Промт-инжиниринг. Продвинутая программа (2026) [Тариф Вип] [Zerocoder] [Екатерина Маяцкая, Евгений Полевов]

[ALL DAR Bot]

Автор: Екатерина Маяцкая, Евгений Полевов
Название: Промт-инжиниринг. Продвинутая программа (2026) [Тариф Вип] [Zerocoder] [Екатерина Маяцкая, Евгений Полевов]

Описание:

Промт-инжиниринг. Продвинутая программа (2026) [Тариф Вип] [Zerocoder] [Екатерина Маяцкая, Евгений Полевов]

Научим разрабатывать и внедрять в бизнес решения на основе ИИ, которые будут сокращать расходы и ускорять процессы в несколько раз!

Кто такой промт-инженер?

Промт-инженер разбирается в бизнес-процессах компаний, разработке IT-продуктов и нейросетях. Используя эту совокупность навыков, он может создавать для бизнеса решения на базе ИИ, которые позволят в десятки раз ускорить процессы и сократить расходы, а также он понимает какой стэк инструментов оптимально использовать для той или иной задачи и на чем можно сэкономить.

Навыки промт-инженера находятся в большом дефиците по сравнению с растущим спросом на рынке.

Поскольку эра ИИ только стартовала, лишь единичные специалисты уже владеют нужной совокупностью навыков промт-инженера.

Твои результаты после обучения:

• Освоишь мультимодальные нейросети и LLM
  
  Разберёшься, как работают модели для текста, аудио, видео и изображений. Научишься подбирать архитектуру под любую задачу бизнеса, использовать такие инструменты, как GPT, Perplexity, GigaChat, Gemini и другие.
  
• Станешь мастером продвинутого промптинга
  
  Будешь проектировать промпты для сложных сценариев, использовать техники промптинга, оптимизировать токены и параметры генерации, работать с форматами JSON и структурировать сложные запросы для нейросетей.

• Разработаешь и интегрируешь кастомных ИИ-ассистентов
  
  Освоишь создание собственных асcистентов — от чат-ботов до сценариев на базе LangChain, n8n и других платформ, подключая их к CRM, облачным сервисам и внешним системам.

• Соберёшь портфель готовых AI-продуктов
  
  Построишь MVP: Telegram-ботов, помощников для генерации контента и озвучки, онлайн-консультантов и др. Реализуешь кейсы для портфолио и подготовки к работе с бизнесом.
  
• Спроектируешь надёжную data-инфраструктуру
  
  Научишься готовить и обезличивать датасеты, хранить и обрабатывать данные для RAG-систем, векторных хранилищ, оптимизировать работу с конфиденциальными данными.

• Развернёшь и оптимизируешь LLM локально и в облаке
  
  Используешь Hugging Face, Ollama, Yandex Cloud, Google Cloud для подготовки, дообучения и масштабирования моделей, снижая стоимость и настраивая мультиагентные сценарии.
  
• Станешь востребованным промпт-инженером
  
  Получишь навык аудита AI-проектов, поймёшь как вести переговоры и реализовывать кейсы для фриланса и бизнеса. Сможешь уверенно презентовать свои решения, вести портфолио и искать заказы.

Программа

• Предобучение
  
• Модуль 1. Основы промт-инжиниринга
  
• Модуль 2. Стратегии и техники промт-инженеринга
  
• Модуль 3. No-code и API-интеграции
  
• Модуль 4.Мультимодальные модели и расширенные форматы генерации
  
• Модуль 5. Ассистенты с памятью: базы знаний, RAG и Relevance
  
• Модуль 6. Разработка и масштабирование ИИ-решений: от MVP к продакшену
  
• Модуль 7. LangChain и LangFlow: агенты и цепочки
  
• Модуль 8. Итоговый проект
  
• Бизнес-модули
  
  - Карьера на фрилансе
  
  - Карьера в бизнесе

Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Модуль 1. Основы промт-инжиниринга

Модуль формирует общее представление о профессии промпт-инженера, ключевых понятиях и инструментах, используемых в работе внедрения ИИ.

Основные темы:

• Промпт-инженер: кто он и чем занимается?
  
• Что такое LLM? Ошибки LLM и как с ними работать
  
• Документация как ключевой инструмент
  
• Рабочее окружение промпт-инженера
  
• Практика: твой первый мини-ассистент

Результат модуля:

• Сможете определить роль и задачи промпт-инженера в современной компании, научитесь отличать промпт-инженера от смежных специалистов
  
• Освоите правила создания эффективных промптов и напишете свой первый промпт
  
• Научитесь работать с основными инструментами: ChatGPT, Playground, Perplexity, Gemini, Yandex GPT, GigaChat, API-документацией и другими

Модуль 2. Стратегии и техники промт-инженеринга

Модуль учит создавать эффективные запросы к ИИ, понимать структуру промптов, работать с различными техниками и форматами. Оттачиваем практику и учимся говорить с нейросетью «на одном языке».

Основные темы:

• Техники промптинга
  
• Практика: ассистент в Playground
  
• Оптимизация стоимости и скорости
  
• API: как обращаться к модели напрямую
  
• Проект: персональный помощник через API

Результат модуля:

• Научитесь применять базовые и продвинутые техники промпт-инжиниринга
  
• Сможете структурировать промпты и использовать различные форматы, включая JSON
  
• Освоите оптимизацию промптов для повышения качества ответов и снижения затрат
  
• Создадите собственного ИИ-ассистента с управлением параметрами генерации
  
• Научитесь работать с API языковых моделей

Модуль 3. No-code и API-интеграции

Модуль знакомит с основами no-code-подхода и интеграциями через API, учит собирать простые ИИ-сценарии без программирования, использовать инструменты автоматизации и подключать языковые модели к внешним сервисам, а также создавать полезных ИИ-ассистентов.

Основные темы:

• Зачем нужен no-code для ИИ: как собрать MVP на основе ИИ?
  
• Интеграции с ИИ: как передать данные в LLM
  
• Создание сценариев с ИИ в n8n
  
• Развёртывание ИИ-ассистента на сервере
  
• Кейсы: создание ИИ-ассистента, создание MVP-ассистента на базе GPT и GigaChat
  
• Привязка CRM к ИИ-сценариям: автоматизация клиентских процессов

Результат модуля:

• Сможете строить автоматизированные цепочки без написания кода с помощью n8n, EMD Cloud, Albato
  
• Научитесь интегрировать ИИ в CRM, таблицы и другие бизнес-инструменты
  
• Создадите MVP-ассистентов для решения реальных бизнес-задач
  
• Освоите подключение API языковых моделей к no-code платформам
  
• Реализуете практические кейсы автоматизации с использованием ИИ

Модуль 4. Мультимодальные модели и расширенные форматы генерации

Модуль знакомит с возможностями работы ИИ с не только текстовыми, но и визуальными, аудио- и табличными данными. Обучает использованию мультимодальных моделей для анализа изображений, генерации видео, озвучки, распознавания речи и построения визуальных ассистентов.

Основные темы:

• Что такое мультимодальность и зачем она бизнесу
  
• Текст, звук, изображения и видео: генерация, распознавание и анализ
  
• Практика: визуальный или голосовой MVP
  
• Вайбкодинг: введение в Cursor AI
  
• Мультимодальность + вайбкодинг: расширенные сценарии
  
• Кейсы: мультимодальные ассистенты

Результат модуля:

• Научитесь работать с мультимодальными моделями, обрабатывающими текст, изображения и аудио
  
• Сможете анализировать изображения, распознавать речь и генерировать аудио и видео
  
• Освоите low-code разработку с использованием Cursor AI и вайбкодинга
  
• Создадите мультимодальных ИИ-ассистентов для комплексных задач

Модуль 5. Ассистенты с памятью: базы знаний, RAG и Relevance

Модуль научит создавать ИИ-ассистентов, которые используют внешние знания и контекст пользователя: от поиска по базе данных до построения ответов на основе документов, заметок, инструкций. Освоят архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) и инструменты Relevance.

Основные темы:

• Что такое RAG: как ИИ ищет, а не запоминает
  
• Инструменты хранения знаний
  
• Подготовка и очистка данных для RAG
  
• RAG в no-code: интеграции с внешними базами
  
• Оценка качества RAG
  
• Оптимизация и масштабирование RAG
  
• Безопасность и доступы
  
• Кейсы: создание ассистента с контекстной памятью, ассистент по документации или базе знаний

Результат модуля:

• Научитесь создавать ассистентов с памятью на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  
• Сможете подключать внешние базы знаний и документы к ИИ-системам
  
• Освоите работу с векторными базами данных и контекстным поиском
  
• Научитесь бороться с галлюцинациями и оценивать качество ответов
  
• Создадите умного ассистента, способного отвечать на основе вашей документации

Модуль 6. Разработка и масштабирование ИИ-решений: от MVP к продакшену

Модуль научит превращать ИИ-прототипы в рабочие продукты: от масштабирования промптов до развёртывания моделей локально и в облаке, дообучения и передачи в команду.

Основные темы:

• Как масштабировать промпт: от персонального к командному
  
• Интерфейсы: как подключить Telegram, формы, виджеты
  
• Логирование и отладка; A/B тесты, гипотезы, оценка качества решений
  
• Документация и handoff: передача в команду
  
• Введение в локальное и облачное развертывание
  
• Fine-tuning LLM и специализированных моделей. Обзор методов дообучения.
  
• Практическое дообучение с помощью облачных инструментов

Результат модуля:

• Сможете масштабировать MVP до production-решения с использованием облачных платформ
  
• Научитесь развёртывать модели локально (Ollama) и в облаке (Yandex Cloud, Google Cloud)
  
• Освоите fine-tuning для адаптации моделей под специфические задачи
  
• Реализуете логирование, отладку и A/B тестирование ИИ-систем
  
• Передадите готовое решение в команду с полной документацией и инструкциями

Модуль 7. LangChain и LangFlow: агенты и цепочки

Модуль научит использовать LangChain и LangFlow для построения сложных цепочек и агентов: от ноукод-MVP до полноценного приложения.

Основные темы:

• Введение в LangСhain
  
• LangFlow: быстрый старт
  
• Кейс: MVP-проект в LangFlow
  
• LangChain для разработчиков: базовые агенты
  
• LangChain: расширенные сценарии
  
• Обертка и интерфейс: FastAPI + Telegram/Web

Результат модуля:

• Научитесь использовать LangChain для создания цепочек, агентов и систем с памятью
  
• Сможете разрабатывать ноукод и кодовые решения на LangFlow и FastAPI
  
• Создадите ИИ-агентов с доступом к внешним инструментам и API
  
• Обернёте агентов в API и подключите к Telegram или веб-интерфейсам
  
• Реализуете сложные сценарии автоматизации с использованием архитектуры LangChain

Модуль 8. Итоговый проект

Модуль научит собирать полноценное решение с использованием ИИ — от постановки задачи и до презентации. Каждый студент проходит весь цикл: формулировка цели, создания технического задания, выбор архитектуры, сборку сценария, подключение интерфейсов и защиту проекта.

Основные темы:

• Формулировка задачи. Разработка технического задания
  
• Выбор стека разработки
  
• Сбор данных и подготовка промптов
  
• Оценка стоимости
  
• Выпускной проект

Результат модуля:

• Сможете самостоятельно сформулировать задачу и выбрать архитектуру ИИ-решения
  
• Научитесь собирать и готовить данные для промптов и систем
  
• Оцените стоимость и ресурсы, необходимые для реализации проекта
  
• Соберёте, протестируете и защитите полноценное ИИ-решение
  
• Пройдёте полный цикл разработки — от идеи до внедрения

Бизнес-модули

Карьера на фрилансе

Выходим на рынок и берём первые базовые заказы.

Подготовка к устройству в компанию и фриланс.

Доп. кейсы для портфолио и подготовка работы с задачами внутри компании.

Результат:

• Первые сильные кейсы, отражающие навыки студента для быстрого нахождения заказов
  
• Полностью оформленное резюме и GitHub‑портфолио;
  
• Стратегии поиска вакансий и заказов;
  
• Навыки прохождения HR‑собеседований и технических интервью;
  
• Готовность презентовать свои кейсы работодателям и заказчикам. Находим первые платные заказы!

Карьера в бизнесе

Учимся делать и работать с более дорогими заказами и крупным бизнесом.

Внедрение AI в бизнес. Навыки общения с более крупными заказчиками и умение внедрять проекты

в собственный бизнес

Больше кейсов для дорогого портфолио

Результат:

• Сможешь внедрять крупные AI проекты в бизнес-процессы от первого контакта с заказчиком до передачи готового решения
  
• Опыт аудита компаний и подготовки ТЗ на языке бизнеса
  
• Научишься презентовать MVP и управлять юр. рисками с российскими и зарубежными заказчиками
  
• Портфолио дорогих и серьезных кейсов для разных сфер
  
• Навык продажи консалтинговых услуг с чеком от 1 млн

Бонус курсы:



Нейросети для жизни

Программа

Модуль №1. Нейросети для жизни и повседневных задач

Модуль №2. Креативные изображения с помощью нейросетей

Модуль №3. Создание видео, музыки и анимации с использованием ИИ

Стоимость 40900 руб.

https://zerocoder.ru/designer-course-neural-networks-for-life

Вайб-кодинг и автономные агенты

Это метод программирования с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу на обычном разговорном языке, указывает, что должна делать программа. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.

Такой подход позволяет создавать IT-решения даже тем, кто не разбирается в программировании, ведь главное — чётко сформулировать идею, а техническую часть создаст ИИ.

За 4 недели ты создашь 12 собственных AI-ассистентов и мини-сервисов без ручного написания кода, используя только текстовые команды и визуальные инструменты.

Стоимость 34900 руб.

https://zerocoder.ru/vibe-coding

Тариф Вип

Модули 1−8

Доступ к модулю "Карьера на фрилансе"

Доступ к модулю «Карьера в бизнесе»

Предобучение Python и Нейросети

QA-сессии

Шаблоны резюме, портфолио, договоров и ТЗ для оказания услуг

Цена 220000 руб.

https://zerocoder.ru/prompt-engineer-with-ai-course

Материал «Промт-инжиниринг. Продвинутая программа (2026) [Тариф Вип] [Zerocoder] [Екатерина Маяцкая, Евгений Полевов]», возможно, скоро появится на All-DAR.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​