Скоро на All-DAR Разработка AI-агентов [Продвинутый трек] [proglib.academy] [Игорь Стурейко, Александр Алфимцев]

[ALL DAR Bot]

Название: Разработка AI-агентов [Продвинутый трек] [proglib.academy] [Игорь Стурейко, Александр Алфимцев]

Описание:
От базовых принципов до производственных мультиагентных систем. Освой современные фреймворки и создай реальные AI-решения для бизнеса

Что ты получишь:

• Глубокое понимание архитектуры
• Освоишь принципы работы LLM, ReAct-циклы и современные фреймворки: LangFlow, LangGraph, AutoGen
• Практические навыки
• Поработаешь с реальным кодом, создашь мультиагентные системы и решишь производственные задачи
• Мультиагентные паттерны
• Изучишь протоколы MCP и A2A, освоишь иерархические команды и human-in-the-loop системы

Программа курса

Общие модули для всех участников

1. Введение в ИИ‑агентов

Что такое ИИ‑агент и чем он отличается от чат-бота

Почему хайп вокруг агентного ИИ и что за этим стоит

Примеры: агент, который не только отвечает, но и действует

2. Основы LLM и промпт-инжиниринг

Устройство больших языковых моделей

Prompt engineering: как ставить задачи без галлюцинаций

Практика: сравнение разных подходов к промптам

3. Анатомия ИИ‑агента

4 ключевых компонента: Модель, Инструменты, Оркестрация, Инфраструктура

Архитектурная схема: как данные проходят через агента

Паттерны: ReAct, планировщик + исполнитель, память

4. Кейсы и сценарии применения

Примеры из разных отраслей: производство, телеком, маркетинг

Где агенты уже работают, а где идут эксперименты

Формулируем свои идеи применения агентов

Модули 5−13: Глубокое погружение в разработку ИИ‑агентов

5. Разработка первого агента

Настройка окружения: Python, OpenAI API, n8n

Создание простого ReAct-агента с LangChain

Интеграция в n8n для автоматизации рабочих процессов

Настройка триггеров и workflow в n8n

Практика: разработка простого ИИ‑агента на OpenAI client (OpenAI SDK) с использованием n8n в качестве оркестратора задач

Тестирование и отладка первого агента

6. Инструменты и интеграции

Подключение внешних API и tool-calling

Интеграция MCP (Model Context Protocol)

Работа с различными типами инструментов

7. RAG и векторные БД

Retrieval-Augmented Generation: концепция и практика

Работа с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Chroma)

Эмбеддинги и семантический поиск

8. LangGraph и сложные workflow

Стейт-машины и графовые структуры агентов

Роутеры и условные переходы

Чекпойнты и восстановление состояния

9. Мультиагентные системы

AutoGen и CrewAI для мультиагентности

Agent-to-agent коммуникация

Координация и распределение задач между агентами на LangGraph

10. AgentOps и мониторинг

Развертывание агентов в продакшн

LangSmith и Langfuse: инструменты наблюдаемости и трассировки

Логирование, метрики и отладка

11. Безопасность и оптимизация

Защита данных и DLP-политики

Jailbreak-атаки: примеры атак и практики защиты

Fine-tuning и prompt-tuning

Оценка качества и A/B тестирование

12. Дипломный проект

Разработка production-ready решения

Интеграция всех изученных технологий

Защита проекта перед экспертами

13. Факультатив: Научный взгляд

RL, MARL и эмерджентное поведение

Как исследуются мультиагентные системы в науке

Опционально — для тех, кто хочет глубже

Преподаватели курса
— Игорь Стурейко

Тимлид, «Газпром». 20+ лет в Data Science и ML-разработке: AI-архитектор сложных ML-решений на базе Kubernetes.
— Александр Алфимцев

Доктор технических наук, заведующий кафедрой. 100+ научных публикаций (Google Scholar i10-index: 31)
— Александр Жильцов

Ведущий разработчик, Яндекс Crowd

Разработка CRM-системы для управления всеми каналами коммуникаций (мессенджеры, email, соцсети)

Продвинутый трек

Участие на живых вебинарах Доступ к видеоурокам (Обзорного трека)

Для ML-инженеров и разработчиков, готовых строить production-решения

Доступ ко всем модулям продвинутого трека

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена: 99000 руб.​

Материал «Разработка AI-агентов [Продвинутый трек] [proglib.academy] [Игорь Стурейко, Александр Алфимцев]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​