто хочет стать более востребованным в качестве Data Scientist
- Любой, кто заинтересован в использовании данных для решения реальных проблем.
Для кого этот курс:
- Специалисты по данным, которые хотят применить свои знания в реальных кейсах
Требования
- Приветствуются базовые знания программирования на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Наука о данных, аналитика и проект искусственного интеллекта в реальном мире с использованием Python (2022)
Описание:
Data science, Analytics & AI Real world Project using Python
Udemy
Это первый курс, который дает практические занятия по науке о данных, аналитике и проектам искусственного интеллекта в реальном мире с использованием Python.
Это практический курс, который я хотел бы иметь, когда впервые начал изучать науку о данных.
Он фокусируется на понимании всей базовой теории и навыков программирования, необходимых специалисту по данным, но самое приятное то, что в нем есть практические примеры, охватывающие множество распространенных бизнес-проблем, с которыми сталкиваются специалисты по данным в реальном мире.
Этот курс будет охватывать следующие темы: -
- Все основные возможности Python
- Циклы и условия
- Функции
- Работа с текстовыми данными с использованием регулярных выражений
- Библиотека Numpy, seaborn, matplotlib, plotly и pandas
- Некоторые другие причудливые библиотеки, такие как fuzzywuzzy
Наряду с программированием на Python этот курс будет охватывать другие концепции анализа данных, такие как
- Визуализация данных
- Очистка данных
- Анализ запросов
- Исследование данных
- Понятия статистики и вероятности
- Разработка функций
- Особенности
- Обработка естественного языка
- Машинное обучение
- Гипернастройка модели
«Ученый по данным стал топовой профессией в США за последние 4 года!» по данным Harvard Business Review и Glassdoor.
Этот курс направлен на то, чтобы заполнить все те пробелы в знаниях, которые отпугивают новичков, и одновременно применить ваши знания в области науки о данных, машинного обучения, анализа данных, обработки естественного языка для решения реальных бизнес-задач.
Для кого этот курс:
- Новички в науке о данных
- Аналитики данных / бизнес-аналитики, которые хотят делать больше со своими данными
- Выпускники колледжей, которым не хватает реального опыта
- Разработчики программного обеспечения или инженеры, которые хотели бы начать изучать науку о данных
- Любой, кто хочет стать более востребованным в качестве Data Scientist
- Любой, кто заинтересован в использовании данных для решения реальных проблем.
Для кого этот курс:
- Специалисты по данным, которые хотят применить свои знания в реальных кейсах
Требования
- Приветствуются базовые знания программирования на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.