- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 10.844
Автор: Udemy
Название: Event-Driven Microservices: Spring Boot, Kafka and Elastic (2021)
Описание:
Микросервисы, управляемые событиями: Spring Boot, Kafka и Elastic
Udemy
Всем привет! Меня зовут Али Геленлер. Я здесь, чтобы помочь вам изучить управляемую событиями архитектуру микросервисов, применяя передовые методы для решения реальных задач.
В этом курсе вы сосредоточитесь на разработке микросервисов. С помощью микросервисов вы можете самостоятельно разрабатывать и развертывать компоненты своего приложения. Вы также можете легко масштабировать службы в соответствии с собственными потребностями каждой службы в ресурсах, например, вы можете лучше масштабировать и создавать больше экземпляров службы, требующей большего количества запросов.
В этом курсе вы всегда можете использовать последние версии для весенней загрузки, весеннего облака и других зависимостей. Пожалуйста, просто следуйте лекциям последнего раздела, чтобы увидеть требуемый код и изменения конфигурации для обновленных версий.
При переходе от монолитного приложения к архитектуре микросервисов некоторые проблемы возникнут в результате наличия распределенного приложения и системы. В этом курсе вы узнаете, как справиться с этими проблемами, используя архитектуру управляемой событиями (EDA) архитектуры с Apache Kafka.
С событийно-управляемой архитектурой;
- Вы действительно разделите сервисы и создадите отказоустойчивые сервисы, потому что у сервиса нет прямой связи с другими сервисами.
- Вы будете использовать асинхронную / неблокирующую связь между сервисами.
- Вы будете использовать хранилище событий / состояний (Kafka) и удалить состояние из служб для лучшей масштабируемости.
- Танима: «Это один из лучших курсов, которые у меня когда-либо были в удеми, инструктор очень отзывчив и всегда решает сложные проблемы во время курса. Большое спасибо, профессор, я всегда буду благодарен вам за этот курс и буду следить на вашем следующем выпуске курса ".
Вы разработаете микросервисную архитектуру с нуля, используя новейшие программные платформы, технологии, библиотеки и инструменты, следуя лучшим практикам, применяя шаблоны микросервисов и используя Java, Spring boot, Spring Cloud, Spring Security, Kafka и Elasticsearch. Мы также рассмотрим источники событий и сервисы, управляемые событиями, с использованием Kafka в качестве хранилища событий.
Вы будете реализовывать следующие шаблоны микросервисов:
- Внешняя конфигурация с помощью Spring Cloud Config
- CQRS с Kafka и эластичным поиском
- Управление версиями API для управления версиями Rest API
- Регистрация и обнаружение сервисов с помощью Spring Cloud и Netflix Eureka
- Шлюз API со шлюзом Spring Cloud
- Автоматический выключатель с Spring Cloud Gateway и Resilience4j
- Ограничение скорости с помощью Spring Cloud Gateway и Redis для использования Redis в качестве ограничителя скорости
- Распределенная трассировка с помощью SLF4J MDC, Spring Cloud Sleuth и Zipkin
- Агрегация журналов с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana)
- Балансировка нагрузки на стороне клиента с помощью Spring Cloud Load Balancer
- База данных на службу
- Обмен сообщениями между микросервисами с помощью Kafka
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Event-Driven Microservices: Spring Boot, Kafka and Elastic (2021)
Описание:
Микросервисы, управляемые событиями: Spring Boot, Kafka и Elastic
Udemy
Всем привет! Меня зовут Али Геленлер. Я здесь, чтобы помочь вам изучить управляемую событиями архитектуру микросервисов, применяя передовые методы для решения реальных задач.
В этом курсе вы сосредоточитесь на разработке микросервисов. С помощью микросервисов вы можете самостоятельно разрабатывать и развертывать компоненты своего приложения. Вы также можете легко масштабировать службы в соответствии с собственными потребностями каждой службы в ресурсах, например, вы можете лучше масштабировать и создавать больше экземпляров службы, требующей большего количества запросов.
В этом курсе вы всегда можете использовать последние версии для весенней загрузки, весеннего облака и других зависимостей. Пожалуйста, просто следуйте лекциям последнего раздела, чтобы увидеть требуемый код и изменения конфигурации для обновленных версий.
При переходе от монолитного приложения к архитектуре микросервисов некоторые проблемы возникнут в результате наличия распределенного приложения и системы. В этом курсе вы узнаете, как справиться с этими проблемами, используя архитектуру управляемой событиями (EDA) архитектуры с Apache Kafka.
С событийно-управляемой архитектурой;
- Вы действительно разделите сервисы и создадите отказоустойчивые сервисы, потому что у сервиса нет прямой связи с другими сервисами.
- Вы будете использовать асинхронную / неблокирующую связь между сервисами.
- Вы будете использовать хранилище событий / состояний (Kafka) и удалить состояние из служб для лучшей масштабируемости.
- Танима: «Это один из лучших курсов, которые у меня когда-либо были в удеми, инструктор очень отзывчив и всегда решает сложные проблемы во время курса. Большое спасибо, профессор, я всегда буду благодарен вам за этот курс и буду следить на вашем следующем выпуске курса ".
Вы разработаете микросервисную архитектуру с нуля, используя новейшие программные платформы, технологии, библиотеки и инструменты, следуя лучшим практикам, применяя шаблоны микросервисов и используя Java, Spring boot, Spring Cloud, Spring Security, Kafka и Elasticsearch. Мы также рассмотрим источники событий и сервисы, управляемые событиями, с использованием Kafka в качестве хранилища событий.
Вы будете реализовывать следующие шаблоны микросервисов:
- Внешняя конфигурация с помощью Spring Cloud Config
- CQRS с Kafka и эластичным поиском
- Управление версиями API для управления версиями Rest API
- Регистрация и обнаружение сервисов с помощью Spring Cloud и Netflix Eureka
- Шлюз API со шлюзом Spring Cloud
- Автоматический выключатель с Spring Cloud Gateway и Resilience4j
- Ограничение скорости с помощью Spring Cloud Gateway и Redis для использования Redis в качестве ограничителя скорости
- Распределенная трассировка с помощью SLF4J MDC, Spring Cloud Sleuth и Zipkin
- Агрегация журналов с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana)
- Балансировка нагрузки на стороне клиента с помощью Spring Cloud Load Balancer
- База данных на службу
- Обмен сообщениями между микросервисами с помощью Kafka
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.