- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Udemy
Название: Data Analysis, Data Science & Visualization: Python & Pandas (2021)
Описание:
Почему анализ данных?
Поскольку организации стремятся создавать идеи и продвигать свой бизнес вперед с помощью данных, область анализа данных расширяется быстрыми темпами. Узнайте, что такое аналитика данных, почему она важна, о многих видах аналитики данных и о многочисленных приложениях для аналитики данных в этом полном курсе по аналитике данных. Вы также узнаете, как использовать аналитику данных.
Зачем записываться на наш курс?
- 9 часов интенсивного контента
- Полный практик и практических проектов
- БЕСПЛАТНЫЙ учебник
- Сообщество студентов и экспертов
- Сертификат Удеми
- 30-дневный возврат денег
Что мы будем делать на курсе?
Во время этой сессии мы рассмотрим сотни различных методов, характеристик, возможностей и функций, которые скрыты внутри этой невероятной библиотеки. Мы углубимся в множество различных наборов данных, как коротких, так и длинных, сломанных и безупречных, чтобы продемонстрировать удивительную гибкость и эффективность этого инструмента.
Анализ данных с Pandas и Python включает в себя множество примеров наборов данных, с которыми вы можете поэкспериментировать. Изучите Pandas с самого начала и следуйте моим руководствам, чтобы узнать, как просто начать работу с пандами!
Курс «Анализ данных с пандами и Python» — отличное введение в один из самых мощных наборов инструментов для работы с данными, доступных на сегодняшний день, независимо от того, являетесь ли вы начинающим аналитиком данных или провели годы (*кашель* слишком долго *кашель*) в Microsoft Excel.
Темы:
- Введение в курс Python
- Промежуточный Python — функции, модули, классы и исключения
- Введение Анализ данных в Python
- Прикладной анализ данных в Python — машинное обучение и наука о данных
В анализе данных с использованием python способность python быстро создавать структуры данных и управлять ими, например, является одним из наиболее распространенных приложений языка в анализе данных — Pandas, например, предоставляет множество инструментов для манипулирования, анализа и даже представления сложные наборы данных — и это одно из самых распространенных применений Python в анализе данных.
У нас была команда, занимающаяся редактированием и маркетингом курса, редактированием занимался Мохаммад Чоудхури, а маркетингом — Мохаммад Фахмид Чоудхури.
Курс создан профессорами с многолетним опытом работы с Python. Содержание курса было создано Мэттом Уильямсом, профессором с многолетним опытом работы с Python и наукой о данных, в соответствии с лицензией CC Attribution.
Обязанности:
Монтаж: Мохаммад Чоудхури
Музыка: от Bensound
Миниатюра: Лес Андерсон на Unsplash
Создатель контента: Мэтт Уильямс из Бристольского университета.
Создано по лицензии CC attribution
Для кого этот курс:
- Питон, наука о данных и энтузиасты визуализации данных - всем рекомендуется подать заявку.
- Всем любознательным людям, интересующимся быстрорастущей областью науки о данных!
Требования
- Базовые математические навыки
- Базовые и средние навыки Python
- Иметь компьютер (Mac, Windows или Linux)
- Мотивировать учиться
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Data Analysis, Data Science & Visualization: Python & Pandas (2021)
Описание:
Почему анализ данных?
Поскольку организации стремятся создавать идеи и продвигать свой бизнес вперед с помощью данных, область анализа данных расширяется быстрыми темпами. Узнайте, что такое аналитика данных, почему она важна, о многих видах аналитики данных и о многочисленных приложениях для аналитики данных в этом полном курсе по аналитике данных. Вы также узнаете, как использовать аналитику данных.
Зачем записываться на наш курс?
- 9 часов интенсивного контента
- Полный практик и практических проектов
- БЕСПЛАТНЫЙ учебник
- Сообщество студентов и экспертов
- Сертификат Удеми
- 30-дневный возврат денег
Что мы будем делать на курсе?
Во время этой сессии мы рассмотрим сотни различных методов, характеристик, возможностей и функций, которые скрыты внутри этой невероятной библиотеки. Мы углубимся в множество различных наборов данных, как коротких, так и длинных, сломанных и безупречных, чтобы продемонстрировать удивительную гибкость и эффективность этого инструмента.
Анализ данных с Pandas и Python включает в себя множество примеров наборов данных, с которыми вы можете поэкспериментировать. Изучите Pandas с самого начала и следуйте моим руководствам, чтобы узнать, как просто начать работу с пандами!
Курс «Анализ данных с пандами и Python» — отличное введение в один из самых мощных наборов инструментов для работы с данными, доступных на сегодняшний день, независимо от того, являетесь ли вы начинающим аналитиком данных или провели годы (*кашель* слишком долго *кашель*) в Microsoft Excel.
Темы:
- Введение в курс Python
- Промежуточный Python — функции, модули, классы и исключения
- Введение Анализ данных в Python
- Прикладной анализ данных в Python — машинное обучение и наука о данных
В анализе данных с использованием python способность python быстро создавать структуры данных и управлять ими, например, является одним из наиболее распространенных приложений языка в анализе данных — Pandas, например, предоставляет множество инструментов для манипулирования, анализа и даже представления сложные наборы данных — и это одно из самых распространенных применений Python в анализе данных.
У нас была команда, занимающаяся редактированием и маркетингом курса, редактированием занимался Мохаммад Чоудхури, а маркетингом — Мохаммад Фахмид Чоудхури.
Курс создан профессорами с многолетним опытом работы с Python. Содержание курса было создано Мэттом Уильямсом, профессором с многолетним опытом работы с Python и наукой о данных, в соответствии с лицензией CC Attribution.
Обязанности:
Монтаж: Мохаммад Чоудхури
Музыка: от Bensound
Миниатюра: Лес Андерсон на Unsplash
Создатель контента: Мэтт Уильямс из Бристольского университета.
Создано по лицензии CC attribution
Для кого этот курс:
- Питон, наука о данных и энтузиасты визуализации данных - всем рекомендуется подать заявку.
- Всем любознательным людям, интересующимся быстрорастущей областью науки о данных!
Требования
- Базовые математические навыки
- Базовые и средние навыки Python
- Иметь компьютер (Mac, Windows или Linux)
- Мотивировать учиться
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.