- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: DuckDB - Полное руководство (2024)
Описание:
DuckDB - The Ultimate Guide
udemy
Почему стоит изучить DuckDB? DuckDB - одна из самых быстрорастущих технологий, за последние два года количество поисковых запросов увеличилось на 1200%! Это неслучайно: DuckDB предоставляет мощные аналитические возможности, схожие с PostgreSQL, но позволяет запускать локальные базы данных без сложных настроек и затрат.
Почему именно DuckDB?
- Легкость интеграции и бесплатность: DuckDB поддерживает множество интеграций, таких как Python, dbt, Streamlit, s3 и даже Docker. Экспорт данных доступен в форматах CSV, Parquet и JSON, что ускоряет обмен результатами анализа. Интеграция с Python проста - достаточно команды pip install duckdb!
- Локальный анализ больших данных: DuckDB позволяет запускать колонночные базы данных для локального анализа крупных объемов данных, что делает его незаменимым инструментом для аналитиков.
- Скорость: DuckDB работает в 3 раза быстрее Pandas, позволяя работать с большими наборами данных, распределяя нагрузку по всем ядрам процессора.
Этот курс - не просто обучение DuckDB. Это решение для полного освоения этой новой и быстрорастущей технологии!
Что вы получите после курса:
- Освоите архитектуру и принципы работы DuckDB и научитесь создавать аналитические решения на его основе
- Научитесь использовать DuckDB из Python и командной строки
- Примените DuckDB в качестве базы данных для аналитических приложений на Streamlit
- Освоите работу с MotherDuck - облачной платформой для работы с DuckDB
- Узнаете, как использовать DuckDB в Docker и вписать его в микросервисную архитектуру аналитических сервисов
- Освоите Rill - платформу на базе DuckDB для создания быстрых дашбордов и BI-решений
Присоединяйтесь к курсу и узнайте, как DuckDB может помочь вам реализовать мощные аналитические решения!
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: DuckDB - Полное руководство (2024)
Описание:
DuckDB - The Ultimate Guide
udemy
Почему стоит изучить DuckDB? DuckDB - одна из самых быстрорастущих технологий, за последние два года количество поисковых запросов увеличилось на 1200%! Это неслучайно: DuckDB предоставляет мощные аналитические возможности, схожие с PostgreSQL, но позволяет запускать локальные базы данных без сложных настроек и затрат.
Почему именно DuckDB?
- Легкость интеграции и бесплатность: DuckDB поддерживает множество интеграций, таких как Python, dbt, Streamlit, s3 и даже Docker. Экспорт данных доступен в форматах CSV, Parquet и JSON, что ускоряет обмен результатами анализа. Интеграция с Python проста - достаточно команды pip install duckdb!
- Локальный анализ больших данных: DuckDB позволяет запускать колонночные базы данных для локального анализа крупных объемов данных, что делает его незаменимым инструментом для аналитиков.
- Скорость: DuckDB работает в 3 раза быстрее Pandas, позволяя работать с большими наборами данных, распределяя нагрузку по всем ядрам процессора.
Этот курс - не просто обучение DuckDB. Это решение для полного освоения этой новой и быстрорастущей технологии!
Что вы получите после курса:
- Освоите архитектуру и принципы работы DuckDB и научитесь создавать аналитические решения на его основе
- Научитесь использовать DuckDB из Python и командной строки
- Примените DuckDB в качестве базы данных для аналитических приложений на Streamlit
- Освоите работу с MotherDuck - облачной платформой для работы с DuckDB
- Узнаете, как использовать DuckDB в Docker и вписать его в микросервисную архитектуру аналитических сервисов
- Освоите Rill - платформу на базе DuckDB для создания быстрых дашбордов и BI-решений
Присоединяйтесь к курсу и узнайте, как DuckDB может помочь вам реализовать мощные аналитические решения!
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.