- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Udemy
Название: Мастер статистики и машинного обучения: интуиция, математика, код (2021)
Описание:
Master statistics & machine learning: intuition, math, code
Udemy, Mike X Cohen
Статистика и вероятность контролируют вашу жизнь. Я имею в виду не только то, что алгоритм YouTube рекомендует вам посмотреть дальше, и не просто шанс встретить свою будущую вторую половинку в классе или в баре. Человеческое поведение, одноклеточные организмы, землетрясения, фондовый рынок, выпадет ли снег в первую неделю декабря и бесчисленное множество других явлений являются вероятностными и статистическими. Даже сама природа самой фундаментальной глубинной структуры Вселенной определяется вероятностью и статистикой.
Вам нужно разбираться в статистике.
Почти все области человеческой цивилизации включают кодовые и числовые вычисления. Это означает, что многие рабочие места и области обучения основаны на применении статистических методов и методов машинного обучения в таких языках программирования, как Python и MATLAB. Это часто называют «наукой о данных», и это становится все более важной темой. Статистика и машинное обучение также имеют фундаментальное значение для искусственного интеллекта (ИИ) и бизнес-аналитики.
Если вы хотите стать перспективным сотрудником, работодателем, специалистом по данным или исследователем в любой технической области - от специалиста по данным до инженеров, от исследователя до разработчика моделей глубокого обучения - вам необходимо знать статистику и машинное обучение. учусь. И вам нужно знать, как реализовать такие концепции, как теория вероятностей и доверительные интервалы, кластеризация k-средних и PCA, корреляция Спирмена и логистическая регрессия, на компьютерных языках, таких как Python или MATLAB.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Мастер статистики и машинного обучения: интуиция, математика, код (2021)
Описание:
Master statistics & machine learning: intuition, math, code
Udemy, Mike X Cohen
Статистика и вероятность контролируют вашу жизнь. Я имею в виду не только то, что алгоритм YouTube рекомендует вам посмотреть дальше, и не просто шанс встретить свою будущую вторую половинку в классе или в баре. Человеческое поведение, одноклеточные организмы, землетрясения, фондовый рынок, выпадет ли снег в первую неделю декабря и бесчисленное множество других явлений являются вероятностными и статистическими. Даже сама природа самой фундаментальной глубинной структуры Вселенной определяется вероятностью и статистикой.
Вам нужно разбираться в статистике.
Почти все области человеческой цивилизации включают кодовые и числовые вычисления. Это означает, что многие рабочие места и области обучения основаны на применении статистических методов и методов машинного обучения в таких языках программирования, как Python и MATLAB. Это часто называют «наукой о данных», и это становится все более важной темой. Статистика и машинное обучение также имеют фундаментальное значение для искусственного интеллекта (ИИ) и бизнес-аналитики.
Если вы хотите стать перспективным сотрудником, работодателем, специалистом по данным или исследователем в любой технической области - от специалиста по данным до инженеров, от исследователя до разработчика моделей глубокого обучения - вам необходимо знать статистику и машинное обучение. учусь. И вам нужно знать, как реализовать такие концепции, как теория вероятностей и доверительные интервалы, кластеризация k-средних и PCA, корреляция Спирмена и логистическая регрессия, на компьютерных языках, таких как Python или MATLAB.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.