Redis [Тариф Курс] [Rebrain] [Георгий Мазохин]

[ALL DAR Bot]

Автор: Георгий Мазохин
Название: Redis [Тариф Курс] [Rebrain] [Георгий Мазохин]

Описание:
Складчина: Redis [Тариф Курс] [Rebrain] [Георгий Мазохин]

Конвейеризация запросов помогает сократить сетевые задержки при работе с Redis. Пройдя курс, вы узнаете, как оптимизировать сетевое взаимодействие и настроить хранение данных с помощью персистентности и политик вытеснения памяти.

Освойте Redis 8 от протокола RESP3 до Redis Cluster, Query Engine и векторного поиска. Научитесь строить отказоустойчивые кэши и очереди.

Кому подойдёт:

1. DevOps и SRE-инженеры
   
   Специалисты, отвечающие за стабильность, масштабирование, мониторинг и безопасность инфраструктуры баз данных в продакшене
   
2. Backend-разработчики (Python, Go, PHP, Node.js)
   
   Разработчики высоконагруженных систем, проектирующие архитектуру кэширования, очередей и распределенных замков
   
3. Системные администраторы и DBA
   
   Инженеры, планирующие миграцию на Redis 8, настройку репликации, бэкапов, персистентности и оптимизацию потребления RAM

Темы, которые вы освоите:

• Redis 8
  
• RESP3
  
• Docker
  
• Lua
  
• Python (redis-py 5.x)
  
• JS
  
• Node.js (ioredis)
  
• PHP
  
• Go (go-redis/v9)
  
• Bash
  
• OpenSSL
  
• TLS

1. Производительность
   
   Использование конвейеризации и RESP3 сокращает сетевые задержки (RTT) и ускоряет отклик приложений в десятки раз
   
2. Отказоустойчивость
   
   Настройка Redis Cluster и Sentinel гарантирует автоматический failover и непрерывность бизнес-процессов при авариях
   
3. Безопасность
   
   Внедрение TLS-шифрования и ролевой модели ACL защищает конфиденциальные данные от несанкционированного доступа
   
4. AI-Ready архитектура
   
   Использование векторного поиска в Redis 8 позволяет легко интегрировать СУБД в современные ИИ и LLM/RAG системы
   
5. Нативная интеграция модулей
   
   Redis 8 включил в ядро ранее платные и внешние модули RedisJSON, RediSearch и Vector Search, устранив зависимость от сторонней инфраструктуры и упростив развертывание

Ключевые навыки для резюме:

• Проектирование отказоустойчивых топологий Redis Cluster и Redis Sentinel с поддержкой TLS-шифрования
  
• Разработка и оптимизация серверных Lua-скриптов и именованных функций (Functions) для атомарных операций
  
• Построение надежных распределенных очередей сообщений на базе Redis Stream с гарантией доставки 'at least once'
  
• Реализация гибридного поиска (полнотекстовый + векторный) с использованием Query Engine и JSON в Redis 8
  
• Тонкая настройка механизмов персистентности (RDB, Multi-Part AOF) и политик вытеснения памяти (Eviction)
  
• Проектирование схем кэширования (Cache-Aside, Write-Through, Write-Behind) с применением Client-Side Caching и Distributed Locks для предотвращения race conditions

Как проходит практикум:

Команда Rebrain изучает, какие из компетенций требуются на разных уровнях профессий.

1. Лонгриды
   
   Знакомьтесь с теорией в привычном формате документации
   
2. Практические работы
   
   Выполняйте реальные задачи
   
3. Финальное задание
   
   Выполните итоговую работу, которая объединит все знания и навыки

Прикладные задачи: кейсы, приближенные к реальной работе DevOps-инженера.

Финальный проект:

Разработка отказоустойчивой распределенной системы обработки файлов на Python или Go. Задачи передаются через Redis Stream с обработкой сбоев воркеров в Consumer Groups с помощью XAUTOCLAIM, метаданные сохраняются в формате Redis JSON, а поиск по файлам осуществляется через вторичные индексы Query Engine. Вся инфраструктура разворачивается в защищенном Redis Cluster с включенным TLS и настроенными правами доступа через ACL.

Курс не про базовые команды GET/SET. Мы учим проектировать отказоустойчивые топологии, писать сложные Lua-скрипты, настраивать безопасность уровня TLS/ACL и оптимизировать сетевые задержки в высоконагруженных системах.

Мы детально разбираем архитектуру Redis Stream, создание групп потребителей (Consumer Groups), мониторинг зависших задач через XPENDING и автоперехват через XAUTOCLAIM.

Желательно владеть базовым синтаксисом Python или Go на уровне чтения и написания простых скриптов, так как практические задания включают интеграцию клиентских библиотек с Redis.

Все практические стенды и задания построены на базе новейшей версии Redis 8 с разбором встроенных модулей JSON, Query Engine и векторного поиска.

Программа:

• Введение
  
• Простейшие операции и протокол RESP
  
• Установка, сборка и клиентские библиотеки
  
• Паттерны кэширования и распределенные блокировки
  
• Основные типы данных и их глубокое применение
  
• Stream — распределенный журнал событий
  
• Встроенные расширения Redis 8: Query Engine, JSON и Vector Sets
  
• Оптимизация сетевого взаимодействия: Конвейер и массовая вставка
  
• Транзакции и серверные скрипты
  
• Pub/Sub и блокирующие операции
  
• Персистентность, вытеснение памяти и надежность
  
• Масштабирование, кластеризация и безопасность
  
• Профайлинг, мониторинг и диагностика
  
• Итоговый проект
  
• Заключение

Организатор:

• Rebrain — большое сообщество IT-специалистов
  
• Создаёт практикумы по инфраструктуре с 2018 года

Автор Георгий Мазохин

• Автор и ментор курса
  
• Опыт проектирования и внедрения индивидуальных highload-решений 15 лет

Тариф Курс

• Теоретическая часть практикума: лонгриды в формате документации

Цена 28000 руб.

Скрытая ссылка

Материал «Redis [Тариф Курс] [Rebrain] [Георгий Мазохин]», возможно, скоро появится на All-DAR.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​