- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 9.630
Автор: Udemy
Название: Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python (2021)
Описание:
Automatic Number Plate Recognition, OCR Web App in Python
Udemy - Data Science Anywhere, Srikanth Gusksra
Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python, представляет собой учебный курс по распознаванию номеров моделей, OCR и созданию веб-проектов с использованием глубокого обучения, Flow Tensor 2 и фреймворка Flask. Обработка изображений и распознавание объектов - одна из подтем науки о данных, которая включает в себя широкий спектр промышленных приложений во всем мире. Многие компании ищут специалистов по обработке и анализу данных, обладающих этими навыками. Этот курс охватывает технологии моделирования, включая маркировку данных обнаруженных объектов, обработку данных, построение моделей глубокого обучения, оценку и создание веб-приложений. В этом курсе вы узнаете, как создать проект на языке программирования Python, тегировать изображения для распознавания объектов, разрабатывать модели распознавания объектов, оценивать модели, использовать Pytesseract для OCR и работать с Flask API.
Что вы узнаете в курсе Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python:
Отличить предметы от базы
Определить автомобильные номерные знаки
Извлекайте текст из изображений с помощью Tesseract
Изучите InceptionResnet V2 в Flow Tensor 2 для обнаружения объектов
Веб-API на основе Flask
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python (2021)
Описание:
Automatic Number Plate Recognition, OCR Web App in Python
Udemy - Data Science Anywhere, Srikanth Gusksra
Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python, представляет собой учебный курс по распознаванию номеров моделей, OCR и созданию веб-проектов с использованием глубокого обучения, Flow Tensor 2 и фреймворка Flask. Обработка изображений и распознавание объектов - одна из подтем науки о данных, которая включает в себя широкий спектр промышленных приложений во всем мире. Многие компании ищут специалистов по обработке и анализу данных, обладающих этими навыками. Этот курс охватывает технологии моделирования, включая маркировку данных обнаруженных объектов, обработку данных, построение моделей глубокого обучения, оценку и создание веб-приложений. В этом курсе вы узнаете, как создать проект на языке программирования Python, тегировать изображения для распознавания объектов, разрабатывать модели распознавания объектов, оценивать модели, использовать Pytesseract для OCR и работать с Flask API.
Что вы узнаете в курсе Автоматическое распознавание номерных знаков, веб-приложение OCR на Python:
Отличить предметы от базы
Определить автомобильные номерные знаки
Извлекайте текст из изображений с помощью Tesseract
Изучите InceptionResnet V2 в Flow Tensor 2 для обнаружения объектов
Веб-API на основе Flask
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.