- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: udemy
Название: 40-дневный учебный курс: 40 проектов по науке о данных и машинному обучению (2021)
Описание:
40 Days Bootcamp: 40 Data Science &Machine Learning Projects
udemy
S Olve бизнес - задач с помощью научных данных практически. Научитесь создавать и развертывать проекты веб-приложений в области искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки данных, Auto Ml, Deep Learning, обработки естественного языка (NLP) с помощью Python (Flask, Django, Heruko, Streamlit Cloud).
Сколько зарабатывает специалист по данным в США?
Средняя заработная плата специалиста по обработке данных в США составляет 120 718 долларов США в год, данные о 2,8 тыс. Зарплат обновлены 15 июля 2021 г. (источник: glassdoor).
Заработная плата по компаниям, должностям, средняя базовая зарплата в (долл. США)
Facebook Data Scientist зарабатывает 1,36 000 долларов США в год. Проанализировано из 1014 зарплат.
Amazon Data Scientist зарабатывает 1,25 704 доллара США в год. Проанализировано из 307 зарплат.
Apple Data Scientist зарабатывает 1,53,885 долларов США в год. Проанализировано из 147 зарплат.
Google Data Scientist зарабатывает 1 48 316 долларов США в год. Проанализировано из 252 зарплат.
Quora , Inc. Data Scientist зарабатывает 1,22 875 долларов США в год. Проанализировано из 509 зарплат.
Oracle Data Scientist зарабатывает 1,48 396 долларов США в год. Проанализировано из 458 зарплат.
IBM Data Scientist зарабатывает 1,32,662 доллара США в год. Проанализировано из 388 зарплат.
Microsoft Data Scientist зарабатывает 1,33 810 долларов США в год. Проанализировано от 205 зарплат.
Walmart Data Scientist зарабатывает 1,08 937 долларов США в год. Проанализировано 187 зарплат.
Cisco Systems Data Scientist зарабатывает 1,57 228 долларов США в год. Проанализировано из 184 зарплат.
Uber Data Scientist зарабатывает 1,43,661 долларов США в год. Проанализировано из 151 зарплаты.
Intel Corporation Data Scientist зарабатывает 1,25 930 долларов США в год. Проанализировано из 131 зарплаты.
Ученый по данным Airbnb зарабатывает 1 80 569 долларов США в год. Проанализировано из 122 зарплат.
Adobe Data Scientist зарабатывает 1,39 074 доллара США в год. Проанализировано из 109 зарплат.
В этом курсе мы собираемся работать над 40 реальными проектами, перечисленными ниже:
Приложение для детектора темперирования карт Project-1 (с развертыванием)
Приложение Flask для прогнозирования породы собак Project-2
Приложение для создания водяных знаков Project-3 (с развертыванием)
Классификация дорожных знаков проекта-4
Приложение Project-5 для извлечения текста из изображений
Приложение Project-6 для прогнозирования заболеваний растений (с развертыванием)
Приложение Project-7 для подсчета и обнаружения транспортных средств
Приложение для глубокого обучения подмены лиц Project-8
Приложение "Проект-9" для прогнозирования видов птиц
Приложение для классификации изображений Intel Project-10
Приложение для анализа настроений Project-11 (с развертыванием)
Приложение Project-12 для оценки истощения Django
Приложение Project-13 Pokemon Dataset (с развертыванием)
Приложение для распознавания лиц Project-14 Streamlit
Приложение "Кошки против собак" Проект-15
Приложение для прогнозирования доходов клиентов Project-16 (с развертыванием)
Project-17 Gender из приложения голосового прогнозирования
Система рекомендаций ресторанов Проект-18
Приложение "Рейтинг счастья" Проект-19
Приложение Project-20 для прогнозирования лесных пожаров
Прогноз распродаж Project-21 на Черную пятницу
Анализ настроений Project-22 с использованием обработки естественного языка
Проект-23 Прогнозирование синдрома Паркинсона
Классификатор фейковых новостей Project-24 с использованием NLP
Классификатор токсичных комментариев Project-25 с использованием NLP
Прогнозирование рейтингов фильмов Project-26 (IMDB) с использованием NLP
Проект-27 Прогноз качества воздуха
Анализ случая Covid-19 в Проекте-28
Прогнозирование оттока клиентов Project-29
Проект-30 Создание приложения для чат-бота (NLP)
Проект-31: Приложение для прогнозирования продаж видеоигр
Проект-32: приложение для прогнозирования цен на продажу автомобилей - развертывание на Heruku
Проект 33: развертывание приложения для прогнозирования дел на Heruku
Проект-34: Приложение для классификации грибов - развертывание на Heruku
Проект-35: Прогнозирование рейтинга мобильных приложений Развертывание приложения Django на Heruku
Проект-36: Прогнозирование риска сердечного приступа с помощью автоматического машинного обучения
Проект-37: Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью PyCaret
Проект-38: Определение стоимости полета с помощью Auto SK Learn
Проект-39: Прогнозирование цен на бензин с помощью Auto Keras
Проект-40: Прогнозирование оттока клиентов банка с помощью H2O Auto ML
Единственный курс с 40 проектами реального мира в области науки о данных.
Примечание (прочтите это): этот курс стоит вашего времени и денег, зарегистрируйтесь сейчас, пока не истечет срок действия предложения.
Для кого этот курс:
- Энтузиасты машинного обучения
Требования
- Энтузиазм познавать новое
Последнее обновление 20.10.21
Материал на английском языке
Продажник:
https://www.udemy.com/course/build-data-science-machine-learning-projects-with-deployment/
Скачать:
Название: 40-дневный учебный курс: 40 проектов по науке о данных и машинному обучению (2021)
Описание:
40 Days Bootcamp: 40 Data Science &Machine Learning Projects
udemy
S Olve бизнес - задач с помощью научных данных практически. Научитесь создавать и развертывать проекты веб-приложений в области искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки данных, Auto Ml, Deep Learning, обработки естественного языка (NLP) с помощью Python (Flask, Django, Heruko, Streamlit Cloud).
Сколько зарабатывает специалист по данным в США?
Средняя заработная плата специалиста по обработке данных в США составляет 120 718 долларов США в год, данные о 2,8 тыс. Зарплат обновлены 15 июля 2021 г. (источник: glassdoor).
Заработная плата по компаниям, должностям, средняя базовая зарплата в (долл. США)
Facebook Data Scientist зарабатывает 1,36 000 долларов США в год. Проанализировано из 1014 зарплат.
Amazon Data Scientist зарабатывает 1,25 704 доллара США в год. Проанализировано из 307 зарплат.
Apple Data Scientist зарабатывает 1,53,885 долларов США в год. Проанализировано из 147 зарплат.
Google Data Scientist зарабатывает 1 48 316 долларов США в год. Проанализировано из 252 зарплат.
Quora , Inc. Data Scientist зарабатывает 1,22 875 долларов США в год. Проанализировано из 509 зарплат.
Oracle Data Scientist зарабатывает 1,48 396 долларов США в год. Проанализировано из 458 зарплат.
IBM Data Scientist зарабатывает 1,32,662 доллара США в год. Проанализировано из 388 зарплат.
Microsoft Data Scientist зарабатывает 1,33 810 долларов США в год. Проанализировано от 205 зарплат.
Walmart Data Scientist зарабатывает 1,08 937 долларов США в год. Проанализировано 187 зарплат.
Cisco Systems Data Scientist зарабатывает 1,57 228 долларов США в год. Проанализировано из 184 зарплат.
Uber Data Scientist зарабатывает 1,43,661 долларов США в год. Проанализировано из 151 зарплаты.
Intel Corporation Data Scientist зарабатывает 1,25 930 долларов США в год. Проанализировано из 131 зарплаты.
Ученый по данным Airbnb зарабатывает 1 80 569 долларов США в год. Проанализировано из 122 зарплат.
Adobe Data Scientist зарабатывает 1,39 074 доллара США в год. Проанализировано из 109 зарплат.
В этом курсе мы собираемся работать над 40 реальными проектами, перечисленными ниже:
Приложение для детектора темперирования карт Project-1 (с развертыванием)
Приложение Flask для прогнозирования породы собак Project-2
Приложение для создания водяных знаков Project-3 (с развертыванием)
Классификация дорожных знаков проекта-4
Приложение Project-5 для извлечения текста из изображений
Приложение Project-6 для прогнозирования заболеваний растений (с развертыванием)
Приложение Project-7 для подсчета и обнаружения транспортных средств
Приложение для глубокого обучения подмены лиц Project-8
Приложение "Проект-9" для прогнозирования видов птиц
Приложение для классификации изображений Intel Project-10
Приложение для анализа настроений Project-11 (с развертыванием)
Приложение Project-12 для оценки истощения Django
Приложение Project-13 Pokemon Dataset (с развертыванием)
Приложение для распознавания лиц Project-14 Streamlit
Приложение "Кошки против собак" Проект-15
Приложение для прогнозирования доходов клиентов Project-16 (с развертыванием)
Project-17 Gender из приложения голосового прогнозирования
Система рекомендаций ресторанов Проект-18
Приложение "Рейтинг счастья" Проект-19
Приложение Project-20 для прогнозирования лесных пожаров
Прогноз распродаж Project-21 на Черную пятницу
Анализ настроений Project-22 с использованием обработки естественного языка
Проект-23 Прогнозирование синдрома Паркинсона
Классификатор фейковых новостей Project-24 с использованием NLP
Классификатор токсичных комментариев Project-25 с использованием NLP
Прогнозирование рейтингов фильмов Project-26 (IMDB) с использованием NLP
Проект-27 Прогноз качества воздуха
Анализ случая Covid-19 в Проекте-28
Прогнозирование оттока клиентов Project-29
Проект-30 Создание приложения для чат-бота (NLP)
Проект-31: Приложение для прогнозирования продаж видеоигр
Проект-32: приложение для прогнозирования цен на продажу автомобилей - развертывание на Heruku
Проект 33: развертывание приложения для прогнозирования дел на Heruku
Проект-34: Приложение для классификации грибов - развертывание на Heruku
Проект-35: Прогнозирование рейтинга мобильных приложений Развертывание приложения Django на Heruku
Проект-36: Прогнозирование риска сердечного приступа с помощью автоматического машинного обучения
Проект-37: Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью PyCaret
Проект-38: Определение стоимости полета с помощью Auto SK Learn
Проект-39: Прогнозирование цен на бензин с помощью Auto Keras
Проект-40: Прогнозирование оттока клиентов банка с помощью H2O Auto ML
Единственный курс с 40 проектами реального мира в области науки о данных.
Примечание (прочтите это): этот курс стоит вашего времени и денег, зарегистрируйтесь сейчас, пока не истечет срок действия предложения.
Для кого этот курс:
- Энтузиасты машинного обучения
Требования
- Энтузиазм познавать новое
Последнее обновление 20.10.21
Материал на английском языке
Продажник:
https://www.udemy.com/course/build-data-science-machine-learning-projects-with-deployment/
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.