- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Stepik
Название: Математическая статистика (2022)
Описание:
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Спойлер
Программа курса
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
Подробнее:
Скачать:
Название: Математическая статистика (2022)
Описание:
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Спойлер
Программа курса
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.