- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 17.608
Автор: Udemy
Название: Алгоритмическая торговля с Python: стратегия технического анализа (2021)
Описание:
Algorithmic Trading with Python: Technical Analysis Strategy
Udemy
У вас уже есть знания в Python и вы хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые торговые знания и вы хотите узнать об алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?
Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для новичков в Python , не паникуйте, есть курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля . Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов: RSI . Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для оптимизации соотношения риск / доход, используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Sortino, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.
Как только стратегии будут созданы, мы протестируем их на истории с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию , используя статистические данные , как Коэф , просадка в бета ... Тогда мы поставим наш лучший алгоритм в реальной торговле .
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
- Реализация живой торговли
- Импортировать данные
- Некоторые эталонные алгоритмы
- Как сделать бэктест
- Риск акции
- Python
- Что такое длинная и короткая позиция
- Numpy
- Панды
- Матплотлиб
- Почему вы должны диверсифицировать свои вложения
- Коэффициент Шарпа
- Коэффициент Сортино
- Альфа-коэффициент
- Бета коэффициент
- Оптимизация портфеля Sortino
- Оптимизация минимальной дисперсии
- Оптимизация эксцесса асимметрии среднего отклонения
Почему именно этот курс, а не другой?
- Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
- Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов.
- Вы можете задать вопросы или прочитать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Не забывая, что курс устраивает или возвращается за 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания по этому увлекательному предмету.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python
- Студенты в области финансов
- Профессионал в финансах
- Профессионал в области науки о данных
- Студенты в области науки о данных
Требования
- Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны. Профессиональный специалист в области финансов.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Алгоритмическая торговля с Python: стратегия технического анализа (2021)
Описание:
Algorithmic Trading with Python: Technical Analysis Strategy
Udemy
У вас уже есть знания в Python и вы хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые торговые знания и вы хотите узнать об алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?
Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для новичков в Python , не паникуйте, есть курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля . Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов: RSI . Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для оптимизации соотношения риск / доход, используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Sortino, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.
Как только стратегии будут созданы, мы протестируем их на истории с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию , используя статистические данные , как Коэф , просадка в бета ... Тогда мы поставим наш лучший алгоритм в реальной торговле .
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
- Реализация живой торговли
- Импортировать данные
- Некоторые эталонные алгоритмы
- Как сделать бэктест
- Риск акции
- Python
- Что такое длинная и короткая позиция
- Numpy
- Панды
- Матплотлиб
- Почему вы должны диверсифицировать свои вложения
- Коэффициент Шарпа
- Коэффициент Сортино
- Альфа-коэффициент
- Бета коэффициент
- Оптимизация портфеля Sortino
- Оптимизация минимальной дисперсии
- Оптимизация эксцесса асимметрии среднего отклонения
Почему именно этот курс, а не другой?
- Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
- Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов.
- Вы можете задать вопросы или прочитать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Не забывая, что курс устраивает или возвращается за 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания по этому увлекательному предмету.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python
- Студенты в области финансов
- Профессионал в финансах
- Профессионал в области науки о данных
- Студенты в области науки о данных
Требования
- Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны. Профессиональный специалист в области финансов.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.