- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 84.130
Название: Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов [Udemy] [Coding Fab]
Описание:
The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development by Coding Fab
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Чему вы научитесь:
Искусственный интеллект меняет подход к разработке программного обеспечения.
Но большинство людей по-прежнему используют ИИ как чат-бота — задают вопросы и копируют и вставляют код.
В этом курсе вы научитесь использовать Google Antigravity в качестве агента для разработки ИИ , чтобы шаг за шагом создавать реальные приложения, а не просто генерировать ответы.
Вы выйдете за рамки простых подсказок и изучите структурированный рабочий процесс разработки приложений с использованием ИИ , включая планирование, реализацию, проверку, отладку и итерации.
Чем отличается этот курс?
Это не курс в формате «посмотрите демонстрацию».
Вы освоите практический, воспроизводимый рабочий процесс и узнаете, как работать с ИИ-агентом, как настоящий разработчик:
Этот курс разработан для начинающих , и его цель проста: помочь вам создавать контент быстрее, с лучшей структурой и меньшим количеством ошибок.
Что вы построите
Вы будете разрабатывать реальные проекты в различных категориях приложений, включая:
Эти проекты помогут вам отработать навыки создания пользовательских интерфейсов, комплексного подхода к разработке, рабочих процессов для настольных приложений, автоматизации, игровой логики и приложений на основе ИИ и данных — и все это с использованием одного и того же рабочего процесса агента.
Рабочий процесс, который вы изучите
Каждый проект реализуется в соответствии с профессиональным процессом:
Подсказка → План → Список задач → Реализация → Обзор → Отладка → Улучшение
Это ключевой навык, обеспечивающий надежность разработки ИИ.
Для кого этот курс:
Требования:
Материалы курса:
5 разделов • 21 лекция • Общая продолжительность 5 ч 18 мин
Промо на русском языке:
Спойлер: Оригинальное описание: AI is changing the way software is built.
But most people still use AI like a chatbot — asking questions and copy-pasting code.
In this course, you’ll learn how to use Google Antigravity as an AI development agent to build real applications step by step — not just generate answers.
You’ll go beyond basic prompting and learn a structured workflow for AI-assisted app development, including planning, implementation, review, debugging, and iteration.
What Makes This Course Different
This isn’t a “watch me demo” course.
You’ll learn a practical, repeatable workflow and see how to work with an AI agent like a real developer:
How AI agents think, plan, and make decisions
How to create strong prompts using a clear framework
How to generate an implementation plan and turn it into a real build
How to create a structured task list for predictable progress
How to review, refine, and improve AI-generated code
How to debug issues and iterate professionally
How to polish results into a more production-ready application
This course is beginner-friendly, and the goal is simple: help you build faster, with better structure and fewer mistakes.
What You Will Build
You’ll build real projects across multiple app categories, including:
Personal Finance Dashboard (frontend web app)
Full-Stack Chat Application
Desktop Auto Data Merger Tool
Browser Automation Testing Tool
2048 Puzzle Game
AI Business Intelligence Dashboard
AI Coding Trainer (AI-powered learning tool)
These projects help you practice UI building, full-stack thinking, desktop workflows, automation, game logic, and AI + data apps — all using the same agent workflow.
The Workflow You’ll Learn
Each project follows a professional process:
Prompt → Plan → Task List → Implementation → Review → Debug → Improve
Описание:
The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development by Coding Fab
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Чему вы научитесь:
- Создавайте реальные приложения с использованием Google Antigravity и агентов искусственного интеллекта, от первоначальной задачи до внедрения в производство.
- Освойте структурированные системы подсказок для профессиональной разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.
- Используйте рабочие процессы ИИ-агентов, включая планы внедрения, списки задач, пошаговые инструкции и обзоры кода.
- Отладка, доработка и оптимизация приложений, созданных с помощью ИИ, с использованием итеративных циклов разработки.
- Разрабатывайте панели управления, чат-приложения, настольные инструменты и игры на основе искусственного интеллекта.
- Применяйте стратегии разработки с использованием ИИ для повышения скорости, качества и производительности.
Искусственный интеллект меняет подход к разработке программного обеспечения.
Но большинство людей по-прежнему используют ИИ как чат-бота — задают вопросы и копируют и вставляют код.
В этом курсе вы научитесь использовать Google Antigravity в качестве агента для разработки ИИ , чтобы шаг за шагом создавать реальные приложения, а не просто генерировать ответы.
Вы выйдете за рамки простых подсказок и изучите структурированный рабочий процесс разработки приложений с использованием ИИ , включая планирование, реализацию, проверку, отладку и итерации.
Чем отличается этот курс?
Это не курс в формате «посмотрите демонстрацию».
Вы освоите практический, воспроизводимый рабочий процесс и узнаете, как работать с ИИ-агентом, как настоящий разработчик:
- Как агенты искусственного интеллекта думают, планируют и принимают решения.
- Как создавать эффективные подсказки, используя понятную структуру.
- Как составить план внедрения и воплотить его в реальный проект.
- Как создать структурированный список задач для предсказуемого прогресса.
- Как проверять, дорабатывать и улучшать код, сгенерированный искусственным интеллектом.
- Как профессионально отлаживать проблемы и проводить итерации.
- Как довести результаты до состояния, более пригодного для использования в производстве.
Этот курс разработан для начинающих , и его цель проста: помочь вам создавать контент быстрее, с лучшей структурой и меньшим количеством ошибок.
Что вы построите
Вы будете разрабатывать реальные проекты в различных категориях приложений, включая:
- Панель управления личными финансами (веб-приложение для фронтенда).
- Полнофункциональное приложение для чата.
- Инструмент автоматического объединения данных для настольных компьютеров.
- Инструмент автоматизированного тестирования браузеров.
- Головоломка 2048.
- Панель мониторинга бизнес-аналитики на основе ИИ.
- Тренажер для обучения программированию на основе ИИ (инструмент обучения с использованием искусственного интеллекта)
Эти проекты помогут вам отработать навыки создания пользовательских интерфейсов, комплексного подхода к разработке, рабочих процессов для настольных приложений, автоматизации, игровой логики и приложений на основе ИИ и данных — и все это с использованием одного и того же рабочего процесса агента.
Рабочий процесс, который вы изучите
Каждый проект реализуется в соответствии с профессиональным процессом:
Подсказка → План → Список задач → Реализация → Обзор → Отладка → Улучшение
Это ключевой навык, обеспечивающий надежность разработки ИИ.
Для кого этот курс:
- Разработчики, которые хотят использовать агентов искусственного интеллекта в реальной разработке.
- Помощь начинающим, которые хотят структурированно создавать приложения с использованием ИИ.
- Программисты, которые хотят работать быстрее и с более эффективным рабочим процессом.
- Искусственный интеллект готов выйти за рамки «подсказок для чата».
- Предприниматели, желающие быстро создавать прототипы реальных продуктов.
Требования:
- Базовое понимание концепций программирования, таких как переменные, функции и логика. Знание любого языка программирования полезно, но не обязательно. Компьютер с доступом в интернет для использования Google Antigravity. Предварительный опыт работы с ИИ-агентами не требуется. Готовность к экспериментам и итеративному развитию в области разработки на основе ИИ.
Материалы курса:
5 разделов • 21 лекция • Общая продолжительность 5 ч 18 мин
- Введение в Google Antigravity и разработку приложений с использованием искусственного интеллекта.
- Начало работы с Google Antigravity и функцией подсказок
- Работа с ИИ-агентами в Google Antigravity
- Создавайте реальные приложения на основе искусственного интеллекта (практические проекты)
- Следующие шаги: Освоение разработки приложений с использованием искусственного интеллекта.
Промо на русском языке:
Спойлер: Оригинальное описание: AI is changing the way software is built.
But most people still use AI like a chatbot — asking questions and copy-pasting code.
In this course, you’ll learn how to use Google Antigravity as an AI development agent to build real applications step by step — not just generate answers.
You’ll go beyond basic prompting and learn a structured workflow for AI-assisted app development, including planning, implementation, review, debugging, and iteration.
What Makes This Course Different
This isn’t a “watch me demo” course.
You’ll learn a practical, repeatable workflow and see how to work with an AI agent like a real developer:
How AI agents think, plan, and make decisions
How to create strong prompts using a clear framework
How to generate an implementation plan and turn it into a real build
How to create a structured task list for predictable progress
How to review, refine, and improve AI-generated code
How to debug issues and iterate professionally
How to polish results into a more production-ready application
This course is beginner-friendly, and the goal is simple: help you build faster, with better structure and fewer mistakes.
What You Will Build
You’ll build real projects across multiple app categories, including:
Personal Finance Dashboard (frontend web app)
Full-Stack Chat Application
Desktop Auto Data Merger Tool
Browser Automation Testing Tool
2048 Puzzle Game
AI Business Intelligence Dashboard
AI Coding Trainer (AI-powered learning tool)
These projects help you practice UI building, full-stack thinking, desktop workflows, automation, game logic, and AI + data apps — all using the same agent workflow.
The Workflow You’ll Learn
Each project follows a professional process:
Prompt → Plan → Task List → Implementation → Review → Debug → Improve
Скрытый контент для пользователей All-dar.