- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 12.790
Автор: pluralsight
Название: Наука о данных: общая картина (2017)
Описание:
Data Science: The Big Picture
pluralsight
Наука о данных — это практика преобразования необработанных данных в полезную информацию. Этот курс расскажет вам об инструментах, технологиях и тенденциях, ведущих к революции в науке о данных.
Что вы узнаете
Эти навыки требуют значительно более высоких зарплат, поскольку наука о данных революционизирует мир вокруг нас. Однако большинство разработчиков и ИТ-специалистов еще не овладели этим ценным набором навыков. В этом курсе «Наука о данных: общая картина» вы получите общее представление о том, что такое наука о данных, почему она важна и куда, по-видимому, идут эти тенденции. Во-первых, вы откроете для себя ключевые тенденции науки о данных, такие как анализ данных. Далее вы изучите Интернет вещей и большие данные. Наконец, вы узнаете о машинном обучении. К концу этого курса вы будете лучше понимать науку о данных, а также инструменты, технологии и тенденции, лежащие в основе революции в науке о данных.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Наука о данных: общая картина (2017)
Описание:
Data Science: The Big Picture
pluralsight
Наука о данных — это практика преобразования необработанных данных в полезную информацию. Этот курс расскажет вам об инструментах, технологиях и тенденциях, ведущих к революции в науке о данных.
Что вы узнаете
Эти навыки требуют значительно более высоких зарплат, поскольку наука о данных революционизирует мир вокруг нас. Однако большинство разработчиков и ИТ-специалистов еще не овладели этим ценным набором навыков. В этом курсе «Наука о данных: общая картина» вы получите общее представление о том, что такое наука о данных, почему она важна и куда, по-видимому, идут эти тенденции. Во-первых, вы откроете для себя ключевые тенденции науки о данных, такие как анализ данных. Далее вы изучите Интернет вещей и большие данные. Наконец, вы узнаете о машинном обучении. К концу этого курса вы будете лучше понимать науку о данных, а также инструменты, технологии и тенденции, лежащие в основе революции в науке о данных.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.