- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: training.talkpython
Название: Старт в Data Science с 10 проектами (2024)
Описание:
Data Science Jumpstart with 10 Projects Course
training.talkpython
Этот курс даст вам навыки и инструменты для глубокого погружения в data science с использованием Python. Мы предполагаем, что у вас есть базовые знания Python, но нет знаний в области концепций data science. Курс познакомит вас с теми же инструментами, которые используют data scientists, инженеры по данным и аналитики для решения реальных задач.
В этом курсе вы:
- Погрузитесь в загрузку, очистку, суммирование и основную статистику с данными в форматах CSV и Excel.
- Освоите искусство объединения и трансформации наборов данных, чтобы раскрыть скрытые закономерности в проекте "Аналитика розничных данных".
- Изучите обработку отсутствующих данных, распознавание аномальных данных и основные техники машинного обучения на примере "Глубокого погружения в медицинские данные".
- Создадите модели для исследования тенденций качества воздуха и обзоров фильмов.
- Построите интерактивные панели управления с использованием Plotly и исследуете базы данных SQL в разделе "Интерактивные панели и исследование SQL".
- Научитесь использовать мощные библиотеки, такие как Pandas, Matplotlib, Plotly и другие.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Старт в Data Science с 10 проектами (2024)
Описание:
Data Science Jumpstart with 10 Projects Course
training.talkpython
Этот курс даст вам навыки и инструменты для глубокого погружения в data science с использованием Python. Мы предполагаем, что у вас есть базовые знания Python, но нет знаний в области концепций data science. Курс познакомит вас с теми же инструментами, которые используют data scientists, инженеры по данным и аналитики для решения реальных задач.
В этом курсе вы:
- Погрузитесь в загрузку, очистку, суммирование и основную статистику с данными в форматах CSV и Excel.
- Освоите искусство объединения и трансформации наборов данных, чтобы раскрыть скрытые закономерности в проекте "Аналитика розничных данных".
- Изучите обработку отсутствующих данных, распознавание аномальных данных и основные техники машинного обучения на примере "Глубокого погружения в медицинские данные".
- Создадите модели для исследования тенденций качества воздуха и обзоров фильмов.
- Построите интерактивные панели управления с использованием Plotly и исследуете базы данных SQL в разделе "Интерактивные панели и исследование SQL".
- Научитесь использовать мощные библиотеки, такие как Pandas, Matplotlib, Plotly и другие.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.