- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.546
Название: Промт-инженер [TutorPlace] [Александр Варыгин]
Описание:
С курсом вы
— Разберётесь, что такое промпт-инжиниринг и почему он стал ключевым навыком в работе с ИИ
— Осознаете, как структурировать идеальный промпт, чтобы получать точные, логичные и воспроизводимые ответы
— Обучитесь определять, какой тип промпт-инжиниринга лучше подходит под конкретную задачу или формат
— Поймёте, какие факторы влияют на качество ответа модели, а также как контролировать результаты через промпт
— Узнаете, какие ошибки чаще всего мешают получить сильный результат и как их избегать системно
— Научитесь применять проверенные способы улучшения качества ответа и адаптировать их под разные ситуации
Автор курса
Александр Ярыгин — Промт-инженер.
Уже больше двух лет глубоко погружён в мир искусственного интеллекта. Использует нейросети как инструмент — в бизнесе, в работе и в жизни. 5 лет в EdTech на управленческих позициях. Был руководителем маркетинга и операционным директором в компании с выручкой 240 млн ₽ в год.
Программа курса
21 урок, 3 недели
1 неделя
Урок 1. Как работают нейросети.
Урок 2. Что такое промпт-инжиниринг.
Урок 3. Структура идеального промпта.
Урок 4. Виды промпт-инжиниринга.
Урок 5. Что влияет на качество ответа нейросети.
Урок 6. Как выбрать нейросеть под задачу.
Урок 7. 5 частых ошибок в промпт-инжиниринге.
2 неделя
Урок 8. 10 способов улучшить качество ответа нейросети.
Урок 9. Что такое контекстное окно и как с ним работать.
Урок 10. Пошаговое рассуждение.
Урок 11. JSON-промптинг для видео и изображений.
Урок 12. Продвинутые параметры. Температура, Top-K, Top-P.
Урок 13. Промпт-инжиниринг для AI-агентов.
Урок 14. Практическое применение промптов.
3 неделя
Урок 15. Голосовой ввод промптов.
Урок 16. Персонализация нейросетей.
Урок 17. Организация работы через проекты.
Урок 18. Метапромптинг.
Урок 19. Использование интернета.
Урок 20. Reasoning-режим.
Урок 21. Итоговый проект.
Этот курс для тех, кто
— Хочет понять, как работают нейросети, научишись управлять их поведением через точные продуманные промпты
— Пытается создавать запросы, которые дают стабильные и качественные результаты в любых задачах и форматах
— Мечтает уверенно выбирать подходящую нейросеть под задачу и использовать её возможности максимально эффективно
Описание:
С курсом вы
— Разберётесь, что такое промпт-инжиниринг и почему он стал ключевым навыком в работе с ИИ
— Осознаете, как структурировать идеальный промпт, чтобы получать точные, логичные и воспроизводимые ответы
— Обучитесь определять, какой тип промпт-инжиниринга лучше подходит под конкретную задачу или формат
— Поймёте, какие факторы влияют на качество ответа модели, а также как контролировать результаты через промпт
— Узнаете, какие ошибки чаще всего мешают получить сильный результат и как их избегать системно
— Научитесь применять проверенные способы улучшения качества ответа и адаптировать их под разные ситуации
Автор курса
Александр Ярыгин — Промт-инженер.
Уже больше двух лет глубоко погружён в мир искусственного интеллекта. Использует нейросети как инструмент — в бизнесе, в работе и в жизни. 5 лет в EdTech на управленческих позициях. Был руководителем маркетинга и операционным директором в компании с выручкой 240 млн ₽ в год.
Программа курса
21 урок, 3 недели
1 неделя
Урок 1. Как работают нейросети.
Урок 2. Что такое промпт-инжиниринг.
Урок 3. Структура идеального промпта.
Урок 4. Виды промпт-инжиниринга.
Урок 5. Что влияет на качество ответа нейросети.
Урок 6. Как выбрать нейросеть под задачу.
Урок 7. 5 частых ошибок в промпт-инжиниринге.
2 неделя
Урок 8. 10 способов улучшить качество ответа нейросети.
Урок 9. Что такое контекстное окно и как с ним работать.
Урок 10. Пошаговое рассуждение.
Урок 11. JSON-промптинг для видео и изображений.
Урок 12. Продвинутые параметры. Температура, Top-K, Top-P.
Урок 13. Промпт-инжиниринг для AI-агентов.
Урок 14. Практическое применение промптов.
3 неделя
Урок 15. Голосовой ввод промптов.
Урок 16. Персонализация нейросетей.
Урок 17. Организация работы через проекты.
Урок 18. Метапромптинг.
Урок 19. Использование интернета.
Урок 20. Reasoning-режим.
Урок 21. Итоговый проект.
Этот курс для тех, кто
— Хочет понять, как работают нейросети, научишись управлять их поведением через точные продуманные промпты
— Пытается создавать запросы, которые дают стабильные и качественные результаты в любых задачах и форматах
— Мечтает уверенно выбирать подходящую нейросеть под задачу и использовать её возможности максимально эффективно
Скрытый контент для пользователей All-dar.