Ho Lee Fuk

Сенсей
🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.084
Автор: udemy

Название: Использование SQL для науки о данных (2022)

1653518262060-png.97100


Описание:

Using SQL for Data Science

udemy

Роль ученого данных состоит в том, чтобы превратить необработанные данные в полезную информацию. Большая часть мировых необработанных данных — от электронных медицинских карт до истории транзакций клиентов в электронной торговле — хранится в организованных коллекциях таблиц, называемых реляционными базами данных. Поэтому, чтобы быть эффективным специалистом по данным, вы должны знать, как обрабатывать и извлекать данные из этих баз данных, используя язык под названием SQL (произносится как ess-que-ell или продолжение).

По мере экспоненциального роста сбора данных росла и потребность в людях, умеющих использовать данные и взаимодействовать с ними; чтобы иметь возможность критически мыслить и предоставлять информацию для принятия более эффективных решений и оптимизации своего бизнеса. Вот тут-то и появляется специалист по данным. Согласно Glassdoor, быть специалистом по данным — лучшая работа в Америке; со средней базовой зарплатой в 110 000 долларов и тысячами вакансий одновременно. Навыки, необходимые для того, чтобы быть хорошим специалистом по данным, включают способность извлекать данные и работать с ними, а для этого вам необходимо хорошо разбираться в SQL, стандартном языке для общения с системами баз данных.

Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые знания по основам SQL и работе с данными, чтобы вы могли начать анализировать их для целей науки о данных. Вы начнете задавать правильные вопросы и давать хорошие ответы, чтобы предоставить ценную информацию для вашей организации. Этот курс начинается с основ и предполагает, что у вас мало или совсем нет знаний или навыков в SQL.

Что вы узнаете, включает в себя:

- Загрузка и установка базы данных Oracle
- Загрузка и установка TOAD
- Скачайте и установите SQL Developer
- Подключение к базе данных Oracle
- Запрос данных из одного и нескольких столбцов
- Удаление повторяющихся записей из вывода запроса
- Фильтрация записей с предложением WHERE
- Использование различных операторов с предложением WHERE
- Ограничение данных
- Использование агрегатных функций
- Сортировка и группировка данных
- Извлечение данных из нескольких таблиц

Для кого этот курс:

- Начинающий специалист по данным
- Начинающий аналитик данных
- Начинающий администратор базы данных

Требования

- Базовые знания SQL полезны, но не обязательны
- Базовые знания систем управления реляционными базами данных полезны, но не обязательны.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Сверху