Скоро на All-DAR Промпт-инжиниринг для системных аналитиков [Зоя Степчева] [systems.education]

[ALL DAR Bot]

Название: Промпт-инжиниринг для системных аналитиков [Зоя Степчева] [systems.education]


Описание:
Воркшоп для тех, кто использует шаблонные промпты, теряя время на доработку результатов, и хочет научиться использовать потенциал LLM для автоматизации

Цель обучения
— Научиться создавать эффективные промпты для автоматизации задач,
— Оптимизировать взаимодействие с ИИ,

сократив время на рутинные процессы,
— Научиться создавать LLM-агентов/ассистентов для управления знаниями
Уровень Middle

Для системных аналитиков
Формат: воркшоп

■ Онлайн

■ Группа до 12 человек

■ Практика проходит в командах до 4 человек

■ Чередование теории, практики и обратной связи, индивидуальных домашних заданий

Воркшоп — формат быстрого освоения мини-компетенций.

Используем

■ OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google Colab, ChatBase.CO, Flowise.ai, Github, Qdrant, n8n

■ Нужен аккаунт Google
После воркшопа вы получите:

■ Опыт проектирования

■ Полезные материалы

■ Сертификат о прохождении воркшопа

После воркшопа вы будете уметь:

• Создавать эффективные промпты (базовые и продвинутые) за 10–15 минут.
• Автоматизировать задачи: генерировать с помощью диаграммы для doc-as-code в облачных инструментах и в коде на Python
• Разворачивать и запускать LLM локально или на VPS
• Разрабатывать промты для AI-приложений (агентов/ассистентов)
• Создавать ассистентов в Chatbase/Flowise/n8n с обработкой безопасных промптов
• Оценивать качество промптов на метриках

Что вы получите по окончании воркшопа

• Вы будете знать:
  
  ■ Архитектуру современных LLM, токенизаторы, механизм векторных представлений и их роль в семантике.
  
  ■ Как выбрать LLM (GPT, Llama, Mistral) под задачу системного анализа, проектирования, документирования.
  
  ■ Настройки LLM и ограничения использования.
  
  ■ Базовые и продвинутые техники эффективного промпт-инжиниринга (chain-of-thought, self-consistency и т.п.).
  
  ■ Рабочие процессы AI-приложений (ассистентов/агентов).
  
  ■ Особенности промпт-инжиниринга для AI-приложений.
  
  ■ Методы оценки качества промптов.
• В вашей работе эти знания помогут:
  
  ■ Сократить время на создание технической документации на 40–60%.
  
  ■ В интеграции агентов в базы знаний и рабочие процессы документирования.

Программа практического воркшопа

Занятие 1

• Знакомство с генеративным ИИ и инструментами
• Основы промпт-инжиниринга
• Основы NLP и LLM
• Выбор LLM для задачи
• Метрики оценки качества ответа LLM
• Промпты для AI-приложений

Занятие 2

• Продвинутые техники промпт-инжиниринга
• Техники промпт-инжиниринга для RAG
• Инструменты автоматизации процессов с помощью LLM

• Продолжительность: 8 часов

• 2 дня (сб, вс)

• 10:00-14:00 Мск

• 16 000 руб. — для частных лиц
  20 000 руб. — для компаний

Материал «Промпт-инжиниринг для системных аналитиков [Зоя Степчева] [systems.education]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​