Ho Lee Fuk

Сенсей
⚔ АДМИНИСТРАТОР ⚔
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.997
Автор: pluralsight

Название: Массивы Pandas и структуры данных (2023)

9997cb3c8c0b2551cd7df0c6df51a6ad.jpg


Описание:

Pandas Arrays and Data Structures

pluralsight

Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.

Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
🔒

Доступ ограничен

Авторизуйтесь, чтобы увидеть цену и получить доступ к материалам



Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

!
ВАЖНО:
1. Не оставляйте комментарии с просьбами обновить ссылку на курс или «404» / «ошибка». Для восстановления ссылки есть кнопка «Обновить ссылку» в первом посте сообщения.
При нарушении Ваш комментарий будет удалён, а Ваш аккаунт заблокирован на сутки. Пожалуйста, изучите правила форума.
2. Если у вас трудности с распаковкой архива, то обязательно изучите это сообщение и узнайте:
  - Что такое многотомный архив и как его правильно открыть
  - Какими архиваторами нужно пользоваться
  - Что делать, если у вас не подходит пароль и вы не понимаете где его взять
Сверху