Ho Lee Fuk

Сенсей
⚔ АДМИНИСТРАТОР ⚔
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.997
Автор: Udemy

Название: Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python (2021)

6417d276005b67d663ccbc5fc7274bc1.jpg


Описание:

Automatic Number Plate Recognition, OCR Web App in Python

Udemy - Data Science Anywhere, Srikanth Gusksra

Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python, представляет собой учебный курс по распознаванию номеров моделей, OCR и созданию веб-проектов с использованием глубокого обучения, Flow Tensor 2 и фреймворка Flask. Обработка изображений и распознавание объектов - одна из подтем науки о данных, которая включает в себя широкий спектр промышленных приложений во всем мире. Многие компании ищут специалистов по обработке и анализу данных, обладающих этими навыками. Этот курс охватывает технологии моделирования, включая маркировку данных обнаруженных объектов, обработку данных, построение моделей глубокого обучения, оценку и создание веб-приложений. В этом курсе вы узнаете, как создать проект на языке программирования Python, тегировать изображения для распознавания объектов, разрабатывать модели распознавания объектов, оценивать модели, использовать Pytesseract для OCR и работать с Flask API.

Что вы узнаете в курсе Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python:

Отличить предметы от базы

Определить автомобильные номерные знаки

Извлекайте текст из изображений с помощью Tesseract

Изучите InceptionResnet V2 в Flow Tensor 2 для обнаружения объектов

Веб-API на основе Flask

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
🔒

Доступ ограничен

Авторизуйтесь, чтобы увидеть цену и получить доступ к материалам



Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху